Штучний інтелект – ми живемо в епоху нових технологій. Штучний інтелект

Темоюнаукового дослідження є «Штучний інтелект: перспективи розвитку»;

Актуальністьданої теми полягає у важливості розвитку технології штучного інтелекту для таких прогресивних, на сьогоднішній день, галузей науки як робототехніка, кібернетика та для більш швидкого, зручного доступу до світових інформаційним ресурсам. А також штучний інтелект необхідний розвитку соціальних послуг і ведення кібервійн. Остання сфера застосування цієї технології суперечить таким принципам вільного світу, як конфіденційність інформації та право на таємницю. Але на жаль це сфера застосування штучного інтелекту, що займає одну з лідируючих позицій щодо затребуваності даної технології, поступаючись лише сфері послуг та бізнесу. Через напруженої міжнародної обстановки, утворення регіональних конфліктів, численних революцій та державних переворотів, зробило так, що штучний інтелект сприймається урядами багатьох країн або як загроза, якщо вони не мають цю технологію, або як зброю, засіб впливу.

Позитивною стороною штучного інтелекту, разом із роботобудуванням є його застосування у сфері послуг, а особливо соціальних. Штучний інтелект, в тілі високотехнологічного робота, наділений людиною високоморальними принципами, краще за кожного з людей подбає про людей похилого віку або про маленьких дітей. Виявить максимум уваги та турботи, при цьому виключається так званий людський фактор або, грубо кажучи, недбалість працівника соціальної служби. Будь-яка інновація потребує спонсорів, а коли справа стосується нових технологій, ці вкладення стають дуже ризикованими. Такі інвестиції окупаються через тривалий проміжок часу. Але штучний інтелект уже спонсорує себе сам. Схема така, дана технологія розробляється невеликими стартапами, на замовлення великих транснаціональних компаній, чий основний бізнес - це обробка та володіння величезними масивами інформації. Яскравим приміром такого ІТ-гіганта є Google. Вона і подібні до неї корпорації інвестують величезні кошти в розробку штучного інтелекту. Як видно актуальність даного дослідженняне вимагає доказів. Ця технологія охоплює найприбутковіші види діяльності людей, війну та бізнес. Ми ніколи не перестанемо воювати і наживатися, а лише підживлюватимемо ці згубні риси нашої особистості і, якщо раніше для успішного введення війни та розвитку підприємництва ми використовували зброю та лихварство, то зараз ці функції переходять новим технологіям, і штучному інтелекту зокрема.

Людству, за даних темпах розвитку технологій і збільшення обсягів інформації, необхідний помічник і помічник, а розумний союзник, товариш і друг. У ролі якого має виступити штучний інтелект.

Метоюданого дослідження є розробка пропозицій найефективнішого впровадження штучного інтелекту середовище проживання людини, і навіть складання прогнозів про можливість реалізації цього проекту.

Для досягнення мети наукового проекту було визначено такі завдання:

1) проаналізувати динаміку розвитку технології штучного інтелекту останні п'ять років.

2) розробити сценарії впровадження штучного інтелекту у людське співтовариство.

3) визначити можливі наслідкипісля інтеграції штучного інтелекту у людський соціум.

Об'єктом дослідженняє штучний інтелект. Предметом дослідження є розгляд процесу впровадження та адаптації штучного інтелекту в людський соціум.

Гіпотезоюдослідженням є питання можливості впровадження штучного інтелекту в людське співтовариство, його адаптацію у ньому та її впливом геть людини, і світ загалом.

Методи дослідження: розгляд матеріалу, проведення опитування, аналіз необхідної літератури, анкетування, теоретичний аналіз.

Почалося все з науково-технічної революції, яка стала найпотужнішим поштовхом у розвитку технологій. Саме тоді відбувся перехід від індустріального суспільства до постіндустріального. Геніями, які перевернули звичну картину світу, безумовно, вважають Ніколу Тесла з його змінним струмом, Олександра Попова з винаходом радіо, Олександра Белла – завдяки йому людство познайомилося з телефоном.

Варто згадати і про людей, які ще зовсім недавно творили або продовжують працювати на цій благодатній ниві. Білл Гейтс, Марк Цукерберг, Ілон Маск – видатні уми, які внесли, і продовжують робити вагомий внесок у розвиток суспільства сьогодні. Вони рухають уперед наш, новий, високотехнологічний світ. І вже незабаром поглядам людей постане нове диво. Невтомний Ілон Маск заявив, що за десять років з'явиться можливість писати повідомлення за допомогою «сили думки». Порівняно нещодавно його назвали б божевільним чи диваком, а в старі добрі могли і на палю! Але в двадцять першому столітті світ став терпимішим і допитливішим. Проте здивувати людство, пересичене великою кількістю новинок, складно.

То що ж здатне зацікавити наше покоління та підняти технології на новий рівень? Відповідь - штучний інтелект та нанотехнології. Створення штучного інтелекту призведе до появи нових напрямів, а також розширення функцій вже існуючих, таких як розпізнавання та синтез мови, прогностика, кластерний аналіз та багато інших. Розробки ведуться досить давно, але для створення повністю працездатної моделі знадобиться нове технічне рішення, відоме як «квантовий суперкомп'ютер», обчислювальна потужність якого зможе забезпечити повноцінну функціональність.

Впровадження в життя цих ідей має свої глобальні мінуси та плюси:
Першим плюсом є виробничий фактор. Сьогодні присутність людини необхідна, вона оцінює якість виконаної роботи та усуває технічні несправності.

У перспективі штучний інтелект керуватиме всім ланцюжком самостійно. Передбачається, що робити він це буде на порядок краще за свого творця.

Другий – дослідження. Вивчення космосу, глибин океану чи земного ядра стануть безпечнішими, дають більше можливостей. Де не пройде людина, впорається машина.

Третій – медицина. Діагностика, хірургія, реабілітація імплантати.

З мінусів можна виділити:
Головним є заміна людини на машини, що призведе до масової незайнятості населення. Що робити із мільйонами, мільярдами безробітних людей? Питання поки що відкрите.

Другим – збої у роботі світових інформаційних та виробничих мережах. Це може створити проблеми всепланетного масштабу.

У 2003 році в Канаді відбулися порушення в системі енергопостачання. Нью-Йорк, Детройт, Торонто, Монреаль, Оттава залишилися без електрики. Затори на дорогах, сотні тисяч людей замкнені в метро, факти мародерства, людські жертви, коливання на світових нафтових біржах.

Ось такий неприємний дзвіночок. Причини озвучували різні. Удар блискавки, збої на АЕС, але факт залишається фактом. П'ятдесят мільйонів людей залишилися без світла на кілька годин, і це призвело до паніки та розгубленості. Одні поводилися як діти, що втратилися, інші – гірші за звірів.

Світ дуже тендітний, а наліт цивілізованості людства дуже тонкий.

Третій – захоплення влади на планеті іскінами, поневолення чи повне знищення людей. Сьогодні такий сценарій розглядається лише у фантастичних фільмах та книгах. Але ж людству не вперше казку робити буллю. І не обов'язково казку із хепі ендом.

Але будемо оптимістами. Віримо в людський геній та нові імена у світі високих технологій та гуманних ідей. Цивілізація вже не раз стояла на межі, але щоразу з'являються люди з передовими, нестандартними думками, які не дають звалитися в прірву.

Помилка у тексті? Виділіть її мишкою! І натисніть: Ctrl+Enter

Популярні

Добре бути власником телеканалу. Вчора порадувала величезна важлива новина на «112 каналі». Новина про приватну вечірку Медведчука та Марченка «у сицилійському стилі», та ще й із самими модельєрами

Головний світовий агресор, президент Російської ФедераціїВолодимир Путін заявив, що він готовий видати указ щодо зняття блокади з Луганської та Донецької областей. Як вдалося з'ясувати

Коли мітинг на Майдані проти Клюєва та Шарія проходив на тлі плакату зі звинуваченнями проти Порошенка, а іноді групи молодих осіб починали вигукувати «хто вбив Катю Ганзюк?», то була надія, що

Сьогодні стало відомо про те, що в зоні проведення Операції об'єднаних сил на Сході української держави російські найманці зазнали величезних втрат після невдалих спроб здійснити атаку.

Слідство дійшло висновку, що мати Миколи Тарасова Марія не могла не знати про злочин, скоєний сином. Так, жінка пройшла перевірку на

Олександр Пасхавер зазначив у ході чату, організованого виданням Головреда, що в процесі боротьби за незалежність територія України може змінитися, і до цього потрібно бути готовими. Економіст

За вказівками з Банкової «Національні дружини» та «Нацкорпус» атакували активістів «Європейської солідарності». Вчора лідер «ЄС» Петро Порошенко ініціював збір активістів під будівлею КСУ

Сьогодні найуспішніші компанії від Bosch до Starbucks користуються розробками на базі Artificial intelligence (AI) для скорочення витрат, підвищення прибутку та покращення продуктивності.

З погляду бізнесу штучний інтелект – широке поняття. Сюди входять і машинне навчання, і комп'ютерний зір, і прогнозування, і ще багато чого. Завдяки здатності обробляти дані швидше та успішніше людського мозку AI затребуваний у різних бізнес-сферах.

Найочевидніший шлях застосування AI – віртуальні помічники. Siri та Ok Google – не єдині приклади. Набираючі популярність чат-боти - теж продукт штучного інтелекту, створений для допомоги клієнтам компаній.

Наприклад, у 2017 році The Royal Bank of Scotland запустив Luvo, який за допомогою розпізнавання мови спілкується з клієнтами банку через цифрові пристрої та виконує стандартні операції на кшталт грошових переказів. Віртуальні помічники – це один із AI інструментів, який прийшов, щоб залишитися.

Постійний контроль та моніторинг інфраструктури компанії – ще одна можливість використовувати AI-технології у бізнесі. Французька енергетична компанія Engie застосовує на підприємствах дронів із програмами розпізнавання зображень на основі машинного навчання. Дрони стежать за обладнанням – вони досліджують інфраструктуру, щоб запобігти можливим ушкодженням.

AI-системи контролю та моніторингу добре підходять і для міського середовища. Найпростіший приклад: розпізнавання автомобільних номерів застосовується муніципальними організаціями.

Системи моніторингу на базі штучного інтелекту допоможуть знизити ризики зношування та пошкодження обладнання та створити подушку безпеки для компанії.

Високі технології допомагають автоматизувати різні процеси – від простого надсилання листів до бронювання авіаквитків. Але мета високоінтелектуальних рішень – не замінити людей, а зробити людську працю ефективнішою.

Так, японська страхова компанія Fukoku Mutual Life Insurance встановила програму від IBM – Watson Explorer AI. Система аналізує дані медполісів, щоб обчислити розміри виплат. За розрахунками Fukoku, впровадження АІ дозволить збільшити продуктивність на 30%.

Інший приклад: Expedia, найбільша у світі онлайн-платформа для планування подорожей – від бронювання готелів до оренди транспорту – ефективно використовує машинне навчання, щоб складати індивідуальні рекомендації користувачам порталу.

Штучний інтелект показує гарні результатиу побудові прогнозів завдяки навику навчатися. На відміну від традиційних підходів до прогнозування, передиктивна аналітика легко адаптується до змін поведінки – коли надходять нові дані, вона стає кращою.

"80% всіх даних у світі не структуровані", - голосно заявляє IBM. У це важко повірити. Але факт залишається фактом – з широким розповсюдженням мобільних пристроїв ми щодня генеруємо масу цифрового неструктурованого контенту: повідомлення у месенджерах, листи, фото та відео. Алгоритми AI допомагають структурувати дані так, щоб їх проаналізувати. Подібний принцип закладено в основі Siri – неструктурована розмовна мова, проходячи через алгоритм програми, стає структурованою та піддається подальшій обробці.

В аналізі неструктурованих даних закладено величезний потенціал для виробничих та ресурсодобувних підприємств, які накопичують змішану інформацію роками. Такий аналіз здатний полегшити роботу і самих R&D інженерів – заощадити час на сортування та організацію даних перед тим, як оцінити їх та простежити важливі взаємозв'язки.

"Через 5-10 років штучний інтелект і, зокрема, глибинне навчання, дозволять роботам виконувати найбільш стомлюючі та трудомісткі завдання, які ми робимо щодня", - упевнений Метт Мерфі, директор компанії Chime. Її профіль - розумні CRM-системи для агентств нерухомості.

Реальний бізнес дотримується цієї тенденції. Онлайн-рітейлер Ocado будує систему комп'ютерного зору та мережу роботів, щоб замінити процес сканування баркодів на своїх торгових складах. Це допоможе прискорити пошук та видачу потрібних товарів.

За підрахунками вчених, у найближче десятиліття ринок роботів активно зростатиме.

Штучний інтелект у майбутньому

Перспектива впровадження штучного інтелекту інтригує і водночас лякає: за результатами дослідження Accenture, штучний інтелект (ІІ) може подвоїти річні темпи економічного зростання до 2035 року, змінивши характер роботи і створивши нову модельвзаємодії людини та машини.

Передбачуваний вплив технологій ІІ на бізнес полягатиме у збільшенні продуктивності праці на 40% за рахунок фундаментальних змін у схемі виконання тієї чи іншої роботи та посилення ролі людей у створенні умов зростання бізнесу.

Є припущення, що з'являться роботи-керівники і навіть роботи-CEO – для цього є всі підстави, оскільки роботи об'єктивніші і менш чутливі в порівнянні з людьми.

ІІ призведе до значних скорочень робочих місць у найближчому майбутньому. Сьогодні вже скоротили 4000 із 9000 робочих місць, які підлягають скороченню відповідно до 5-річного плану, озвученого наприкінці 2015 року. За словами CEO банку, нові технології дозволять Deutsche скоротити у тисячу разів більше робочих місць, він також вважає, що загалом усі компанії зможуть замінити співробітників на роботів.

Комп'ютерна обробка та врегулювання претензій. Вважається, що машина може обробити запит протягом кількох секунд, тоді як виконання того ж завдання людиною займає майже годину.

Незважаючи на те, що машини все більше заміщатимуть людей у виконанні монотонних завдань, навряд чи можна знайти заміну креативності та соціальній поведінці. З'являтимуться нові робочі місця, назви яких сьогодні навіть ще невідомі. У міру того як машини будуть замінювати людей у виконанні рутинних завдань, структура компаній змінюватиметься – у майбутньому попит на кваліфікованих фахівців зросте, а разом із зарплатні очікування самих фахівців. Таким чином, очевидно: що вища кваліфікація, то більша ймовірність, що люди збережуть свої робочі місця. А коли з'являться нові – це будуть передусім керівні позиції. Згідно з дослідженням, проведеним консалтинговою компанією Capgemini, дві з трьох позицій вимагатимуть наявності управлінських навичок.

Де машина замінить людину

1. Пасажиро та вантажоперевезення

Розвиток ІІ неминуче вплине на таксистів та й взагалі на всіх перевізників. У США прогнозують, що за 15 років весь транспорт стане автоматизованим. Самохідні транспортні засобизамінять водіїв таксі та громадського транспорту, операторів екскаватора, дальнобійників, шоферів

Теsla та Google вже рік тестують безпілотні автомобілі у США. У Піттсбурзі (штат Пенсільванія), а також у Сінгапурі безпілотні авто вже почали використовувати як таксі. А РФ та Фінляндія навіть ведуть переговори про створення інфраструктури для безпілотного сполучення між країнами.

До 2025 року американські автовиробники планують налагодити масовий випуск безпілотних автомобілів широкого кола покупців. У них не буде керма та педалей.

Інтелектуальні транспортні системи (ІТС) дозволять уникати аварій: машини зчитуватимуть інформацію один з одного, знатимуть про зустрічний рух і змінюють траєкторію та швидкість руху залежно від цих даних. Не потрібен навіть світлофор – машини самі бачитимуть, що дорогу їм перетинає інший автомобіль та ухилятимуться від зіткнень.

Єдине, що поки гальмує поширення машин на автопілоті - поганий стан доріг. Але й ця перешкода тимчасова. Не виключено, що незабаром і дороги для машин будуть не потрібні - вони літатимуть повітрям. Компанія Terrafugia працює над таким літаючим автомобілем з 2013 року, зараз він проходить тестування. Польотом у ньому також управлятиме комп'ютерна система – користувачеві достатньо лише вказати пункт призначення.

Відповідно, слідом за водіями зникнуть і кондуктори. У деяких містах поїзди вже їздять самі по собі, а плату за проїзд у них із банківських карток зчитують автоматично за допомогою телефонів.

2. Виробництво

Роботи витісняють ручну працю у виробництві. Так, Adidas будує повністю автоматизований завод у Німеччині, де всі – починаючи від моделювання одягу до його пошиття – роблять роботи. Процес виробництва пари кросівок від початку до кінця займає близько п'яти годин. Для порівняння: на нинішньому ланцюжку постачання Adidas в Азії аналогічний процес може тривати кілька тижнів. Роботи також зможуть швидко створювати взуття на замовлення конкретного клієнта – вагома конкурентна перевага.

3. Охоронні послуги

Сфера охоронних послуг також комп'ютеризується. Консьєржів, охоронців, вахтерів замінять системи ідентифікації осіб, які у зв'язку з терористичними загрозами, що почастішали, вже вводяться повсюдно в точках великих скупчень людей. Це зручно та ефективно: комп'ютер розпізнає обличчя людини і відразу визначає, чи є у нього судимість, потенційно небезпечний чи ні, чи був помічений у контакті зі злочинцями. До речі, у цьому плані ІІ суттєво ускладнить роботу домушників: комп'ютер миттєво визначить, чи увійшов до під'їзду сусід чи сторонній.

Зараз у Британії система розпізнавання осіб у метро ще й коннектиться до облікових записів людини в соцмережах, визначає, чи вона перебуває в терористичних угрупованнях – якщо одночасно кілька підозрілих людей заходять у метро, система відразу подає сигнал у поліцію.

4. Торгівля

У Сіетлі Amazon відкрив перший у світі магазин без кас, продавців та черг. Скануючі пристрої автоматично пробивають товар на виході та знімають гроші з рахунку.

У основі лежить технологія Just Walk Out. Вона автоматично засікає, коли продукти знімаються з полиць і повертаються на місце і формує віртуальний кошик. На її підставі відразу після того, як покупець залишив магазин, йому приходить рахунок.

Усі масові професії – такі як касири, продавці, торгові посередники, мерчендайзери, складські працівники, навіть офіціанти – можна автоматизувати, отже, їх автоматизують. Зайдіть до Макдональдса біля Лувру в Парижі – там працює дуже мало людей. Тому що соціальні стандарти надто високі, і дорого наймати людину на роботу навіть у Макдональдсі, бо їй треба платити щонайменше 1600 євро. Тому все роботизується.

5. Консультаційний бізнес

Сьогодні у віртуальному світі їх успішно замінюють чат-боти. Вони в режимі онлайн дають поради щодо купівлі та допомагають покупцям вирішувати проблеми з товарами. Експерти не виключають, що незабаром у магазинах з'являться спеціальні роботи, які презентуватимуть продукцію компаній, вітатимуть відвідувачів, розповідатимуть про характеристики товару, демонструючи його зображення на екрані. За мімікою та мовою тіла роботи будуть розпізнавати емоції людини та відповідним чином реагувати на них.

6. Бухгалтерія

Із введенням електронного документообігу зникає необхідність у величезному шарі людей, які займалися паперовою роботою, переносили документи з місця на місце та вносили дані до баз. Фактично будь-яка людина сама зможе подавати декларації, складати базові документи для відкриття свого підприємства, наприклад. Ще кілька років тому фірми спеціально для цього наймали бухгалтера.

7. Фінансові послуги

Тут йдеться не лише про банальне перекладання папірців. Програмне забезпечення ефективно замінює брокерів та трейдерів.

Так, з 2000 року кількість фінансових співробітників на Уолл-стріт знизилася приблизно на одну третину. Комп'ютер замість них проводить сотні тисяч угод, протягом частки секунди приймає рішення про купівлю-продаж на основі даних, які автоматично збираються на ринку та біржових сервісах. За цей час людина встигне лише зробити ковток кави.

Вже зараз на американській фондовій біржі 40% операцій із ухвалення рішень про купівлю або продаж акцій приймає ІІ. У трейдерів багато спеціальних програм, які визначають тренди, аналізують котирування одразу на кількох біржах та вибудовують математичну модель, як вони рухатимуться далі. Людина на це не здатна.

8. Послуги перекладачів

Насправді, вимиранню цієї професії мимоволі сприяє кожен із нас: щоразу, коли ви вводите текст в онлайн-перекладач, ви його навчаєте. Якщо ви вказуєте, що слово в реченні перекладено неправильно, це запам'ятовує комп'ютер. З кожним таким виправленням він навчається, а машинний переклад стає дедалі досконалішим. Google почав використовувати нейромережі для перекладу наприкінці 2016 року – кількість помилок у перекладах текстів скоротилася на 60%.

Наразі пошукові гіганти Яндекс та Google тестують нейросистеми з поглибленим морфологічним аналізом, які кардинально по-новому підходять до перекладу текстів.

Ось приклад: перекладача вчили перекладати з японської на англійську та з корейської на англійську. Раптово з'ясувалося, що ІІ здатний перекладати безпосередньо з японської на корейську, хоча її цьому не вчили. Нейросеть сама створила власний алгоритм перекладу, в якому мова-посередник (англійська) була не потрібна.

Експерти запевняють: згодом лексичний запас смартфона зрівняється з людським. ІІ навіть зможе створювати власну мову. Людство забуде, що таке мовні бар'єри: більше не потрібно буде витрачати роки на вивчення іноземного – ваш смартфон легко та грамотно забезпечить синхронний переклад будь-якою мовою планети.

9. Кол-центри

Багато компаній вже замінили операторів кол-центрів на автоматичні програми, які реагують на скарги клієнтів та пропонують їм відповідні рішення. Якщо робот не може впоратися з проблемою сам, він автоматично перемикає абонента на живого співробітника.

10. Програмування та веб-дизайн

Найближчим часом робітниками будуть визнані спеціальності, які зараз вважаються інтелектуальними: програмування, веб-дизайн, 3D-проектування. Все це за людину вже сьогодні легко може робити машина.

Наприклад, щоб змоделювати та виготовити зубний протез, зараз фахівець-стоматолог повинен навчатися багато років та отримати відповідну кваліфікацію, а саме виготовлення такого протезу обходиться дуже дорого. Але вже сьогодні 3D-принтери можуть друкувати зубні протези – швидко та дешево. І незабаром такі фахівці не будуть потрібні.

Щодо розробки сайтів, за словами експертів, невдовзі нейронні мережі навчаться самостійно розробляти як верстку, так і дизайн сайтів, додатків та програм. Людина просто задаватиме потрібні їй параметри.

Вже зараз програмісти пишуть код не так, як робили програмісти ще двадцять років тому, коли треба було пам'ятати всі команди напам'ять. Наразі програма вже сама пропонує програмісту коди, і він обирає потрібні. Це й надалі автоматизуватиметься. Може дійти до того, що людина говоритиме: «Siri, а напиши мені таку програму». І Siri напише.

11. Послуги екскурсоводів

ІІ і сьогодні легко визначає, де ми знаходимося, дає історичну довідку, показує фотографії та віртуальні огляди місцевості.

Нейронна мережа може дати набагато більше інформації та підлаштуватися під інтереси слухачів. Таргетований контент зараз виходить на перше місце – цим алгоритмом працює Facebook, показуючи те, що цікаво, Google і т.д. Система розуміє, чим цікавиться людина, і робить це саме в тому ключі, в якому це буде цікаво бачити. Живі екскурсоводи залишаться, але вони стануть скоріше екзотикою.

12. Армія

Безпілотні літальні апарати, дрони, роботи-охоронці, системи моніторингу вже справляються з багатьма завданнями. краще за людинуі навіть приймають рішення – відкривати вогонь чи ні, формою та зброєю визначаючи ворога. Найближчим часом, за словами експертів, вони почнуть замінювати живих солдатів і в наземних місіях. Незабаром людина віддалено керуватиме танками та літаками, сама не беручи участі в боях.

Тут не можна не згадати автономну гусеничну машину Maars (Modular Advanced Armed Robotic System) - це робот. У його арсеналі – кулемет, а також сльозогінні, осколкові, фугасні та димові гранати. При цьому MAARS здатний не лише вбивати, а й рятувати – знешкоджувати міни та витягувати поранених людей із поля бою.

13. Будівництво

Будівництво вже частково автоматизовано. Будинок вже необов'язково зводити – його можна надрукувати на спеціальному будівельному 3D-принтері. Людина вибирає дизайн будинку, що сподобався, натискає одну кнопку і гігантський 3D-принтер друкує необхідні блоки з бетону або іншого матеріалу.

Компанія WinSun у Китаї розробляє такі будинки з 2014 року. А шанхайський 3D-принтер для друку будинків може створити десять будівель із будівельних та промислових відходів. Вартість виробництва одного такого будинку – не вище за $5 тис. доларів.

14. Виробництво їжі

За масове виробництво їжі для людини теж можуть взятися 3D-принтери. За великим рахунком, у них можна завантажити будь-які матеріали, і чому б не зробити це і з їстівними продуктами. Компанія Natural Machines вже представила подібну розробку. 3D-принтер Foodini дозволяє завантажувати до нього п'ять різних інгредієнтів – можна задати необхідну програму, і страва буде швидко «надрукована».

15. Турагенства

Ще років п'ять тому на кожному розі були офіси турфірм, але вже зараз турагенти фактично зникли: їх витіснили автоматичні платформи для бронювання та замовлення квитків та місць для відпочинку. Ті, хто залишився на рику зараз, орієнтований в основному на людей похилого віку, які не довіряють електронним системам оплати.

16. Космонавтика

Місце робототехніки знайдеться і у космосі. Роботи виконують чорну роботу на станції. А робот Robonaut2 (R2) від NASA і General Motors вже борознить простори земної орбіти. R2 здатний працювати як усередині МКС, так і у відкритому космосі. І йому не потрібний для цього громіздкий скафандр. Згодом планується, що R2 висадиться на Місяць – це безпечно та недорого.

17. Послуги кур'єрів та пошта

Послуги доставки вже поступово беруть на себе дрони та інші аналогічні пристрої. Зі складу – прямо в будинок, зручно і швидко.

18. Медицина

Медицина поряд з обороною – лідери з інвестицій у розробку ІІ.

Так, у Нью-Йоркському Онкологічному центрі Memorial Sloan-Kettering запровадили систему автоматичної медичної діагностики за допомогою суперкомп'ютера Watson. Він визначає діагноз точніше, ніж лікарі, та підбирає для кожного індивідуального випадку оптимальний спосіб лікування. Точність діагнозів Watson пояснюється тим, що він вивчив 600 000 медичних досліджень (близько 2 млн. сторінок тексту).

Менш складні захворювання невдовзі можна буде діагностувати за допомогою мобільного телефону. Лондонський стартап Your.MD удосконалює програму для пристроїв iOS та Android, здатну вислуховувати скарги людини в текстовому або голосовому режимі та визначати її хворобу.

Хірурги-роботи вже проводять операції, на мікрорівні зшивають тканини. Замість накладання швів лікарі зараз використовують роботизовані степлери. Існують і роботи-анестезіологи, які з 2013 року ці системи дозволені в США. Їхнє використання замість послуг професійного анестезіолога на американському ринку дозволяє заощадити від $450 до $1850 у перерахунку на одного пацієнта.

19. Фармацевтика

Ліки пацієнтам уже почали роздавати роботи. У Сан-Франциско медичний центр UCSF встановив у двох шпиталях експериментальні автомати, які, отримавши від лікаря електронний рецепт, відважують потрібні дози медикаментів, упаковують їх у пігулки та видають пацієнтові.

20. Послуги няні

Роботи можуть замінити нянь та доглядальниць. Японська компанія NEC розробила робота PaPeRo, який здатний розважати людей і доглядати дітей і недоумкуватих, допомагаючи їм розвивати навички спілкування. Робот вміє вести діалог природним та приємним голосом, розповідати жарти, ворожити, загадувати загадки, нагадувати про прийом ліків та передавати голосові повідомлення від людини іншим людям, яких PaPeRo розпізнає по обличчях.

21. Освіта

Багато хто вже зараз перейшов на дистанційне навчання. Можливо, незабаром викладачів також замінять роботи.

Зараз можна отримати диплом будь-якого вишу дистанційно. Один викладач може навчати не десять осіб, скільки поміститься у класі, а тисячі людей одночасно. Експерти вважають, що в галузі почнеться якийсь природний відбір і викладати залишаться тільки висококваліфіковані, які дійсно цінуються у професійному середовищі і мають виняткові знання.

22. Спорт

Тренування вже зараз у багатьох мобільних програмах веде робот – це дешевше, і онлайн-трансляція може охоплювати необмежену кількість користувачів.

23. Журналістика

Los Angeles Times, Associated Press, Forbes та інші широко відомі ЗМІ вже сьогодні активно використовують роботів – вони створюють оперативні фінансові зведення, результати спортивних матчів та надають інформацію про погоду. Роботи набагато швидше за журналістів зберуть інформацію, з'ясують хто, що, коли, де, як і чому, навіть опитають експертів і оформлять підсумковий інформаційний матеріал. Фахівці Narrative Science прогнозують, що через 15 років 90% репортажів новин будуть генеруватися автоматично.

Звичайно, не йдеться про колумністику і жанр художнього репортажу, що межує з літературою, – тут у тонкощі спостережень, майстерності передачі живих емоцій та красі стилю комп'ютер перевершити людину не зможе. Принаймні поки що.

24. Релігія

Частково ІІ вже впроваджуються до церкви. За прикладами далеко не треба ходити: минулого року у Львові створили сервіс для замовлення молитов через Інтернет. До того ж, вже кілька років для того, щоб покласти записку у Стіну Плачу, зовсім необов'язково їхати до Єрусалиму – достатньо лише залишити своє повідомлення в інтернет-представництві святині.

25. Банки

З початку 2017 року Bank of America відкрив у США три повністю автоматизовані відділення. Їхня площа в 4 рази менша за звичайну, а ще там немає співробітників. Клієнти користуються банкоматами та консультуються щодо відеозв'язку з працівниками з інших відділень. В основному нові офіси банку займаються іпотекою, оформленням кредитних карток та автокредитів.

Експериментує у цьому напрямі й інший американський банк – Goldman Sachs. Якщо раніше у головному офісі купували та продавали акції 600 трейдерів, то сьогодні їх залишилося лише двоє. Всю роботу виконують програми за підтримки 200 комп'ютерних інженерів. Платформа по об'єднанню балансів кредитних карток також повністю управляється програмним забезпеченням.

26. Ресторанний бізнес

У Сан-Франциско та Гонконгу відкрилися міні-кав'ярні Cafe X, в яких готують напої та обслуговують відвідувачів роботи. Замовлення можна зробити у закладі або за його межами за допомогою мобільного додатку. Робот може приготувати 120 порцій кави на годину. Проте чистять та заправляють кавові машини та займаються обслуговуванням комп'ютерного та програмного забезпечення у Cafe X люди.

27. Юриспруденція

Стартап DoNotPay замінив ботами адвокатів: проект допомагає користувачам оскаржити повідомлення про порушення правил дорожнього руху.

Інший юридичний стартап eBrevia використовує штучний інтелект для отримання даних з текстів контрактів, щоб швидше проаналізувати ці контракти.

Ощадбанк ще минулого року запустив робота-юриста, який самостійно пише позовні заяви на боржників. Незабаром він зможе замінити 3 тис. працівників. Ощадбанк має намір довірити роботу складання практично всіх позовів проти фізичних осіб.

«Плани у нас досить великі, ми таких роботів виробляємо по цілій низці напрямків», – розповів заступник голови правління Ощадбанку Вадим Кулик. Минулого року голова кредитної організації Герман Греф заявив, що через 5 років роботу в компанії втратять десятки тисяч людей, які нині працюють, оскільки 80% рішень автоматично прийматиме штучний інтелект.

28. Наука

Що ж, і така наука потрібна, але в даному випадку вченим, які «висиджують» свої трактати, цілком можливо, незабаром загрожує безробіття. Сучасна технічна база дозволяє виконувати експерименти, систематизувати та обробляти результати, планувати подальші досліди та робити маленькі відкриття без участі людей. "Першою ластівкою" став робот Адам, створений у Кембриджі. Ця машина замінила кількох лаборантів, вона почала працювати у 2009 році. Вже є Єва, яка винаходить нові ліки від малярії в Манчестерському університеті. Звичайно, вона - теж робот.

29. Шоу-бізнес

Ця галузь людської діяльності, що має певне відношення до мистецтва, теж схильна до автоматизації. Наприклад, не дуже дивом вважаються концерти, що даються голографічним чином репера Шакура Тупака, вбитого невідомими ще в 1996 році. Щоправда, в даному випадку в репертуарі все ж таки твори покійного співака, але враховуючи загальний рівеньсучасної поп-культури, можна сміливо припустити, що машини деякі пісні могли б виконувати і не гірше.

Поки що кіноіндустрія та телебачення не повністю перейшли на штучних акторів (яким не потрібно платити гонорарів, економія очевидна), але якщо справи підуть і далі в тому ж напрямку, то чекати цього недовго. Наприклад, для початку можна автоматизувати працю сценаристів, які ламають голову в пошуку нових історій, тоді як комп'ютер значно швидше створить інтригуюче початок, добротний сюжет і несподіваний фінал, якщо його відповідним чином запрограмувати. Та й музику писати він теж може, можливо, не шедеври, а й сучасна музика, яка звучить по радіо, аж ніяк не високого рівня.

30. Авіація

Раніше у льотних школах та училищах готували пілотів. Тепер ця професія, швидше, заслуговує на назву «оператор», настільки вона стала рутинною. У цьому, звичайно, є важливий негативний момент. У разі позаштатної ситуації льотчик який завжди готовий імпровізувати, але з віяннями нового часу не посперечаєшся. Удосконалення технологій управління проявляється у тому, що безпілотниками можна тепер керувати дистанційно, як авіамоделями, за багато кілометрів від літака. Втім, і це вже вчорашній день, сучасні дрони здатні виконувати повністю самостійний політ.

Особливо це важливо для військових, адже в цьому випадку життя льотчиків не наражаються на небезпеку. Але й цивільні лайнери може пілотувати робот, в цьому, власне, нічого нового немає, досить згадати наш «Буран», який злітав на орбіту без жодного космонавта на борту і повернувся.

Тепер це звично, будь-який літак можна посадити без участі екіпажу, автоматизація управління досягла того рівня досконалості, коли машина може діяти не гірше за людину. Інше питання, чи це сподобається пасажирам. Можливо, якщо вони незабаром теж стануть роботами... І все-таки? Ні, машини людей не замінять. Хоч би якими досконалими були роботи, вони завжди діють за програмою, нехай і дуже складною.

31. Клінінг

Сьогодні існують роботи, які вміють пилососити квартиру, ходити до магазину.

Перспективи

Експерти наполягають: зникнуть лише професії, пов'язані з монотонним ручною працею, у яких немає творчої, інтелектуальної, креативної складової, а головне – потреби суто людського співпереживання.

«Дійсно, деякі професії зникнуть, але лише ті, які можна повністю автоматизувати. Людські кадри будуть так само затребувані, наприклад, в індустрії «Кохання та турботи» – тих сферах, де машина просто не зможе замінити компонент людського тепла та участі. Це і та робота, яку сьогодні роблять волонтери, – турбота про людей похилого віку та хворих, підтримка постраждалих, допомога людям з обмеженими можливостями», - вважає HR-фахівець Лариса Брувер.

Професії змістяться у бік інтелектуальної та творчої праці – у сфери, де навіть алгоритми, що само-навчаються, або не зможуть показати ту ж продуктивність, або роботизація буде обмежена штучно через ризик втрати контролю за процесом.

Чим складнішою та творчішою є професія, тим менше їй загрожує автоматизація. Артисти, ведучі, дизайнери, актори, шоумени, художники – ці професії не зникнуть.

Втім, сьогодні роботи вже навчилися створювати витвори мистецтва. Андрій Карпати зі Стендфордського університету створив програму, в яку можна завантажити певні тексти, скажімо, сонети Шекспіра, і вона сама почне генерувати тексти в тій же стилістиці. За тим же принципом нейронні мережі можуть малювати картини в стилі Ван Гога і Пікассо, генерувати музику а-ля Бах. Є навіть музичний альбом "Нейронна оборона", тексти до якого написав робот.

Наскільки цінна та якісна така творчість – інше питання. Для тих, хто налаштований на примітивне споживання, особливої різниці між твором Моцарта та робота не буде. Але чи можна вважати це мистецтвом?

Заспокоює той факт, що робот може повторити, прорахувати, скопіювати, але не може створити нічого кардинально нового. Поки що комп'ютерна творчість – це лише наслідування.

Ось чому запит на людську дивність та геніальність залишиться. Вчені, винахідники, дослідники, митці – люди не творять, а створюють – без них розвиток суспільства, навіть за тотальної автоматизації праці, неможливо. До того ж у повсюдного поширення роботів є суттєвий плюс: на їх тлі все більше цінуватиметься унікальність і винятковість, властива лише людині.

Тому, щоб досягти успіху, потрібно розвивати ті здібності, які не доступні роботам: креативність, уяву, ініціативу, лідерські якості. Набагато більше шансів на успіх тих країн, які зможуть збалансувати товарні ринки та когнітивно-креативний потенціал.

За прогнозами вчених Утрехтського університету, автоматизація праці хоч і скоротить кількість робочих місць, проте дозволить компаніям скоротити витрати на виробництво, а разом з цим і ціни на товар – чим підвищить купівельну спроможність громадян і сформує нові робочі місця в інших галузях.

До того ж за роботами все одно ще довгий час буде потрібний нагляд з боку людини. З'явиться необхідність у професії робоетика – професіонала, який навчатиме роботів і стежитиме, щоб ті не нашкодили людині.

Наприкінці минулого року ООН опублікувала доповідь, згідно з якою найближчими роками через розвиток технологій понад 65% робочої сили розвинених країн втратять роботу. Людей просто замінять роботи та автоматизовані системи управління. Аналітики Bank of America вважають, що через автоматизацію та роботизацію в найближчі 10–15 років адміністратори, чиновники, пекарі, м'ясники, рибалки та податкові інспектори виявляться непотрібними. Також машини багато в чому замінять HR-менеджерів.

У дослідженні The Future of Jobs, нещодавно опублікованому Всесвітнім економічним форумом (ВЕФ), уточнюється, що робочі місця зникнуть переважно у сфері адміністративної роботи та реальному секторі, а додадуться (але значно менше) – в інтелектуальних та високотехнологічних сферах.

У зв'язку з цим у світі всерйоз заговорили про необхідність запровадження безумовного базового доходу, який би забезпечив населення, що залишилося без роботи. А засновник Microsoft Білл Гейтс навіть запропонував брати з роботів, які виконують людську роботу, прибуткові податки. «Якщо, наприклад, людина працює на фабриці та отримує $50 тисяч, з її зарплати робляться відрахування. Якщо робот робить те саме, доцільно з нього брати аналогічний податок», – зазначив Гейтс.

Згідно з результатами глобального дослідження Microsoft, недовіра компаній до штучного інтелекту (ІІ) сягає минулого. Практично всі опитані керівники вже сьогодні вважають його важливим для вирішення стратегічних завдань їхніх організацій. На підтвердження цього 27% вже впровадили ІІ у ключові бізнес-процеси та сервіси, а ще 46% готують пілотні проектиз його основі.

Microsoft представила результати глобального дослідження «Інтелектуальна економіка: трансформація індустрій та суспільства під впливом штучного інтелекту» (Intelligent Economies: AI's Transformation of Industries and Society), метою якого було виявити ставлення бізнесу до технології ІІ.

Згідно з результатами опитування, незважаючи на існуючі упередження, 94% керівників вважають, що ці технології є важливими для вирішення стратегічних завдань їхніх організацій, причому 37% характеризують їх як «дуже важливі». Топ-менеджери впевнені, що ІІ найближчими роками покращить багато сфер їхнього бізнесу. Зокрема, він допоможе у впровадженні інновацій (89%), залученні та утриманні талановитих співробітників (85%), а також у розвитку продуктів (84%). Причому 27% опитаних організацій уже впровадили ці технології у ключові бізнес-процеси та сервіси, а ще 46% готують пілотні проекти з їх використанням. Також 59% керівників упевнені, що завдяки ІІ зросте зарплата співробітників, а 56% пов'язують із ним підвищення рівня зайнятості у своїй країні чи галузі.

Компанії найчастіше використовують ІІ для передиктивної аналітики, управління операціями в режимі реального часу, обслуговування клієнтів та ризик-менеджменту. Найпопулярніша сфера застосування у своїй різниться залежно від промисловості: респонденти з роздрібної торгівлі частіше вказують обслуговування клієнтів (31% проти c 21% загалом у всіх індустріях), а фінансовий сектор - виявлення шахрайських процесів (25% до 16%).

Респонденти впевнені у позитивному впливі ІІ не лише на розвиток їхнього бізнесу, а й на економіку загалом упродовж найближчих 5 років. Так, на їхню думку, він сприятиме економічному розвитку (90%), підвищенню продуктивності (86%) та інноваційності (84%), а також створенню робочих місць (69%) у їхній країні та індустрії.

У оцінці успішності впроваджень найчастішим критерієм керівників є якість роботи рішення (36%). Потім йдуть окупність інвестицій (ROI, 32%) і задоволеність клієнтів (31%). 14% компаній визнають, що у них поки що немає встановлених показників, що дозволяють оцінити успіх розгорнутого рішення.

Основними стримуючими факторами при впровадженні подібних технологій є фінансові ризики (42%), складності у розгортанні, якщо організація не має необхідних ресурсів (36%), а також труднощі, пов'язані із навчанням працівників (35%). Тим не менш, компанії роблять конкретні кроки для вирішення цих проблем: 76% заявили, що підготовлені до ризиків, пов'язаних з ІІ, а 71% - що вже розробили політики та правила щодо його впровадження та контролю.

Дослідження Microsoft ще раз довело, що найважливішу роль у цифровій трансформації кожної компанії грають керівники, які повинні брати на себе відповідальність за просування використання нових технологій та навчання співробітників. Впровадження подібних рішень має проводитися системно та бути першочерговим стратегічним завданням усієї організації.

[i] У дослідженні взяли участь понад 400 керівників вищої ланки із 8 країн: Франції, Німеччини, Мексики, Польщі, Південної Африки, Таїланду, Великобританії та США. Сфери діяльності їхніх компаній включали фінансове обслуговування, охорону здоров'я та медико-біологічну галузь, виробництво, роздрібну торгівлю та державний сектор.

Поняття штучний інтелект (ІІ чи AI) поєднує у собі як технології, що дозволяють створювати інтелектуальні машини (включаючи комп'ютерні програми). ІІ – це також один із напрямів наукової думки.

Штучний інтелект - визначення

Інтелект– це психічна складова людини, яка має такі здібності:

пристосувальна;
навчання за допомогою накопичення досвіду та знань;
здатність застосовувати знання та навички для управління навколишнім середовищем.

Інтелект поєднує у собі всі здібності людини до пізнання дійсності. За його допомогою людина мислить, запам'ятовує нову інформацію, сприймає навколишнє середовищеі так далі.

Під штучним інтелектом розуміється один із напрямів інформаційних технологій, який займається вивченням та розробкою систем (машин), наділених можливостями людського інтелекту: здатність до навчання, логічного міркування і так далі.

На даний момент робота над штучним інтелектом проводиться шляхом створення нових програм та алгоритмів, вирішальних задачтак само, як це робить людина.

У зв'язку з тим, що визначення ІІ еволюціонує з розвитком цього напряму, необхідно згадати AI Effect. Під ним розуміється ефект, який створює штучний інтелект, який досяг деякого прогресу. Наприклад, якщо ІІ навчився виконувати якісь дії, то відразу підключаються критики, які доводять, що ці успіхи не свідчать про наявність мислення у машини.

Сьогодні розвиток штучного інтелекту йде за двома незалежними напрямками:

нейрокібернетика;
логічний підхід.

Перший напрямок передбачає дослідження нейронних мереж та еволюційних обчислень з погляду біології. Логічний підхід передбачає розробку систем, що імітують інтелектуальні процеси високого рівня: мислення, мовлення тощо.

Перші роботи в галузі ІІ почали вести в середині минулого століття. Піонером досліджень у цьому напрямі став Алан ТьюрінгХоча певні ідеї почали висловлювати філософи і математики в середні віки. Зокрема, ще на початку 20-го століття було представлено механічний пристрій, здатний вирішувати шахі завдання.

Але по-справжньому цей напрямок сформувався до середини минулого століття. Появі робіт з ІІ передували дослідження про природу людини, способи пізнання навколишнього світу, можливості розумового процесу та інші сфери. На той час з'явилися перші комп'ютери та алгоритми. Тобто було створено фундамент, на якому зародився новий напрямок досліджень.

У 1950 році Алан Т'юрінг опублікував статтю, в якій ставив питання про можливості майбутніх машин, а також про те, чи здатні вони обійти людину в плані розумності. Саме цей учений розробив процедуру, названу згодом на його честь: тест Тьюринга.

Після опублікування робіт англійського вченого з'явилися нові дослідження у галузі ІІ. На думку Т'юрінга, мислячою може бути визнана тільки та машина, яку неможливо при спілкуванні відрізнити від людини. Приблизно в той же час, коли з'явилася вчена, зародилася концепція, що отримала назву Baby Machine. Вона передбачала поступальний розвиток ІІ та створення машин, розумові процеси яких спочатку формуються на рівні дитини, а потім поступово покращуються.

Термін «штучний інтелект» зародився пізніше. 1952 року група вчених, включаючи Тьюринга, зібралася в американському університеті Дартмунда, щоб обговорити питання, пов'язані з ІІ. Після тієї зустрічі розпочався активний розвиток машин із можливостями штучного інтелекту.

Особливу роль у створенні нових технологій у галузі ІІ відіграли військові відомства, які активно фінансували цей напрямок досліджень. Згодом роботи у галузі штучного інтелекту почали залучати великі компанії.

Сучасне життя ставить складніші завдання перед дослідниками. Тому розвиток ІІ ведеться в інших умовах, якщо порівнювати їх з тим, що відбувалося в період зародження штучного інтелекту. Процеси глобалізації, дії зловмисників у цифровій сфері, розвиток Інтернету та інші проблеми – все це ставить перед вченими складні завдання, розв'язання яких лежить у галузі ІІ.

Незважаючи на успіхи, досягнуті в цій сфері в останні роки (наприклад, поява автономної техніки), досі не вщухають голоси скептиків, які не вірять у створення справді штучного інтелекту, а не надто здатної програми. Низка критиків побоюється, що активний розвиток ІІ незабаром призведе до ситуації, коли машини повністю замінять людей.

Напрями досліджень

Філософи поки не дійшли єдиної думки про те, якою є природа людського інтелекту, і який його статус. У зв'язку з цим у наукових працях, присвячених ІІ, зустрічається безліч ідей, що оповідають, які завдання вирішує штучний інтелект. Також немає єдиного розуміння питання, яку машину можна вважати розумною.

Сьогодні розвиток технологій штучного інтелекту йде за двома напрямками:

Східне (семіотичне).Воно передбачає розробку нових систем та баз знань, які імітують високорівневі психічні процеситипу мови, вираження емоцій та мислення.
Висхідне (біологічне).Цей підхід передбачає проведення досліджень у сфері нейронних мереж, з яких створюються моделі інтелектуального поведінки з погляду біологічних процесів. За підсумками цього напрями створюються нейрокомп'ютери.

Визначає здатність штучного інтелекту (машини) мислити як і, як людина. У загальному розумінні цей підхід передбачає створення ІІ, поведінка якого не відрізняється від людських дій у однакових нормальних ситуаціях. По суті, тест Т'юрінга передбачає, що машина буде розумною лише в тому випадку, якщо при спілкуванні з нею неможливо зрозуміти, хто каже: механізм чи жива людина.

Книги у жанрі фантастика пропонують інший метод оцінки можливостей ІІ. Справжнім штучний інтелект стане в тому випадку, якщо він відчуватиме і зможе творити. Однак цей підхід до визначення не витримує практичного застосування. Вже зараз, наприклад, створюються машини, які мають здатність реагувати на зміни навколишнього середовища (холод, тепло тощо). При цьому вони не можуть відчувати, як це робить людина.

Символьний підхід

Успіх у вирішенні завдань багато в чому визначається здатністю гнучко підходити ситуації. Машини, на відміну людей, інтерпретують отримані дані єдиним чином. Тому у вирішенні завдань бере участь лише людина. Машина проводить операції виходячи з написаних алгоритмів, які виключають застосування кількох моделей абстрагування. Домогтися гнучкості програм вдається шляхом збільшення ресурсів, задіяних під час вирішення завдань.

Зазначені вище недоліки характерні для символьного підходу, що застосовується під час розробки ІІ. Однак цей напрямок розвитку штучного інтелекту дозволяє створювати нові правила в процесі обчислення. А проблеми, що виникають у символьного підходу, здатні вирішити логічні методи.

Логічний підхід

Цей підхід передбачає створення моделей, що імітують процес міркування. У його основі закладено принципи логіки.

Цей підхід не передбачає застосування жорстких алгоритмів, що призводять до певного результату.

Агентно-орієнтований підхід

Він діє інтелектуальних агентів. Цей підхід передбачає наступне: інтелект є обчислювальною частиною, з якої досягаються поставлені мети. Машина відіграє роль інтелектуального агента. Вона пізнає навколишнє середовище за допомогою спеціальних датчиків, а взаємодіє з нею у вигляді механічних частин.

Агентно-орієнтований підхід приділяє основну увагу розробці алгоритмів та методів, які дозволяють машинам зберігати працездатність у різних ситуаціях.

Гібридний підхід

Цей підхід передбачає поєднання нейронних та символьних моделей, за рахунок чого досягається вирішення всіх завдань, пов'язаних із процесами мислення та обчислень. Наприклад, нейронні мережі можуть генерувати напрямок, у якому рухається робота машини. А статичне навчання надає той базис, з якого вирішуються завдання.

Згідно з прогнозами експертів компанії Gartner, До початку 2020-х років практично всі програмні продукти будуть використовувати технології штучного інтелекту. Також фахівці припускають, що близько 30% інвестицій у цифрову сферу припадатимуть на ІІ.

На думку аналітиків Gartner, штучний інтелект відкриває нові можливості для кооперації людей та машин. При цьому процес витіснення людини ІІ неможливо зупинити і в майбутньому вона пришвидшуватиметься.

В компанії PwCвважають, що до 2030 обсяг світового валового внутрішнього продукту зросте приблизно на 14% за рахунок швидкого впровадження нових технологій. Причому приблизно 50% приросту забезпечить підвищення ефективності виробничих процесів. Другу половину показника складе додатковий прибуток, отриманий за рахунок впровадження ІІ в продукти.

Спочатку ефект від використання штучного інтелекту отримає США, оскільки у цій країні створено найкращі умовидля експлуатації машин на ІІ. Надалі їх випередить Китай, який отримає максимальний прибуток, впроваджуючи подібні технології у продукцію та її виробництво.

Експерти компанії Saleforceзаявляють, що ІІ дозволить збільшити доходність малого бізнесу приблизно на 1,1 трильйона доларів. Причому це станеться до 2021 року. Почасти досягти зазначеного показника вдасться за рахунок реалізації рішень, пропонованих ІІ, системи, що відповідають за комунікацію з клієнтами. Одночасно з цим йтиме ефективність виробничих процесів завдяки їх автоматизації.

Впровадження нових технологій також дозволить створити додаткові 800 тисяч робочих місць. Експерти зазначають, що вказаний показник нівелює втрати вакансій, що сталися через автоматизацію процесів. За прогнозом аналітиків, що ґрунтуються на результатах опитування серед компаній, їх витрати на автоматизацію виробничих процесів до початку 2020-х років зростуть приблизно до 46 мільярдів доларів.

У Росії також ведуться роботи в галузі ІІ. Протягом 10 років держава профінансувала понад 1,3 тисячі проектів у цій сфері. Причому більшість інвестицій пішло в розвитку програм, які пов'язані з веденням комерційної діяльності. Це показує, що російська бізнес-спільнота поки що не зацікавлена у впровадженні технологій штучного інтелекту.

Загалом на ці цілі в Росії інвестували близько 23 мільярдів рублів. Розмір державних субсидій поступається тим обсягам фінансування сфери ІІ, які демонструють інші країни. У США на ці цілі щороку виділяють близько 200 мільйонів доларів.

В основному в Росії з держбюджету виділяють кошти на розвиток технологій ІІ, які потім застосовуються в транспортній сфері, оборонній промисловості та у проектах, пов'язаних із забезпеченням безпеки. Ця обставина вказує на те, що в нашій країні частіше інвестують у напрямки, які дозволяють швидко досягти певного ефекту від вкладених коштів.

Наведене вище дослідження також показало, що в Росії зараз накопичено високий потенціал для підготовки фахівців, які можуть бути задіяні у розробці технологій ІІ. За 5 останніх років навчання за напрямками, пов'язаними з ІІ, пройшли приблизно 200 тисяч осіб.

Технології ІІ розвиваються у таких напрямках:

вирішення завдань, що дозволяють наблизити можливості ІІ до людських та знайти способи їх інтеграції у повсякденність;
розробка повноцінного розуму, з якого вирішуватимуться завдання, що стоять перед людством.

На даний момент дослідники зосереджені на розробці технологій, які вирішують практичні завдання. Поки що вчені не наблизилися до створення повноцінного штучного розуму.

Розробкою технологіями в галузі ІІ займаються багато компаній. «Яндекс» не один рік застосовує їх у роботі пошукача. З 2016 року російська IT-компанія займається дослідженнями в галузі нейронних мереж. Останні змінюють характер роботи пошукових систем. Зокрема, нейронні мережі зіставляють введений користувачем запит із якимось векторним числом, який найповніше відбиває сенс поставленого завдання. Іншими словами, пошук ведеться не за словом, а саме по суті інформації, яку запитує людина.

У 2016 році "Яндекс"запустив сервіс «Дзен», що аналізує переваги користувачів.

У компанії Abbyyнещодавно з'явилася система Compreno. За допомогою неї вдається зрозуміти природною мовою написаний текст. На ринок також порівняно недавно вийшли інші системи, засновані на технологіях штучного інтелекту:

Findo.Система здатна розпізнавати людську мову та займається пошуком інформації у різних документах та файлах, використовуючи при цьому складні запити.
Gamalon.Ця компанія представила систему із здатністю до самонавчання.
Watson.Комп'ютер компанії IBM, який використовує у процесі пошуку інформації велика кількістьалгоритмів.
ViaVoice.Система розпізнавання людської мови.

Великі комерційні компанії не оминають досягнення в галузі штучного інтелекту. Банки активно впроваджують такі технології у свою діяльність. З допомогою систем, заснованих на ІІ, проводять операції на біржах, ведуть управління власністю і виконують інші операції.

Оборонна промисловість, медицина та інші сфери запроваджують технології розпізнавання об'єктів. А компанії, які займаються розробкою комп'ютерних ігор, застосовують ШІ для створення чергового продукту.

Протягом кількох останніх років група американських вчених працює над проектом NEILУ рамках якого дослідники пропонують комп'ютеру розпізнати, що зображено на фотографії. Фахівці припускають, що таким чином вони зможуть створити систему, здатну самонавчати без зовнішнього втручання.

Компанія VisionLabпредставила власну платформу LUNA, яка може в режимі реального часу розпізнавати особи, вибираючи їх із величезного кластера зображень та відеороликів. Цю технологію сьогодні застосовують великі банки та мережеві ретейлери. За допомогою LUNA можна порівнювати переваги людей та пропонувати їм відповідні товари та послуги.

Над подібними технологіями працює російська компанія N-Tech Lab. При цьому її фахівці намагаються створити систему розпізнавання облич, засновану на нейронних мережах. За останніми даними, російська технологія краще справляється з поставленими завданнями, ніж людина.

На думку Стівена Хокінга, розвиток технологій штучного інтелекту у майбутньому призведе до загибелі людства. Вчений зазначив, що через впровадження ІІ люди почнуть поступово деградувати. А в умовах природної еволюції, коли людині для виживання необхідно постійно боротися, цей процес неминуче призведе до загибелі людини.

У Росії її позитивно розглядають питання застосування ІІ. Олексій Кудрін одного разу заявив, що використання таких технологій дозволить приблизно на 0,3% від ЗПС зменшити витрати на забезпечення роботи державного апарату. Дмитро Медведєв пророкує зникнення низки професій через впровадження ІІ. Проте чиновник наголосив, що використання таких технологій призведе до бурхливого розвитку інших галузей.

За даними експертів Всесвітнього економічного форуму, до початку 2020-х років у світі через автоматизацію виробництва робочих місць позбавлятимуть близько 7 мільйонів людей. Впровадження ІІ з високою ймовірністю викличе трансформацію економіки та зникнення низки професій, пов'язаних з обробкою даних.

Експерти McKinseyзаявляють, що активніше процес автоматизації виробництва проходитиме у Росії, Китаї та Індії. У цих країнах найближчим часом до 50% робітників втратить свої місця через впровадження ІІ. Їхнє місце займуть комп'ютеризовані системи та роботи.

За даними McKinsey, штучний інтелект замінить собою професії, що передбачають фізичну працю та обробку інформації: роздрібна торгівля, готельний персонал тощо.

До середини поточного століття, як вважають експерти американської компанії, кількість робочих місць у всьому світі скоротиться приблизно на 50%. Місця людей займуть машини, здатні проводити аналогічні операції з тією ж чи вищою ефективністю. При цьому експерти не виключають варіанта, при якому цей прогноз буде реалізовано раніше за зазначений термін.

Інші аналітики відзначають шкоду, яку можуть завдати роботи. Наприклад, експерти McKinsey звертають увагу на те, що роботи, на відміну людей, не сплачують податки. В результаті через зниження обсягів надходжень до бюджету держава не зможе підтримувати інфраструктуру на колишньому рівні. Тому Білл Гейтс запропонував запровадити новий податок на роботизовану техніку.

Технології ІІ підвищують ефективність роботи компаній за рахунок зниження кількості помилок. Крім того, вони дозволяють підвищити швидкість виконання операцій до рівня, якого не може досягти людина.