Tehisintellekt – elame uute tehnoloogiate ajastul. Tehisintellekt

Teema teaduslikud uuringud on “Tehisintellekt: arenguväljavaated”;

Asjakohasus See teema on tehisintellekti tehnoloogia arendamise olulisus selliste progressiivsete tänapäeva teadusharude jaoks nagu robootika, küberneetika ning kiiremaks ja mugavamaks juurdepääsuks maailmale. teabeallikad. Tehisintellekt on vajalik ka sotsiaalteenuste arendamiseks ja kübersõdade läbiviimiseks. Selle tehnoloogia viimane rakendusvaldkond on vastuolus selliste vaba maailma põhimõtetega nagu teabe konfidentsiaalsus ja õigus saladusele. Kuid kahjuks on see tehisintellekti rakendusvaldkond, mis on selle tehnoloogia nõudluses üks juhtivaid positsioone, jäädes alla teenindussektorile ja äritegevusele. Pingelise rahvusvahelise olukorra, regionaalsete konfliktide tekke, arvukate revolutsioonide ja riigipöörete tõttu tajuvad tehisintellekti paljude riikide valitsused kas ohuna, kui neil seda tehnoloogiat ei ole, või relvana, mõjutusvahendid.

Tehisintellekti positiivne külg koos robootikaga on selle rakendamine teenindussektoris ja eriti sotsiaalvaldkonnas. Tehisintellekt kõrgtehnoloogilise roboti kehas, millele inimesed on omistanud kõrged moraalsed põhimõtted, hoolitseb vanurite või väikeste laste eest paremini kui ükski inimene. Ta näitab üles maksimaalset tähelepanu ja hoolivust, välistades samas nn inimfaktori või jämedalt öeldes sotsiaaltöötaja hooletuse. Iga innovatsioon vajab sponsoreid ja uute tehnoloogiate puhul muutuvad need investeeringud väga riskantseks. Sellised investeeringud tasuvad end ära pika aja jooksul. Kuid tehisintellekt juba sponsoreerib ennast. Skeem on järgmine: seda tehnoloogiat arendavad väikesed idufirmad, mille tellijaks on suured rahvusvahelised ettevõtted, kelle põhitegevuseks on tohutute infohulkade töötlemine ja omamine. Ilmekas näide sellisest IT-hiiglast on Google. Ta ja temasugused ettevõtted investeerivad tehisintellekti arendamisse suuri summasid. Nagu näete asjakohasust see uuring, ei nõua tõestust. See tehnoloogia hõlmab inimeste, sõja ja äri kõige tulusamaid tegevusi. Me ei lõpeta kunagi võitlemist ja rahateenimist, vaid ainult toidame neid meie isiksuse hävitavaid jooni ning kui varem kasutasime sõja edukaks juurutamiseks ja ettevõtluse arendamiseks relvi ja liigkasuvõtmist, siis nüüd kanduvad need funktsioonid üle uutele tehnoloogiatele ja tehisintellektile. eriti.

Inimkond vajab praeguse tehnoloogia arengutempo ja kasvavate infomahtude juures abilist ja mitte lihtsalt abilist, vaid ka mõistlikku liitlast, kamraadi ja sõpra. Mille rolli peaks täitma tehisintellekt.

Eesmärk Selle uuringu eesmärk on töötada välja ettepanekud tehisintellekti tõhusamaks rakendamiseks inimkeskkonnas, samuti prognooside tegemine selle projekti elluviimise võimalikkuse kohta.

Teadusprojekti eesmärgi saavutamiseks määrati kindlaks: ülesandeid:

1) analüüsib tehisintellekti tehnoloogia arengu dünaamikat viimase viie aasta jooksul.

2) töötada välja stsenaariumid tehisintellekti inimkooslusse toomiseks.

3) määrata võimalikud tagajärjed pärast tehisintellekti integreerimist inimühiskonda.

Õppeobjekt on tehisintellekt. Uuringu teemaks on käsitleda tehisintellekti inimühiskonda juurutamise ja kohandamise protsessi.

Hüpotees uurimistöö on küsimus tehisintellekti inimkogukonda juurutamise võimalikkusest, selle kohanemisest selles ning mõjust inimesele ja maailmale tervikuna.

Uurimismeetodid: materjali läbivaatamine, küsitluse läbiviimine, vajaliku kirjanduse analüüs, küsitlemine, teoreetiline analüüs.

Kõik sai alguse teadus- ja tehnikarevolutsioonist, mis andis võimsa tõuke tehnoloogia arengule. Just siis toimus üleminek industriaalühiskonnast postindustriaalsesse ühiskonda. Nikola Teslat oma vahelduvvooluga, Aleksandr Popovit raadio leiutamisega, Aleksander Belli - tänu temale sai inimkond tuttavaks telefoniga - peetakse geeniuseks, kes pöörasid tavapärase maailmapildi pea peale.

Märkimist väärivad inimesed, kes sellel viljakal alal üsna hiljuti lõid või jätkavad tööd. Bill Gates, Mark Zuckerberg, Elon Musk on silmapaistvad inimesed, kes on andnud ja annavad jätkuvalt olulise panuse tänapäeva ühiskonna arengusse. Need viivad meie uut kõrgtehnoloogilist maailma edasi. Ja varsti ilmub inimeste silme ette uus ime. Väsimatu Elon Musk ütles, et kümne aasta pärast on võimalik sõnumeid kirjutada, kasutades “mõttejõudu”. Suhteliselt hiljuti oleks teda kutsutud hulluks või ekstsentriliseks, aga vanadel headel aegadel oleks võinud need ka jalaga lüüa! Kuid kahekümne esimesel sajandil on maailm muutunud tolerantsemaks ja uudishimulikumaks. Suure hulga uute toodetega küllastunud inimkonda on aga raske üllatada, teatab.

Mis võib siis meie põlvkonda huvitada ja tehnoloogia uuele tasemele viia? Vastus on tehisintellekt ja nanotehnoloogia. Tehisintellekti loomine toob kaasa uute valdkondade esilekerkimise, aga ka olemasolevate funktsioonide laienemise, nagu kõnetuvastus ja süntees, prognoos, klasteranalüüs ja paljud teised. Arendustööd on kestnud pikka aega, kuid täielikult töötava mudeli loomiseks on vaja uut tehnilist lahendust, mida nimetatakse "kvant-superarvutiks", mille arvutusvõimsus suudab pakkuda täielikku funktsionaalsust.

Nende ideede elluviimisel on globaalsed plussid ja miinused:
Esimene eelis on tootmistegur. Tänapäeval on inimese kohalolek vajalik, ta hindab tehtud töö kvaliteeti ja kõrvaldab tehnilised vead.

Edaspidi hakkab tehisintellekt kogu ahelat iseseisvalt juhtima. Eeldatakse, et ta teeb seda palju paremini kui tema looja.

Teine on uurimistöö. Kosmost uurides muutuvad ookeanisügavused või maa tuum turvalisemaks ja pakuvad rohkem võimalusi. Kus mitte inimene läheb mööda, masin saab sellega hakkama.

Kolmas on ravim. Diagnostika, kirurgia, taastusravi, implantaadid.

Puuduste hulka kuuluvad:
Peamine on inimeste asendamine masinatega, mis toob kaasa elanikkonna massilise tööpuuduse. Mida teha miljonite, miljardite töötutega? Küsimus on endiselt lahtine.

Teine on häired ülemaailmsetes teabe- ja tootmisvõrkudes. See võib tekitada probleeme planeedi mastaabis.

2003. aastal tekkisid Kanadas häired energiavarustussüsteemis. Elektrita jäid New York, Detroit, Toronto, Montreal, Ottawa. Liiklusummikud, sajad tuhanded metroosse lukustatud inimesed, faktid rüüstamistest, inimohvrid, maailma naftabörside kõikumised.

See on nii ebameeldiv kõne. Esitati erinevaid põhjuseid. Välgulöök, rikked tuumajaamas, aga fakt jääb faktiks. Viiskümmend miljonit inimest jäid mitmeks tunniks elektrita, põhjustades paanikat ja segadust. Mõned käitusid nagu eksinud lapsed, teised hullemini kui loomad.

Maailm on väga habras ja inimtsivilisatsiooni spoon on väga õhuke.

Kolmas on võimu haaramine planeedil tulnukate poolt, inimeste orjastamine või täielik hävitamine. Tänapäeval käsitletakse sellist stsenaariumi ainult ulmefilmides ja raamatutes. Kuid see pole esimene kord, kui inimkond muinasjutu teoks teeb. Ja mitte tingimata õnneliku lõpuga muinasjutt.

Aga olgem optimistlikud. Usume inimgeeniusse ja uutesse nimedesse kõrgtehnoloogia ja inimlike ideede maailmas. Tsivilisatsioon on seisnud äärel rohkem kui üks kord, kuid iga kord, kui inimesed ilmuvad arenenud, ebastandardsete mõtetega, mis takistavad neil kuristikku kukkumast.

Tekstis viga? Valige see hiirega! Ja vajutage: Ctrl + Enter

Populaarne

Hea on olla telekanali omanik. Eile rõõmustasin Kanal 112-s tohutute oluliste uudiste üle. Uudised Medvedtšuki ja Martšenko erapeost “Sitsiilia stiilis” ja isegi moeloojate endi juures

Maailma peamine agressor, president Venemaa Föderatsioon Vladimir Putin teatas, et on valmis välja andma dekreedi Luganski ja Donetski oblasti blokaadi tühistamise kohta. Kuidas sa teada said

Kui Maidani miiting Kljujevi ja Šarii vastu toimus Porošenko-vastaste süüdistustega plakati taustal ja mõnikord hakkasid rühmad noori karjuma "kes tappis Katja Ganzjuki?", oli lootust, et

Täna sai teatavaks, et ühendvägede operatsiooni tsoonis Ukraina riigi idaosas kandsid Vene palgasõdurid pärast ebaõnnestunud rünnakukatseid suuri kaotusi.

Uurimine jõudis järeldusele, et Nikolai Tarassovi ema Maria ei saanud poja toimepandud kuriteost teadmata olla, mistõttu tehti naisele testimine.

Aleksander Paskhaver märkis väljaande Glavred korraldatud vestlusel, et iseseisvusvõitluse käigus võib Ukraina territoorium muutuda ja selleks tuleb valmis olla. Majandusteadlane

Vastavalt Bankova juhistele ründasid "rahvuslikud salgad" ja "rahvuskorpus" "Euroopa solidaarsuse" aktiviste. EL-i liider Petro Porošenko algatas eile konstitutsioonikohtu hoone all aktivistide kogunemise, mis

Tänapäeval kasutavad kõige edukamad ettevõtted Boschist Starbucksini tehisintellekti (AI) kulude vähendamiseks, kasumi suurendamiseks ja tootlikkuse parandamiseks.

Ärilisest vaatenurgast on tehisintellekt lai mõiste. See hõlmab masinõpet, arvutinägemist, prognoosimist ja palju muud. Tänu oma võimele töödelda andmeid kiiremini ja tõhusamalt kui inimaju, on AI nõutud erinevates ärivaldkondades.

Kõige ilmsem viis AI kasutamiseks on virtuaalsed assistendid. Siri ja Ok Google pole ainsad näited. Populaarsust koguvad vestlusrobotid on samuti tehisintellekti toode, mis on loodud ettevõtte klientide abistamiseks.

Näiteks 2017. aastal tõi The Royal Bank of Scotland turule Luvo, mis kasutab kõnetuvastust pangaklientidega suhtlemiseks digiseadmete kaudu ja tavaliste tehingute, näiteks rahaülekande tegemiseks. Virtuaalsed assistendid on üks AI-tööriistadest, mis on siin, et jääda.

Ettevõtte taristu pidev kontroll ja jälgimine on veel üks võimalus AI-tehnoloogiaid ettevõtluses kasutada. Prantsuse energiaettevõte Engie kasutab tehastes masinõppepõhise pildituvastustarkvaraga droone. Droonid jälgivad seadmeid – nad uurivad infrastruktuuri, et vältida võimalikke kahjustusi.

AI juhtimis- ja seiresüsteemid sobivad hästi ka linnakeskkonda. Lihtsaim näide: numbrimärgituvastust kasutavad munitsipaalorganisatsioonid.

Tehisintellektil põhinevad seiresüsteemid aitavad vähendada seadmete kulumise ja kahjustumise riske ning luua ettevõttele turvavõrgu.

Kõrgtehnoloogiad aitavad automatiseerida erinevaid protsesse – alates lihtsalt kirjade saatmisest kuni lennupiletite broneerimiseni. Kuid üliintelligentsete lahenduste eesmärk ei ole mitte inimesi asendada, vaid inimtööd tõhustada.

Jah, jaapanlane Kindlustusselts Fukoku Mutual Life Insurance installis IBMi Watson Explorer AI. Süsteem analüüsib maksete summa arvutamiseks ravipoliitika andmeid. Fukoku arvutuste kohaselt tõstab AI kasutuselevõtt tootlikkust 30%.

Teine näide: Expedia, maailma suurim veebipõhine reisiplaneerimise platvorm – alates hotellibroneeringutest kuni transpordivahendite rentimiseni – kasutab tõhusalt masinõpet, et anda kasutajatele isikupärastatud soovitusi.

Tehisintellekt näitab häid tulemusi prognooside tegemisel tänu õppimisvõimele. Erinevalt traditsioonilistest prognoosimismeetoditest kohandub ennustav analüütika muutuva käitumisega kergesti – see muutub uute andmete saabudes paremaks.

"80% maailma andmetest on struktureerimata," kuulutab IBM valjult. Seda on raske uskuda. Kuid tõsiasi on see, et mobiilseadmete laialdase kasutamisega genereerime iga päev palju digitaalset struktureerimata sisu: sõnumeid kiirsõnumite, kirjade, fotode ja videote kaudu. AI-algoritmid aitavad andmeid struktureerida nii, et neid saaks hiljem analüüsida. Sarnane põhimõte on ka Siri keskmes – struktureerimata kõne, mis läbib programmi algoritmi, muutub struktureerituks ja läbib edasist töötlemist.

Struktureerimata andmeanalüüsil on tohutu potentsiaal tootmis- ja ressursiettevõtetele, kes on aastaid kogunud segast teavet. Selline analüüs võib muuta teadus- ja arendusinseneride endi töö lihtsamaks – säästab aega andmete sorteerimisel ja korrastamisel enne nende hindamist ja oluliste seoste jälgimist.

"Viie kuni kümne aasta pärast võimaldavad tehisintellekt ja eriti süvaõpe robotitel täita kõige tüütumaid ja aeganõudvamaid ülesandeid, mida me iga päev teeme," ütleb Chime'i tegevjuht Matt Murphy. Tema erialaks on targad CRM-süsteemid kinnisvarabüroodele.

Tõeline äri järgib seda suundumust. Interneti-jaemüüja Ocado ehitab arvutinägemissüsteemi ja robotite võrku, et asendada oma ladudes vöötkoodi skannimise protsess. See aitab kiirendada õigete toodete otsimist ja kohaletoimetamist.

Teadlaste hinnangul kasvab robotiturg järgmisel kümnendil kiiresti.

Tehisintellekt tulevikus

Tehisintellekti väljavaade on nii intrigeeriv kui ka hirmutav: Accenture'i uuringu kohaselt võib tehisintellekt aastaks 2035 kahekordistada majanduskasvu aastamäära, muutes tehtava töö olemust ja luues. uus mudel inimese ja masina vastastikmõju.

Tehisintellekti tehnoloogiate eeldatav mõju ettevõtlusele on tööviljakuse tõus 40% tänu põhjapanevatele muutustele töö tegemise viisis ja inimeste rolli tugevnemises ettevõtluse kasvuks tingimuste loomisel.

Eeldatakse, et leidub robotijuhte ja isegi robotite tegevjuhte – selleks on igati põhjust, kuna robotid on inimestega võrreldes objektiivsemad ja vähem tundlikud.

AI toob lähitulevikus kaasa märkimisväärse töökohtade kaotuse. Tänaseks on 2015. aasta lõpus välja kuulutatud 5-aastase plaani kohaselt kaotatavast 9000 töökohast 4000 juba likvideeritud. Panga tegevjuhi sõnul võimaldavad uued tehnoloogiad Deutsche'il tuhat korda rohkem töökohti kärpida, samuti usub ta, et üldiselt suudavad kõik ettevõtted töötajaid robotitega asendada.

Arvutitöötlus ja kahjunõuete lahendamine. Arvatakse, et masin suudab taotluse töödelda mõne sekundiga, samal ajal kui inimesel kulub sama ülesande täitmiseks peaaegu tund.

Ehkki masinad asendavad inimesi monotoonsete ülesannete täitmisel üha enam, pole loovust ja sotsiaalset käitumist peaaegu üldse võimalik asendada. Tekivad uued töökohad, mille nimed on täna veel teadmata. Kuna masinad asendavad inimesi rutiinsete tööülesannete täitmisel, muutub ettevõtete struktuur - tulevikus kasvab nõudlus kvalifitseeritud spetsialistide järele ja koos sellega ka spetsialistide endi palgaootused. Seega on selge: mida kõrgem on kvalifikatsioon, seda suurem on tõenäosus, et inimesed säilitavad oma töökoha. Ja kui ilmuvad uued, on need ennekõike juhtivad ametikohad. Konsultatsioonifirma Capgemini läbiviidud uuringu kohaselt eeldab kahel ametikohal kolmest juhtimisoskusi.

Kus masin asendab inimest

1. Reisijate ja kaubavedu

AI areng mõjutab paratamatult taksojuhte ja tegelikult kõiki vedajaid. USAs ennustatakse, et 15 aasta pärast automatiseeritakse kogu transport. Iseliikuvad sõidukid hakkab asendama taksojuhte ja ühistransport, ekskavaatorioperaatorid, veoautojuhid, autojuhid.

Tesla ja Google on USA-s isejuhtivaid autosid katsetanud juba aasta aega. Pittsburghis (Pennsylvania) ja ka Singapuris on mehitamata sõidukeid juba hakatud taksodena kasutama. Ja Vene Föderatsioon ja Soome peavad isegi läbirääkimisi, et luua infrastruktuur riikidevaheliseks mehitamata suhtluseks.

Aastaks 2025 plaanivad Ameerika autotootjad isejuhtivaid autosid masstootma paljudele klientidele. Neil ei ole rooli ega pedaale.

Intelligentsed transpordisüsteemid (ITS) aitavad vältida õnnetusi: autod loevad üksteiselt teavet, saavad teada vastutulevatest liiklusest ning muudavad nende andmete põhjal trajektoori ja kiirust. Isegi foori pole vaja – autod ise näevad, et nende teed ületab teine ​​auto ja väldivad kokkupõrkeid.

Ainus, mis praegu takistab isejuhtivate autode laialdast kasutuselevõttu, on teede halb olukord. Kuid see takistus on ajutine. Võimalik, et varsti pole autode jaoks teid enam vaja – need lendavad läbi õhu. Terrafugia on sellise lendava auto kallal töötanud alates 2013. aastast ning hetkel on käimas selle katsetamine. Ka selles toimuvat lendu hakkab juhtima arvutisüsteem – kasutajal tuleb vaid sihtkoht täpsustada.

Sellest tulenevalt kaovad pärast juhte konduktorid. Mõnes linnas sõidavad rongid juba ise ja piletihindu loetakse automaatselt pangakaartidelt telefonide abil.

2. Tootmine

Tootmises asendavad käsitsi tööd robotid. Nii ehitab Adidas Saksamaale täisautomaatse tehase, kus kõike – rõivadisainist õmblemiseni – teevad robotid. Tossupaari valmistamise protsess algusest lõpuni kestab umbes viis tundi. Võrdluseks, Adidase praeguses tarneahelas Aasias võib sarnane protsess kesta mitu nädalat. Samuti saavad robotid kiiresti luua konkreetsele kliendile tellimiseks kingi – see on märkimisväärne konkurentsieelis.

3. Turvateenused

Ka turvateenuste sektor arvutiseeritakse. Uksehoidjad, turvamehed ja tunnimehed asenduvad isikutuvastussüsteemidega, mida terrorismiohtude sagenemise tõttu võetakse juba praegu kõikjal kasutusele suurte rahvamassidega kohtades. See on mugav ja tõhus: arvuti tunneb inimese näo ära ja teeb kohe kindlaks, kas ta on karistatud, potentsiaalselt ohtlik või mitte ning kas teda on nähtud kurjategijatega kokku puutumas. Muide, sellega seoses raskendab tehisintellekt märkimisväärselt sissemurdjate tööd: arvuti teeb hetkega kindlaks, kas sissepääsu on sisenenud naaber või võõras.

Nüüd Suurbritannias ühendub näotuvastussüsteem metroos ka inimese sotsiaalmeedia kontodega ja teeb kindlaks, kas ta on terrorirühmituste liige – kui metroosse siseneb korraga mitu kahtlast inimest, saadab süsteem koheselt signaali politsei.

4. Kaubandus

Seattle'is avas Amazon maailma esimese poe, kus pole kassaaparaate, müügiassistente ja järjekordi. Skaneerimisseadmed skannivad kaubad automaatselt väljumisel ja võtavad kontolt raha välja.

See põhineb Just Walk Out tehnoloogial. See tuvastab automaatselt, kui tooted riiulitelt eemaldatakse ja oma kohale tagasi tuuakse, ning loob virtuaalse ostukorvi. Sellest lähtuvalt saab ostja kohe pärast kauplusest lahkumist arve.

Kõik populaarsed elukutsed – näiteks kassapidajad, müüjad, edasimüüjad, kauplejad, laotöötajad, isegi kelnerid – saab automatiseerida, mis tähendab, et need automatiseeritakse. Minge Pariisis Louvre'i lähedal asuvasse McDonald'sisse – seal töötab väga vähe inimesi. Sest sotsiaalsed standardid on liiga kõrged ja isegi McDonald’si on kallis palgata inimest tööle, sest talle tuleb maksta vähemalt 1600 eurot. Seetõttu on kõik robotiseeritud.

5. Konsultatsiooniäri

Tänapäeval asendatakse need virtuaalmaailmas edukalt vestlusrobotidega. Nad annavad veebipõhist ostunõustamist ja aitavad klientidel tooteprobleeme lahendada. Eksperdid ei välista, et peagi ilmuvad kauplustesse spetsiaalsed robotid, mis esitlevad ettevõtte tooteid, tervitavad külastajaid, räägivad neile toote omadustest, näidates selle pilte ekraanil. Näoilmete ja kehakeele põhjal tunnevad robotid ära inimese emotsioonid ja reageerivad neile vastavalt.

6. Raamatupidamine

Elektroonilise dokumendihalduse kasutuselevõtuga kaob vajadus tohutu hulga inimeste järele, kes tegid paberitööd, toimetasid dokumente ühest kohast teise ja sisestasid andmeid andmebaasidesse. Tegelikult saab iga inimene ise esitada deklaratsioone, koostada alusdokumente näiteks oma ettevõtte avamiseks. Veel paar aastat tagasi palkasid ettevõtted spetsiaalselt selleks otstarbeks raamatupidaja.

7. Finantsteenused

Siin ei räägi me ainult paberite banaalsest ümberkorraldamisest. Tarkvara asendab tõhusalt maaklereid ja kauplejaid.

Seega on alates 2000. aastast finantstöötajate arv Wall Streetil vähenenud umbes kolmandiku võrra. Arvuti teeb selle asemel sadu tuhandeid tehinguid, tehes ostu-müügiotsuseid sekundi murdosa jooksul andmete põhjal, mis kogutakse turult ja vahetusteenustest automaatselt. Selle aja jooksul jääb inimesel aega vaid lonksu kohvi juua.

Juba praegu teeb Ameerika börsil 40% aktsiate ostu või müügi otsustest AI. Kauplejatel on palju eriprogramme, mis määravad trende, analüüsivad noteeringuid mitmel börsil korraga ja loovad matemaatilise mudeli, kuidas nad edasi liiguvad. Inimene pole selleks võimeline.

8. Tõlketeenused

Tegelikult aitab igaüks meist tahtmatult kaasa selle eriala hääbumisele: iga kord, kui sisestate teksti veebitõlkijale, õpetate seda. Kui osutate, et lauses olev sõna on valesti tõlgitud, jätab arvuti selle meelde. Iga sellise parandusega see õpib ja masintõlge muutub üha arenenumaks. Google hakkas tõlkimiseks kasutama närvivõrke 2016. aasta lõpus – vigade arv tekstitõlgetes vähenes 60%.

Nüüd katsetavad otsingugigandid Yandex ja Google põhjaliku morfoloogilise analüüsiga närvisüsteeme, mis võtavad teksti tõlkimisel radikaalselt uue lähenemise.

Siin on näide: tõlkija koolitati tõlkima jaapani keelest inglise keelde ja korea keelest inglise keelde. Järsku selgus, et AI suutis tõlkida otse jaapani keelest korea keelde, kuigi seda ei õpetatud. Närvivõrk lõi ise oma tõlkealgoritmi, milles vahekeelt (inglise keelt) vaja ei läinud.

Eksperdid kinnitavad: aja jooksul võrdsustub nutitelefoni sõnavara inimese omaga. AI suudab isegi luua oma keele. Inimkond unustab, mis on keelebarjäärid: enam pole vaja aastaid võõrkeele õppimisele kulutada - teie nutitelefon pakub hõlpsalt ja asjatundlikult sünkroontõlke mis tahes keelde planeedil.

9. Kõnekeskused

Paljud ettevõtted on juba asendanud kõnekeskuste operaatorid automatiseeritud programmidega, mis reageerivad klientide kaebustele ja pakuvad neile sobivaid lahendusi. Kui robot ise probleemiga toime ei tule, vahetab ta abonendi automaatselt reaalajas töötaja vastu.

10. Programmeerimine ja veebidisain

Lähitulevikus tunnustatakse töölistena erialasid, mida praegu peetakse intellektuaalseks: programmeerimine, veebidisain, 3D-disain. Tänapäeval suudab masin seda kõike lihtsalt inimese eest ära teha.

Näiteks proteesi modelleerimiseks ja valmistamiseks peab nüüd hambaarsti spetsialist õppima pikki aastaid ja omandama vastava kvalifikatsiooni ning sellise proteesi valmistamine ise on väga kulukas. Kuid tänapäeval saavad 3D-printerid printida proteese kiiresti ja odavalt. Ja varsti pole selliseid spetsialiste vaja.

Mis puutub veebilehtede arendusse, siis ekspertide hinnangul õpivad närvivõrgud peagi iseseisvalt arendama nii veebilehtede, rakenduste ja programmide paigutust kui ka kujundust. Inimene määrab lihtsalt vajalikud parameetrid.

Ka praegu kirjutavad programmeerijad koodi teisiti kui programmeerijad kakskümmend aastat tagasi, kui nad pidid kõik käsud peast meelde jätma. Nüüd pakub programm ise programmeerija koode ja ta valib need, mida vajab. Seda automatiseeritakse ka edaspidi. See võib jõuda punktini, kus inimene ütleb: "Siri, kirjuta mulle selline ja selline programm." Ja Siri kirjutab.

11. Giiditeenused

AI suudab isegi tänapäeval hõlpsasti kindlaks teha, kus me asume, pakkuda ajaloolist teavet ning näidata piirkonnast fotosid ja virtuaalseid ülevaateid.

Närvivõrk suudab pakkuda palju rohkem teavet ja kohanduda kuulajate huvidega. Sihitud sisu tuleb nüüd esikohale – Facebook töötab selle algoritmi järgi, näidates huvitavat, Google jne. Süsteem mõistab, mis inimest huvitab, ja esitab selle täpselt nii, nagu seda on huvitav näha. Elavad giidid jäävad alles, aga need muutuvad eksootilisemaks.

12. Armee

Mehitamata lennukid, droonid, turvarobotid, seiresüsteemid tulevad paljude ülesannetega juba palju rohkem toime parem kui mees ja isegi otsustada, kas avada tuli või mitte, tuvastades vaenlase vormiriietuse ja relva järgi. Eksperdid ütlevad, et lähitulevikus hakkavad nad maapealsetel missioonidel asendama elavaid sõdureid. Varsti hakkab inimene tanke ja lennukeid kaugjuhtimisega juhtima, ise lahingutes osalemata.

Siin ei saa me jätta meenutamata autonoomset roomiksõidukit MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) - see on robot. Tema arsenalis on kuulipilduja, aga ka rebendi-, killu-, lõhkeaine- ja suitsugranaate. Samas on MAARS võimeline mitte ainult tapma, vaid ka päästma – miine kahjutuks tegema ja haavatuid lahinguväljalt välja tõmbama.

13. Ehitus

Ehitus on juba osaliselt automatiseeritud. Enam pole vaja maja ehitada – selle saab printida spetsiaalse ehitusega 3D-printerile. Inimene valib endale meelepärase majakujunduse, vajutab ühte nuppu ja hiiglaslik 3D-printer prindib betoonist või muust materjalist vajalikud plokid.

Hiina ettevõte WinSun on selliseid maju arendanud alates 2014. aastast. Ja Shanghai 3D-majaprinter suudab ehitus- ja tööstusjäätmetest luua kümme hoonet. Ühe sellise maja tootmise maksumus ei ületa 5 tuhat dollarit.

14. Toiduainete tootmine

3D-printerid võivad peagi üle võtta ka inimtoidu masstootmise. Üldiselt saab neisse laadida mis tahes materjale ja miks mitte teha sama ka söödavate toodetega. Natural Machines on sarnast arendust juba esitanud. Foodini 3D-printer võimaldab sellesse laadida kuni viis erinevat koostisosa - saate seadistada vajaliku programmi ja roog saab kiiresti “prinditud”.

15. Reisibürood

Veel viis aastat tagasi oli reisibüroode kontoreid igal nurgal, kuid nüüdseks on reisibürood praktiliselt kadunud: need on asendunud automaatsete platvormidega piletite ja puhkusekohtade broneerimiseks ja tellimiseks. Need, kes praegu turule jäävad, on suunatud peamiselt vanematele inimestele, kes ei usalda elektroonilisi maksesüsteeme.

16. Kosmonautika

Robootika jaoks on kosmoses koht. Robotid teevad jaamas juba alatut tööd. NASA ja General Motorsi robot Robonaut2 (R2) navigeerib juba Maa orbiidil. R2 on võimeline töötama nii ISS-is kui ka avakosmoses. Ja ta ei vaja selleks mahukat skafandrit. Seejärel on plaanis R2 maanduda Kuule – see on ohutu ja odav.

17. Kullerteenused ja post

Kohaletoimetamise teenused on juba tasapisi üle võtmas droonid ja muud sarnased seadmed. Laost – otse koju, mugavalt ja kiiresti.

18. Meditsiin

Meditsiin koos kaitsega on tehisintellekti arendusse tehtavate investeeringute liidrid.

Nii rakendasid nad New Yorgis Memorial Sloan-Ketteringi vähikeskuses Watsoni superarvuti abil automaatse meditsiinilise diagnostika süsteemi. Ta määrab diagnoosi täpsemini kui arstid ja valib iga üksikjuhtumi jaoks optimaalse ravimeetodi. Watsoni diagnooside täpsus on tingitud sellest, et ta uuris 600 000 meditsiinilist uuringut (umbes 2 miljonit lehekülge teksti).

Vähem keerulisi haigusi saab peagi diagnoosida mobiiltelefoni abil. Londonis asuv startup Your.MD arendab iOS-i ja Androidi seadmetele mõeldud rakendust, mis suudab kuulata inimese kaebusi teksti või häälega ning määrata tema haigust.

Robotkirurgid teevad juba operatsioone ja õmblevad kudesid kokku mikrotasandil. Õmblemise asemel kasutavad arstid nüüd robotklammerdajaid. Samuti on olemas robotanestesioloogid, alates 2013. aastast on need süsteemid Ameerika Ühendriikides heaks kiidetud. Nende kasutamine professionaalse anestesioloogi teenuste asemel Ameerika turul võib säästa 450–1850 dollarit patsiendi kohta.

19. Farmaatsiatooted

Robotid on juba hakanud patsientidele ravimeid jagama. San Franciscos meditsiinikeskus UCSF on kahte haiglasse paigaldanud katsemasinad, mis pärast arstilt elektroonilise retsepti saamist kaaluvad välja vajalikud ravimidoosid, pakendavad need pillidesse ja annavad patsiendile.

20. Lapsehoidja teenused

Robotid võivad asendada lapsehoidjaid ja hooldajaid. Jaapani ettevõte NEC on välja töötanud roboti nimega PaPeRo, mis suudab inimesi lõbustada ning hoolitseda laste ja puuetega inimeste eest, aidates neil arendada suhtlemisoskusi. Robot suudab pidada loomuliku ja meeldiva häälega dialoogi, rääkida nalju, ennustada, mõistatada, meelde tuletada ravimite võtmist ja edastada häälsõnumeid inimeselt teistele inimestele, kelle PaPeRo näo järgi ära tunneb.

21. Haridus

Paljud on juba kaugõppele üle läinud. Võib-olla asenduvad varsti ka õpetajad robotitega.

Nüüd saate diplomi saada mis tahes ülikoolist eemalt. Üks õpetaja suudab õpetada mitte kümmet inimest, nii palju kui palju klassiruumi ära mahub, vaid tuhandeid inimesi korraga. Eksperdid usuvad, et tööstuses algab teatav looduslik valik ning õpetama jäävad vaid kõrgelt kvalifitseeritud inimesed, kes on professionaalses keskkonnas tõeliselt hinnatud ja omavad erakordseid teadmisi.

22. Sport

Treeninguid viib paljudes mobiilirakendustes juba läbi robot – see on odavam ja veebilevi võib jõuda piiramatu arvu kasutajateni.

23. Ajakirjandus

Los Angeles Times, Associated Press, Forbes ja teised tuntud meediaväljaanded kasutavad juba aktiivselt roboteid – koostavad operatiivseid finantsaruandeid, spordivõistluste tulemusi ja annavad ilmateavet. Robotid koguvad teavet palju kiiremini kui ajakirjanikud, uurivad välja, kes, mida, millal, kus, kuidas ja miks, küsitlevad isegi eksperte ja koostavad lõpliku teabematerjali. Narrative Science ennustab, et 15 aasta pärast genereeritakse 90% uudiste aruannetest automaatselt.

Muidugi ei räägi me kolumnismist ja kirjandusega piirnevast kunstilise reportaaži žanrist - siin ei saa arvuti inimest ületada nii vaatluste peensuse, elavate emotsioonide edasiandmise oskuse kui ka stiiliilu poolest. Vähemalt praegu.

24. Religioon

Mõned tehisintellektid on juba kirikusse sisse viidud. Näiteid ei pea kaugelt otsima: eelmisel aastal lõid nad Lvivis Interneti kaudu palvete tellimise teenuse. Lisaks pole juba mitu aastat läänemüüri sedeli panemiseks üldse vaja Jeruusalemma minna - peate lihtsalt jätma oma sõnumi pühamu veebiesitlusele.

25. Pangad

Alates 2017. aasta algusest on Bank of America avanud Ameerika Ühendriikides kolm täisautomaatset filiaali. Nende pindala on tavapärasest 4 korda väiksem ja töötajaid seal pole. Kliendid kasutavad sularahaautomaate ja peavad videokonsultatsioone teiste filiaalide töötajatega. Panga uued kontorid tegelevad peamiselt hüpoteeklaenude, krediitkaartide ja autolaenudega.

Selles suunas katsetab ka teine ​​Ameerika pank Goldman Sachs. Kui varem oli peakontoris aktsiaid ostmas ja müümas 600 kauplejat, siis tänaseks on neid järel vaid kaks. Kõik tööd teostavad programmid 200 arvutiinseneri toel. Krediitkaardijääkide koondamise platvorm on samuti täielikult tarkvarapõhine.

26. Restoraniäri

San Franciscos ja Hongkongis on avatud Cafe X minikohvikud, kus robotid jooke valmistavad ja külastajaid teenindavad. Tellimuse saab vormistada asutuses või väljaspool mobiilirakendust. Robot suudab tunnis valmistada 120 portsjonit kohvi. Inimesed aga puhastavad ja täidavad kohvimasinaid ning hooldavad arvuteid ja tarkvara Cafe X-is.

27. Õigusteadus

Startup DoNotPay asendas juristid robotitega: projekt aitab kasutajatel liiklusrikkumisteateid edasi kaevata.

Teine juriidiline idufirma, eBrevia, kasutab tehisintellekti lepingutekstidest andmete eraldamiseks, et neid lepinguid kiiremini analüüsida.

Eelmisel aastal käivitas Sberbank robotadvokaadi, kes kirjutab iseseisvalt võlgnike vastu hagiavaldusi. Varsti saab ta välja vahetada 3 tuhat töötajat. Sberbank kavatseb usaldada robotile peaaegu kõigi üksikisikute vastu esitatavate nõuete ettevalmistamise.

"Meil on päris suured plaanid, selliseid roboteid toodame mitmes valdkonnas," ütles Sberbanki juhatuse aseesimees Vadim Kulik. Eelmisel aastal ütles krediidiasutuse juht German Gref, et 5 aasta pärast kaotavad ettevõttes töö kümned tuhanded praegu töötavad inimesed, kuna 80% otsustest langetab automaatselt tehisintellekt.

28. Teadus

Noh, sellist teadust on vaja, kuid sel juhul on oma traktaate “hauduvad” teadlased üsna tõenäoliselt silmitsi tööpuudusega. Kaasaegne tehniline baas võimaldab ilma inimese osaluseta läbi viia katseid, süstematiseerida ja töödelda tulemusi, planeerida edasisi katseid ja teha väikseid avastusi. "Esimene märk" oli Cambridge'is loodud robot Adam. See masin asendas mitu laboritehnikut; see alustas tööd 2009. aastal. Juba on Eve, kes leiutab Manchesteri ülikoolis uusi malaariaravimeid. Loomulikult on ta ka robot.

29. Show-äri

See inimtegevuse valdkond, millel on teatud seos kunstiga, allub samuti automatiseerimisele. Näiteks 1996. aastal tundmatute ründajate poolt tapetud räppar Shakur Tupaci holograafilise kujutise kontserte ei peeta selliseks imeks. Tõsi, sel juhul on repertuaaris siiski varalahkunud laulja teosed, kuid antud üldine tase kaasaegse popkultuuriga, võime julgelt eeldada, et masinad võiksid mõnda lugu sama hästi esitada.

Filmi- ja teletööstus pole veel täielikult üle läinud tehisnäitlejatele (kellel pole tasu maksta, kokkuhoid on ilmselge), kuid kui asjad jätkuvad samas suunas, siis ootamine ei kesta kaua. Alustuseks saab näiteks automatiseerida stsenaristide tööd, kes uusi lugusid otsides oma ajusid rabavad, samas kui arvuti loob palju kiiremini intrigeeriva alguse, täiesti soliidse süžee ja ootamatu lõpu, kui see on vastavalt programmeeritud. Jah, ta oskab ka muusikat kirjutada, võib-olla mitte meistriteoseid, aga kaasaegne muusika, mis raadiost kõlab, pole seda mingil juhul kõrge tase.

30. Lennundus

Varem koolitati piloote lennukoolides ja kolledžites. Nüüd väärib see amet pigem “operaatori” nime, nii rutiinseks on see muutunud. Sellel on muidugi oluline negatiivne punkt. Eriolukorra tekkides pole piloot alati valmis improviseerima, kuid uue aja trendidele ei saa vaielda. Juhtimistehnoloogiate täiustused tähendavad, et droone saab nüüd juhtida kaugjuhtimisega sarnaselt mudellennukitega lennukist paljude kilomeetrite kaugusele. See on aga juba eilne päev, tänapäevased droonid on võimelised täiesti iseseisvaks lennuks.

See on eriti oluline sõjaväelaste jaoks, sest sel juhul pole pilootide elud ohus. Kuid tsiviillennukeid saab juhtida ka robotiga; tegelikult pole see midagi uut; meenutage lihtsalt meie Burani, mis lendas orbiidile ilma ühegi kosmonaudita ja naasis turvaliselt.

Nüüd on see tavaline, iga lennukit saab maanduda ilma meeskonna osaluseta, juhtimisautomaatika on saavutanud selle täiuslikkuse taseme, kui masin ei saa käituda inimesest halvemini. Teine küsimus on, kas see reisijatele meeldib. Ehk kui neistki varsti robotid saavad... Ja siiski? Ei, autod ei asenda inimesi. Ükskõik kui täiuslikud robotid ka poleks, tegutsevad nad alati vastavalt programmile, ehkki väga keerulisele.

31. Puhastamine

Tänapäeval on olemas robotid, mis suudavad korteri tolmuimejaga imeda ja poodi minna.

Väljavaated

Eksperdid nõuavad: kaovad ainult monotoonse tööga seotud elukutsed. käsitsitöö, milles puudub loominguline, intellektuaalne, loominguline komponent ja mis kõige tähtsam – vajadus puhtalt inimliku empaatia järele.

“Tõsi, mõned ametid kaovad, aga ainult need, mida saab täielikult automatiseerida. Inimressursid on endiselt nõutud, näiteks "Armastuse ja hoolitsuse" tööstuses - valdkondades, kus masin lihtsalt ei suuda asendada inimliku soojuse ja osaluse komponenti. See on töö, mida vabatahtlikud tänapäeval teevad – hoolitsevad eakate ja haigete eest, toetavad ohvreid, aitavad inimesi puuetega“, ütleb personalispetsialist Larisa Bruver.

Elukutsed nihkuvad intellektuaalse ja loomingulise töö suunas – valdkondadesse, kus isegi iseõppivad algoritmid kas ei suuda näidata sama jõudlust või piiratakse robotiseerimist kunstlikult, kuna on oht kaotada kontroll protsessi üle.

Mida keerulisem ja loomingulisem on eriala, seda vähem ohustab seda automatiseerimine. Kunstnikud, saatejuhid, disainerid, näitlejad, showmehed, kunstnikud – need ametid ei kao kuhugi.

Tänaseks on robotid aga juba õppinud kunstiteoseid looma. Andrey Karpaty Stanfordi ülikoolist on loonud programmi, millesse saab laadida teatud tekste, näiteks Shakespeare'i sonette, ja see hakkab genereerima samas stiilis tekste. Samal põhimõttel saavad närvivõrgud juba joonistada Van Goghi ja Picasso stiilis maale ning genereerida muusikat a la Bachi. On isegi muusikaalbum “Neural Defense”, mille sõnad kirjutas robot.

Kui väärtuslik ja kvaliteetne selline loovus on, on teine ​​küsimus. Neile, kes kalduvad primitiivsele tarbimisele, pole Mozarti ja roboti töö vahel suurt vahet. Aga kas seda saab kunstiks pidada?

Rahustab, et robot suudab korrata, arvutada, kopeerida – kuid ei suuda luua midagi radikaalselt uut. Seni on arvutiloovus vaid imitatsioon.

Seetõttu jääb püsima nõudlus inimliku veidruse ja geniaalsuse järele. Teadlased, leiutajad, uurijad, kunsti loojad - inimesed, kes ei loo, vaid loovad - ilma nendeta on ühiskonna areng isegi täieliku töö automatiseerimise korral võimatu. Lisaks on robotite laialdasel kasutamisel oluline eelis: nende taustal hakatakse üha enam väärtustama ainult inimesele omast unikaalsust ja eksklusiivsust.

Seetõttu on edu saavutamiseks vaja arendada neid võimeid, mis pole robotitele kättesaadavad: loovus, kujutlusvõime, algatusvõime, juhiomadused. Nendel riikidel, kes suudavad tasakaalustada toormeturge ja kognitiiv-loomingulist potentsiaali, on palju suurem eduvõimalus.

Utrechti ülikooli teadlaste prognooside kohaselt võimaldab töö automatiseerimine, kuigi see vähendab töökohtade arvu, ettevõtetel vähendada tootmiskulusid ja samal ajal kaupade hindu – mis suurendab kodanike ostujõudu ja loob uusi töökohti teistes tööstusharudes.

Lisaks vajavad robotid veel pikka aega inimese järelevalvet. Tekib vajadus roboeetiku eriala järele – professionaali, kes koolitaks roboteid ja jälgiks, et need inimest ei kahjustaks.

Möödunud aasta lõpus avaldas ÜRO raporti, mille kohaselt kaotab lähiaastatel tehnoloogia arengu tõttu töö enam kui 65% arenenud riikide tööjõust. Inimesed asendatakse lihtsalt robotite ja automatiseeritud juhtimissüsteemidega. Bank of America analüütikud usuvad, et automatiseerimise ja robotiseerimise tõttu on administraatorid, ametnikud, pagarid, lihunid, kalurid ja maksuinspektorid järgmise 10-15 aasta jooksul ebavajalikud. Samuti asendavad masinad suures osas personalijuhte.

Maailma Majandusfoorumi (WEF) hiljuti avaldatud Future of Jobs uuring selgitab, et töökohad kaovad peamiselt haldustöös ja reaalsektoris ning neid lisandub (kuid palju vähem) intellektuaalses ja kõrgtehnoloogilises sektoris.

Sellega seoses räägitakse maailmas tõsiselt vajadusest kehtestada tingimusteta põhisissetulek, mis tagaks tööta jäänud elanikkonnale. Ja Microsofti asutaja Bill Gates tegi isegi ettepaneku võtta inimtööd tegevatelt robotitelt tulumaks. «Kui inimene töötab näiteks tehases ja teenib 50 tuhat dollarit, tehakse tema palgast mahaarvamisi. Kui robot teeb sama asja, on mõttekas nõuda temalt sama maksu," ütles Gates.

Ettevõtete usaldamatus tehisintellekti (AI) suhtes on saamas minevikku, selgub Microsofti ülemaailmsest uuringust. Peaaegu kõik täna küsitletud juhid peavad seda oluliseks oma organisatsioonide strateegiliste probleemide lahendamisel. Selle kinnituseks on 27% juba rakendanud tehisintellekti peamistes äriprotsessides ja teenustes ning veel 46% valmistub pilootprojektid selle põhjal.

Microsoft tutvustas ülemaailmse uuringu “Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society”[i] tulemusi, mille eesmärk oli välja selgitada ettevõtete suhtumine tehisintellekti tehnoloogiasse.

Uuringu kohaselt usub 94% juhtidest hoolimata olemasolevatest eelarvamustest, et need tehnoloogiad on olulised nende organisatsioonide strateegiliste eesmärkide saavutamiseks, 37% nimetab neid "väga oluliseks". Tippjuhid on kindlad, et tehisintellekt parandab lähiaastatel paljusid nende ärivaldkondi. Eelkõige aitab see kaasa innovatsioonile (89%), andekate töötajate ligimeelitamisele ja hoidmisele (85%) ning tootearendusele (84%). Veelgi enam, 27% küsitletud organisatsioonidest on neid tehnoloogiaid peamistes äriprotsessides ja teenustes juba juurutanud ning veel 46% valmistab ette nende abil pilootprojekte. Samuti on 59% juhtidest kindlad, et tänu tehisintellektile tõusevad töötajate palgad ja 56% seostab seda oma riigi või tööstusharu tööhõive taseme tõusuga.

Ettevõtted kasutavad tehisintellekti kõige sagedamini ennustavaks analüütikaks, reaalajas operatsioonide juhtimiseks, klienditeeninduseks ja riskijuhtimiseks. Populaarseim rakendus varieerub tööstusharuti, jaemüügist vastajad tsiteerivad tõenäolisemalt klienditeenindust (31% võrreldes valdkonna keskmisega, mis on 21%) ja finantssektori vastajad pettuste tuvastamist (25% kuni 16%).

Vastajad on kindlad AI positiivses mõjus mitte ainult nende ettevõtte arengule, vaid ka majandusele tervikuna järgmise 5 aasta jooksul. Seega aitab see nende hinnangul kaasa majandusarengule (90%), tootlikkuse kasvule (86%) ja innovatsioonile (84%) ning töökohtade loomisele (69%) nende riigis ja tööstuses.

Rakenduste edukuse hindamisel on juhtide jaoks levinumaks kriteeriumiks lahenduse kvaliteet (36%). Sellele järgnevad investeeringutasuvus (ROI, 32%) ja klientide rahulolu (31%). 14% ettevõtetest tunnistab, et neil ei ole veel väljakujunenud mõõdikuid kasutusele võetud lahenduse edukuse mõõtmiseks.

Peamisteks piiravateks teguriteks selliste tehnoloogiate juurutamisel on finantsriskid (42%), juurutamise raskused, kui organisatsioonil puuduvad vajalikud vahendid (36%), ja töötajate koolitamisega seotud raskused (35%). Ettevõtted astuvad aga konkreetseid samme nende probleemide lahendamiseks: 76% ütles, et on valmis tehisintellektiga seotud riskideks ning 71% ütles, et on selle rakendamiseks ja kontrollimiseks juba välja töötanud poliitikad ja eeskirjad.

Microsofti uuringud tõestavad taas, et juhid mängivad iga ettevõtte digitaalses ümberkujundamises kriitilist rolli ning peavad võtma vastutuse uute tehnoloogiate kasutamise ja töötajate koolituse edendamise eest. Selliste lahenduste juurutamine peaks toimuma süsteemselt ja olema kogu organisatsiooni esmane strateegiline ülesanne.

[i] Uuringus osales üle 400 tippjuhi kaheksast riigist: Prantsusmaalt, Saksamaalt, Mehhikost, Poolast, Lõuna-Aafrika Vabariigist, Taist, Ühendkuningriigist ja USA-st. Nende ettevõtete vertikaalide hulka kuulusid finantsteenused, tervishoid ja bioteadused, tootmine, jaekaubandus ja avalik sektor.

Tehisintellekti (AI või AI) kontseptsioon ei ühenda mitte ainult tehnoloogiaid, mis võimaldavad luua intelligentseid masinaid (sh arvutiprogramme). AI on ka üks teadusliku mõtte valdkondi.

Tehisintellekt – definitsioon

Intelligentsus- see on inimese vaimne komponent, millel on järgmised võimed:

• oportunistlik;
• õppimisvõime kogemuste ja teadmiste kogumise kaudu;
• oskus rakendada teadmisi ja oskusi keskkonna juhtimiseks.

Intelligentsus ühendab kõik inimese võimed reaalsuse mõistmiseks. Selle abiga inimene mõtleb, jätab uue teabe meelde, tajub keskkond ja nii edasi.

Tehisintellekt viitab ühele infotehnoloogia valdkonnale, mis tegeleb inimintellekti võimetega varustatud süsteemide (masinate) uurimise ja arendamisega: õppimisvõime, loogiline arutlusvõime jne.

Praegu tehakse tehisintellektiga tööd uute programmide ja algoritmide loomisega, probleemide lahendajad täpselt nagu inimene teeb.

Kuna AI definitsioon selle valdkonna arenedes areneb, tuleb mainida AI-efekti. See viitab teatud edu saavutanud tehisintellekti tekitatud efektile. Näiteks kui tehisintellekt on õppinud mingeid toiminguid tegema, ühinevad kriitikud kohe ja väidavad, et need õnnestumised ei viita sellele, et masinal on mõtlemist.

Tänapäeval toimub tehisintellekti areng kahes sõltumatus suunas:

• neuroküberneetika;
• loogiline lähenemine.

Esimene suund hõlmab närvivõrkude uurimist ja evolutsioonilisi arvutusi bioloogilisest vaatepunktist. Loogiline lähenemine hõlmab süsteemide väljatöötamist, mis simuleerivad kõrgetasemelisi intellektuaalseid protsesse: mõtlemist, kõnet jne.

Esimesed tööd tehisintellekti vallas algasid eelmise sajandi keskel. Sellesuunalise uurimistöö pioneer oli Alan Turing, kuigi teatud ideid hakkasid filosoofid ja matemaatikud väljendama juba keskajal. Eelkõige võeti 20. sajandi alguses kasutusele mehaaniline seade, mis suudab lahendada maleülesandeid.

Kuid see suund kujunes tõesti eelmise sajandi keskpaigaks. AI-teemaliste tööde ilmumisele eelnesid inimloomuse, meid ümbritseva maailma mõistmise viiside, mõtteprotsessi võimaluste ja muude valdkondade uurimine. Selleks ajaks ilmusid esimesed arvutid ja algoritmid. See tähendab, et loodi alus, millele sündis uus uurimissuund.

1950. aastal avaldas Alan Turing artikli, milles esitas küsimusi tulevaste masinate võimekuse kohta ja selle kohta, kas need suudavad intelligentsuse poolest inimesi ületada. Just see teadlane töötas välja protseduuri, mida hiljem tema auks nimetati: Turingi test.

Pärast inglise teadlase tööde avaldamist ilmusid AI valdkonnas uued uuringud. Turingi järgi saab mõtlevaks tunnistada vaid masinat, mida ei saa suhtluse käigus inimesest eristada. Umbes samal ajal teadlase tööga sündis kontseptsioon nimega Baby Machine. See nägi ette tehisintellekti järkjärgulist arendamist ja masinate loomist, mille mõtteprotsesse kujundatakse esmalt lapse tasemel ja seejärel järk-järgult täiustatakse.

Mõiste "tehisintellekt" tekkis hiljem. 1952. aastal kohtus rühm teadlasi, sealhulgas Turing, Ameerika Dartmundi ülikoolis, et arutada tehisintellektiga seotud küsimusi. Pärast seda kohtumist algas aktiivne tehisintellekti võimekusega masinate arendamine.

Erilist rolli uute tehnoloogiate loomisel tehisintellekti valdkonnas mängisid sõjaväeosakonnad, kes seda uurimisvaldkonda aktiivselt rahastasid. Seejärel hakkas tehisintellekti alane töö meelitama suuri ettevõtteid.

Kaasaegne elu seab teadlastele keerulisemad väljakutsed. Seetõttu toimub tehisintellekti arendamine põhimõtteliselt erinevates tingimustes, kui võrrelda neid tehisintellekti sünni ajal toimunuga. Globaliseerumisprotsessid, küberkurjategijate tegevus digitaalsfääris, Interneti areng ja muud probleemid – see kõik seab teadlastele keerukad ülesanded, mille lahendus peitub tehisintellekti valdkonnas.

Vaatamata selles vallas viimastel aastatel saavutatud edule (näiteks autonoomse tehnoloogia esilekerkimine), kõlavad endiselt skeptikute hääled, kes ei usu tõeliselt tehisintellekti ja mitte eriti võimeka programmi loomisse. Mitmed kriitikud kardavad, et tehisintellekti aktiivne areng toob peagi kaasa olukorra, kus masinad asendavad inimesi täielikult.

Uurimissuunad

Filosoofid pole veel jõudnud üksmeelele, mis on inimese intelligentsuse olemus ja milline on selle staatus. Sellega seoses on AI-le pühendatud teaduslikes töödes palju ideid, mis räägivad, milliseid probleeme tehisintellekt lahendab. Ühtset arusaama pole ka küsimusest, millist masinat võib pidada intelligentseks.

Tänapäeval areneb tehisintellekti tehnoloogia kahes suunas:

1. Kahanev (semiootiline). See hõlmab uute süsteemide ja teadmistebaaside arendamist, mis simuleerivad kõrget taset vaimsed protsessid kõne tüüp, emotsioonide väljendamine ja mõtlemine.
2. Tõusev (bioloogiline). See lähenemine hõlmab närvivõrkude valdkonna uuringute läbiviimist, mille kaudu luuakse intelligentse käitumise mudeleid bioloogiliste protsesside vaatenurgast. Selle suuna alusel luuakse neuroarvuteid.

Määrab tehisintellekti (masina) võime mõelda inimesega samamoodi. Üldises mõttes hõlmab see lähenemisviis AI loomist, mille käitumine ei erine inimeste tegevusest samades tavalistes olukordades. Põhimõtteliselt eeldab Turingi test, et masin on intelligentne ainult siis, kui sellega suheldes pole võimalik aru saada, kes räägib: mehhanism või elav inimene.

Ulmeraamatud pakuvad teistsugust meetodit tehisintellekti võimekuse hindamiseks. Tehisintellekt muutub tõeliseks, kui see tunneb ja suudab luua. Kuid selline lähenemine määratlusele ei kannata praktilist rakendamist. Juba praegu luuakse näiteks masinaid, millel on võime reageerida keskkonnamuutustele (külm, kuumus jne). Siiski ei saa nad tunda nii, nagu inimene tunneb.

Sümboolne lähenemine

Edu probleemide lahendamisel määrab suuresti oskus olukordadele paindlikult läheneda. Erinevalt inimestest tõlgendavad masinad saadud andmeid ühtsel viisil. Seetõttu osalevad probleemide lahendamises ainult inimesed. Masin sooritab toiminguid kirjalike algoritmide alusel, mis välistavad mitme abstraktsioonimudeli kasutamise. Programmidest on võimalik saavutada paindlikkust probleemide lahendamisega seotud ressursside suurendamisega.

Ülaltoodud puudused on iseloomulikud tehisintellekti arendamisel kasutatavale sümboolsele lähenemisele. Selline tehisintellekti arengusuund võimaldab aga arvutusprotsessi käigus luua uusi reegleid. Ja sümboolsest lähenemisest tulenevaid probleeme saab lahendada loogiliste meetoditega.

Loogiline lähenemine

See lähenemisviis hõlmab mudelite loomist, mis simuleerivad arutlusprotsessi. See põhineb loogika põhimõtetel.

See lähenemisviis ei hõlma rangete algoritmide kasutamist, mis viivad konkreetse tulemuseni.

Agendipõhine lähenemine

See kasutab intelligentseid agente. See lähenemisviis eeldab järgmist: intelligentsus on arvutuslik osa, mille kaudu eesmärke saavutatakse. Masin täidab intelligentse agendi rolli. See mõistab keskkonda spetsiaalsete andurite abil ja suhtleb sellega mehaaniliste osade kaudu.

Agendipõhine lähenemine keskendub selliste algoritmide ja meetodite väljatöötamisele, mis võimaldavad masinatel erinevates olukordades töövõimelisena püsida.

Hübriidne lähenemine

See lähenemisviis hõlmab neuraalsete ja sümboolsete mudelite kombineerimist, saavutades seeläbi kõigi mõtlemis- ja arvutusprotsessidega seotud probleemide lahendamise. Näiteks võivad närvivõrgud genereerida suuna, milles masina töö liigub. Ja staatiline õpe annab aluse, mille kaudu probleeme lahendatakse.

Vastavalt ettevõtte ekspertide prognoosidele Gartner, 2020. aastate alguseks kasutavad peaaegu kõik välja lastud tarkvaratooted tehisintellekti tehnoloogiaid. Eksperdid viitavad ka sellele, et umbes 30% investeeringutest digitaalsesse sfääri tuleb tehisintellektist.

Gartneri analüütikute hinnangul avab tehisintellekt uusi võimalusi inimeste ja masinate koostööks. Samas ei saa inimeste tehisintellektiga asendamise protsessi peatada ja see kiireneb tulevikus.

Seltskonnas PwC usun, et 2030. aastaks kasvab maailma sisemajanduse kogutoodang uute tehnoloogiate kiire kasutuselevõtu tõttu umbes 14%. Veelgi enam, ligikaudu 50% kasvust annab suurenenud efektiivsus tootmisprotsessid. Indikaatori teise poole moodustab tehisintellekti toodetesse toomisest saadav lisakasum.

Esialgu on tehisintellekti kasutamise mõju USA-s, kuna see riik on loonud Paremad tingimused AI masinate käitamiseks. Tulevikus edestavad nad Hiinat, kes teenib maksimaalset kasumit selliste tehnoloogiate juurutamisel toodetesse ja nende tootmisesse.

Ettevõtte eksperdid Saleforce väidavad, et tehisintellekt suurendab väikeettevõtete kasumlikkust ligikaudu 1,1 triljoni dollari võrra. Ja see juhtub 2021. aastaks. See näitaja saavutatakse osaliselt tehisintellekti pakutud lahenduste rakendamisega klientidega suhtlemise eest vastutavates süsteemides. Samal ajal paraneb tootmisprotsesside efektiivsus tänu nende automatiseerimisele.

Samuti loob uute tehnoloogiate kasutuselevõtt täiendavalt 800 tuhat töökohta. Eksperdid märgivad, et see näitaja kompenseerib protsesside automatiseerimise tõttu tekkinud vabade töökohtade kadumise. Ettevõtete küsitlusele tuginedes ennustavad analüütikud, et nende kulutused tootmisprotsesside automatiseerimisele suurenevad 2020. aastate alguseks ligikaudu 46 miljardi dollarini.

Töö tehisintellekti vallas käib ka Venemaal. 10 aasta jooksul on riik selles valdkonnas rahastanud üle 1,3 tuhande projekti. Pealegi läks suurem osa investeeringutest äritegevusega mitteseotud programmide arendamiseks. See näitab, et Venemaa äriringkond ei ole veel huvitatud tehisintellekti tehnoloogiate kasutuselevõtust.

Kokku investeeriti Venemaale nendel eesmärkidel umbes 23 miljardit rubla. Valitsuse toetuste suurus on väiksem kui teiste riikide AI rahastamise summa. Ameerika Ühendriikides eraldatakse nendeks eesmärkideks igal aastal umbes 200 miljonit dollarit.

Põhimõtteliselt eraldatakse Venemaal riigieelarvest vahendeid tehisintellekti tehnoloogiate arendamiseks, mida seejärel kasutatakse transpordisektoris, kaitsetööstuses ja julgeolekuga seotud projektides. See asjaolu viitab sellele, et meie riigis investeerivad inimesed sageli valdkondadesse, mis võimaldavad neil investeeritud vahenditest kiiresti teatud efekti saavutada.

Ülaltoodud uuring näitas ka, et Venemaal on praegu suur potentsiaal koolitada spetsialiste, kes saavad olla kaasatud tehisintellekti tehnoloogiate arendamisse. Viimase 5 aasta jooksul on tehisintellektiga seotud valdkondade koolituse läbinud ligikaudu 200 tuhat inimest.

AI tehnoloogiad arenevad järgmistes suundades:

• probleemide lahendamine, mis võimaldavad tuua tehisintellekti võimeid inimesele lähemale ja leida võimalusi nende integreerimiseks igapäevaellu;
• täisväärtusliku mõistuse arendamine, mille kaudu lahendatakse inimkonna ees seisvad probleemid.

Praegu on teadlased keskendunud praktilisi probleeme lahendavate tehnoloogiate arendamisele. Seni pole teadlased täieõigusliku tehisintellekti loomisele lähedalegi jõudnud.

Paljud ettevõtted arendavad tehisintellekti valdkonnas tehnoloogiaid. Yandex on neid oma otsingumootoritöös kasutanud juba mitu aastat. Alates 2016. aastast on Venemaa IT-ettevõte tegelenud närvivõrkude valdkonna uuringutega. Viimased muudavad otsingumootorite töö olemust. Eelkõige võrdlevad närvivõrgud kasutaja sisestatud päringut teatud vektorinumbriga, mis peegeldab kõige paremini ülesande tähendust. Teisisõnu, otsing ei toimu sõnade, vaid isiku poolt küsitava teabe olemuse järgi.

2016. aastal "Yandex" käivitas teenuse "Zen", mis analüüsib kasutaja eelistusi.

Ettevõte Abby süsteem ilmus hiljuti Compreno. Selle abil on võimalik mõista loomulikus keeles kirjutatud teksti. Suhteliselt hiljuti on turule tulnud ka muud tehisintellekti tehnoloogiatel põhinevad süsteemid:

1. Findo. Süsteem on võimeline tuvastama inimkõnet ja otsima teavet erinevatest dokumentidest ja failidest, kasutades keerulisi päringuid.
2. Gamalon. See ettevõte võttis kasutusele iseõppimise võimalusega süsteemi.
3. Watson. IBMi arvuti, mida kasutatakse teabe otsimise protsessis suur hulk algoritmid.
4. ViaVoice. Inimese kõnetuvastussüsteem.

Suured äriettevõtted ei kohku tagasi tehisintellekti edusammudest. Pangad juurutavad selliseid tehnoloogiaid aktiivselt oma tegevusse. Tehisintellektil põhinevaid süsteeme kasutades viivad nad läbi toiminguid börsidel, haldavad kinnisvara ja teevad muid toiminguid.

Kaitsetööstus, meditsiin ja teised valdkonnad võtavad kasutusele objektituvastustehnoloogiad. Ja arvutimänge arendavad ettevõtted kasutavad oma järgmise toote loomiseks tehisintellekti.

Viimase paari aasta jooksul on rühm Ameerika teadlasi töötanud ühe projekti kallal NEIL, kus teadlased paluvad arvutil fotol kujutatu ära tunda. Eksperdid näitavad, et sel viisil saavad nad luua süsteemi, mis on võimeline ise õppima ilma välise sekkumiseta.

Ettevõte VisionLab esitles oma platvormi LUNA, mis suudab nägusid reaalajas ära tunda, valides need suurest piltide ja videote hulgast. Seda tehnoloogiat kasutavad tänapäeval suured pangad ja võrgujaemüüjad. LUNA abil saate võrrelda inimeste eelistusi ning pakkuda neile asjakohaseid tooteid ja teenuseid.

Venemaa ettevõte töötab sarnaste tehnoloogiate kallal N-Tech Lab. Samal ajal püüavad selle spetsialistid luua närvivõrkudel põhinevat näotuvastussüsteemi. Viimaste andmete kohaselt saab Venemaa tehnika määratud ülesannetega paremini toime kui inimene.

Stephen Hawkingi sõnul toob tehisintellekti tehnoloogiate areng tulevikus kaasa inimkonna surma. Teadlane märkis, et tehisintellekti kasutuselevõtu tõttu hakkavad inimesed järk-järgult manduma. Ja loomuliku evolutsiooni tingimustes, kui inimene peab ellujäämise nimel pidevalt vaeva nägema, viib see protsess paratamatult tema surma.

Venemaa suhtub tehisintellekti juurutamise teemasse positiivselt. Aleksei Kudrin väitis kunagi, et selliste tehnoloogiate kasutamine vähendab riigiaparaadi toimimise tagamise kulusid ligikaudu 0,3% SKP-st. Dmitri Medvedev ennustab tehisintellekti kasutuselevõtu tõttu mitmete ametite kadumist. Küll aga rõhutas ametnik, et selliste tehnoloogiate kasutamine toob kaasa teiste tööstusharude kiire arengu.

Maailma Majandusfoorumi ekspertide hinnangul kaotab 2020. aastate alguseks maailmas tootmise automatiseerimise tõttu töö umbes 7 miljonit inimest. Tehisintellekti kasutuselevõtt toob suure tõenäosusega kaasa majanduse ümberkujundamise ja mitmete andmetöötlusega seotud elukutsete kadumise.

Eksperdid McKinsey Nad ütlevad, et tootmise automatiseerimise protsess muutub aktiivsemaks Venemaal, Hiinas ja Indias. Nendes riikides kaotab tehisintellekti kasutuselevõtu tõttu peagi töö kuni 50% töötajatest. Nende asemele tulevad arvutisüsteemid ja robotid.

McKinsey sõnul asendab tehisintellekt füüsilise töö ja infotöötlusega seotud elukutsed: jaekaubandus, hotellipersonal jne.

Ameerika ettevõtte ekspertide sõnul väheneb selle sajandi keskpaigaks töökohtade arv kogu maailmas umbes 50%. Inimeste kohad hõivavad masinad, mis on võimelised tegema sarnaseid toiminguid sama või suurema efektiivsusega. Samal ajal ei välista eksperdid võimalust, et see prognoos realiseerub enne määratud kuupäeva.

Teised analüütikud märgivad kahju, mida robotid võivad põhjustada. Näiteks toovad McKinsey eksperdid välja, et erinevalt inimestest robotid makse ei maksa. Sellest tulenevalt ei suuda riik eelarvetulude vähenemise tõttu taristut samal tasemel hoida. Seetõttu tegi Bill Gates ettepaneku kehtestada uus maks robottehnoloogiale.

AI-tehnoloogiad parandavad ettevõtete efektiivsust, vähendades tehtud vigade arvu. Lisaks võimaldavad need suurendada toimingute kiirust tasemeni, mida inimene ei suuda saavutada.