Изкуствен интелект – живеем в ерата на новите технологии. Изкуствен интелект

Предметнаучното изследване е „Изкуствен интелект: Перспективи за развитие“;

УместностТази тема е значението на разработването на технология за изкуствен интелект за такива прогресивни днес клонове на науката като роботиката, кибернетиката и за по-бърз и удобен достъп до света информационни ресурси. Изкуственият интелект е необходим и за развитието на социалните услуги и за воденето на кибервойни. Последната област на приложение на тази технология противоречи на такива принципи на свободния свят като поверителността на информацията и правото на тайна. Но за съжаление, това е сферата на приложение на изкуствения интелект, която заема едно от водещите места в търсенето на тази технология, отстъпвайки само на сектора на услугите и бизнеса. Поради напрегнатата международна ситуация, формирането на регионални конфликти, многобройни революции и държавни преврати, изкуственият интелект се възприема от правителствата на много страни или като заплаха, ако не разполагат с тази технология, или като оръжие, средства за въздействие.

Положителната страна на изкуствения интелект, заедно с роботиката, е приложението му в сферата на услугите и особено социалните. Изкуственият интелект, в тялото на високотехнологичен робот, надарен с високи морални принципи от хората, ще се грижи за възрастните хора или малките деца по-добре от всеки човек. Той ще прояви максимално внимание и грижа, като същевременно елиминира така наречения човешки фактор или, грубо казано, небрежността на социален работник. Всяка иновация има нужда от спонсори, а когато става въпрос за нови технологии, тези инвестиции стават много рискови. Такива инвестиции се изплащат за дълъг период от време. Но изкуственият интелект вече се спонсорира сам. Схемата е следната: тази технология се разработва от малки стартъпи, по поръчка на големи транснационални компании, чийто основен бизнес е обработката и притежаването на огромни количества информация. Ярък пример за такъв IT гигант е Google. Тя и корпорации като нея инвестират огромни суми пари в развитието на изкуствения интелект. Както можете да видите уместността това учение, не изисква доказателство. Тази технология покрива най-печелившите дейности на хората, войната и бизнеса. Ние никога няма да спрем да се бием и да правим пари, а само ще подхранваме тези разрушителни черти на нашата личност и ако по-рано използвахме оръжия и лихварство, за да въведем успешно война и да развием предприемачеството, сега тези функции се прехвърлят към новите технологии и изкуствения интелект в конкретно.

Човечеството, при сегашните темпове на развитие на технологиите и нарастващите обеми от информация, се нуждае от помощник и не просто помощник, а разумен съюзник, другар и приятел. Ролята на който трябва да играе изкуственият интелект.

ПредназначениеТова изследване има за цел да разработи предложения за по-ефективно внедряване на изкуствения интелект в човешката среда, както и да направи прогнози за възможността за реализиране на този проект.

За постигане на целта на научния проект бяха определени: задачи:

1) анализира динамиката на развитие на технологиите за изкуствен интелект през последните пет години.

2) разработване на сценарии за въвеждане на изкуствен интелект в човешката общност.

3) определям възможни последствияслед интегрирането на изкуствения интелект в човешкото общество.

Обект на изследванее изкуствен интелект. Предметът на изследването е да се разгледа процесът на въвеждане и адаптиране на изкуствения интелект в човешкото общество.

Хипотезаизследване е въпросът за възможността за въвеждане на изкуствения интелект в човешката общност, адаптирането му в нея и въздействието му върху хората и света като цяло.

Изследователски методи: преглед на материала, провеждане на анкета, анализ на необходимата литература, анкетиране, теоретичен анализ.

Всичко започна с научно-техническата революция, която послужи като мощен тласък за развитието на технологиите. Тогава се извършва преходът от индустриално към постиндустриално общество. Никола Тесла с неговия променлив ток, Александър Попов с изобретяването на радиото, Александър Бел - благодарение на него човечеството се запозна с телефона - се смятат за гении, които обърнаха обичайната картина на света с главата надолу.

Струва си да споменем хората, които съвсем наскоро създадоха или продължават да работят в тази плодородна сфера. Бил Гейтс, Марк Зукърбърг, Илон Мъск са изключителни умове, които са дали и продължават да дават значителен принос за развитието на днешното общество. Те движат нашия нов, високотехнологичен свят напред. И много скоро пред очите на хората ще се появи ново чудо. Неуморният Илон Мъск каза, че след десет години ще бъде възможно да се пишат съобщения, използвайки „силата на мисълта“. Сравнително наскоро той би бил наречен луд или ексцентричен, но в добрите стари времена можеха да бъдат набити! Но през двадесет и първи век светът стана по-толерантен и любознателен. Въпреки това е трудно да се изненада човечеството, което е наситено с голям брой нови продукти, информира.

И така, какво може да заинтересува нашето поколение и да изведе технологиите на ново ниво? Отговорът е изкуственият интелект и нанотехнологиите. Създаването на изкуствен интелект ще доведе до появата на нови области, както и до разширяване на съществуващите функции, като разпознаване и синтез на реч, прогнозиране, клъстерен анализ и много други. Разработката продължава дълго време, но за създаването на напълно работещ модел ще е необходимо ново техническо решение, известно като „квантов суперкомпютър“, чиято изчислителна мощност може да осигури пълна функционалност.

Изпълнението на тези идеи има своите глобални плюсове и минуси:
Първото предимство е производственият фактор. Днес е необходимо присъствието на човек, който оценява качеството на извършената работа и отстранява технически неизправности.

В бъдеще изкуственият интелект ще управлява самостоятелно цялата верига. Предполага се, че той ще направи това много по-добре от своя създател.

Второто е изследване. Изучаването на космоса, дълбините на океана или земното ядро ще стане по-безопасно и ще предостави повече възможности. Къде не ще мине човек, машината ще се справи.

Третото е медицината. Диагностика, хирургия, рехабилитация, импланти.

Недостатъците включват:
Основното е замяната на хората с машини, което ще доведе до масова безработица на населението. Какво да правим с милиони, милиарди безработни? Въпросът все още е отворен.

Втората е смущения в глобалните информационни и производствени мрежи. Това може да създаде проблеми в планетарен мащаб.

През 2003 г. в Канада възникнаха смущения в системата за енергийни доставки. Без ток останаха Ню Йорк, Детройт, Торонто, Монреал, Отава. Задръствания, стотици хиляди хора, заключени в метрото, факти за грабежи, жертви, колебания на световните петролни борси.

Това е толкова неприятно обаждане. Бяха изказани различни причини. Удар от мълния, аварии в атомна електроцентрала, но фактът си остава факт. Петдесет милиона души останаха без ток за няколко часа, което доведе до паника и объркване. Някои се държаха като изгубени деца, други – по-зле от животни.

Светът е много крехък, а обвивката на човешката цивилизация е много тънка.

Третият е завземането на властта на планетата от изкуствени, поробването или пълното унищожаване на хората. Днес такъв сценарий се разглежда само в научно-фантастичните филми и книги. Но това не е първият път на човечеството да сбъдва приказка. И не непременно приказка с щастлив край.

Но нека бъдем оптимисти. Вярваме в човешкия гений и новите имена в света на високите технологии и хуманните идеи. Цивилизацията е стояла на ръба повече от веднъж, но всеки път се появяват хора с напреднали, нестандартни мисли, които ги предпазват от падане в бездната.

Грешка в текста? Изберете го с мишката! И натиснете: Ctrl + Enter

Популярен

Хубаво е да си собственик на телевизионен канал. Вчера ме зарадваха много важни новини по Канал 112. Новини за частно парти за Медведчук и Марченко „в сицилиански стил“ и дори със самите модни дизайнери

Главният агресор в света президент Руска федерацияВладимир Путин обяви, че е готов да издаде указ за премахване на блокадата от Луганска и Донецка област. Как разбра

Когато митингът на Майдана срещу Клюев и Шарий се проведе на фона на плакат с обвинения срещу Порошенко и понякога групи от млади хора започнаха да викат „кой уби Катя Ганзюк?“, имаше надежда, че

Днес стана известно, че в зоната на Операцията на обединените сили в източната част на украинската държава руските наемници са претърпели огромни загуби след неуспешни опити за извършване на атака

Разследването стигна до извода, че майката на Николай Тарасов Мария не може да не е знаела за престъплението, извършено от сина й. Така че жената е тествана

Александър Пасхавер отбеляза по време на чат, организиран от изданието Главред, че в процеса на борбата за независимост територията на Украйна може да се промени и трябва да сте подготвени за това. икономист

По указания на Банкова „Национални дружини” и „Национален корпус” нападнаха активисти на „Европейска солидарност”. Вчера лидерът на ЕС Петро Порошенко инициира събиране на активисти под сградата на Конституционния съд, което

Днес най-успешните компании, от Bosch до Starbucks, използват изкуствен интелект (AI), за да намалят разходите, да увеличат печалбите и да подобрят производителността.

От гледна точка на бизнеса, изкуственият интелект е широко понятие. Това включва машинно обучение, компютърно зрение, прогнозиране и много други. Благодарение на способността си да обработва данни по-бързо и по-ефективно от човешкия мозък, AI е търсен в различни бизнес области.

Най-очевидният начин за използване на AI е чрез виртуални асистенти. Siri и Ok Google не са единствените примери. Набиращите популярност чатботове също са продукт на изкуствения интелект, създаден в помощ на клиентите на компанията.

Например през 2017 г. Royal Bank of Scotland стартира Luvo, който използва разпознаване на реч, за да комуникира с клиенти на банката чрез цифрови устройства и да извършва стандартни транзакции, като например парични преводи. Виртуалните асистенти са един от AI инструментите, които са тук, за да останат.

Постоянният контрол и наблюдение на инфраструктурата на компанията е още една възможност за използване на AI технологии в бизнеса. Френската енергийна компания Engie използва дронове със софтуер за разпознаване на изображения, базиран на машинно обучение, във фабриките. Дроновете наблюдават оборудването - те изследват инфраструктурата, за да предотвратят евентуални щети.

Системите за контрол и наблюдение с изкуствен интелект също са много подходящи за градска среда. Най-простият пример: разпознаването на регистрационни номера се използва от общински организации.

Системите за наблюдение, базирани на изкуствен интелект, ще помогнат за намаляване на рисковете от износване и повреда на оборудването и ще създадат предпазна мрежа за компанията.

Високите технологии помагат за автоматизиране на различни процеси - от просто изпращане на писма до резервиране на самолетни билети. Но целта на високоинтелигентните решения не е да заменят хората, а да направят човешкия труд по-ефективен.

Да, японски Застрахователно дружество Fukoku Mutual Life Insurance инсталира Watson Explorer AI на IBM. Системата анализира данните за медицинската политика, за да изчисли размера на плащанията. Според изчисленията на Fukoku въвеждането на AI ще увеличи производителността с 30%.

Друг пример: Expedia, най-голямата онлайн платформа за планиране на пътувания в света – от хотелски резервации до наемане на транспорт – ефективно използва машинно обучение, за да прави персонализирани препоръки на своите потребители.

Изкуственият интелект показва добри резултатив правенето на прогнози благодарение на способността за учене. За разлика от традиционните подходи за прогнозиране, прогнозният анализ лесно се адаптира към променящото се поведение – става по-добър с постъпването на нови данни.

„80% от всички данни в света са неструктурирани“, гръмко заявява IBM. Трудно е за вярване. Но остава фактът, че с широкото използване на мобилни устройства, ние генерираме много цифрово неструктурирано съдържание всеки ден: съобщения в месинджъри, писма, снимки и видеоклипове. AI алгоритмите помагат за структурирането на данните, така че да могат да бъдат анализирани по-късно. Подобен принцип е в основата на Siri - неструктурираната устна реч, преминавайки през програмния алгоритъм, се структурира и се подлага на допълнителна обработка.

Анализът на неструктурираните данни крие огромен потенциал за производствени и ресурсни компании, които от години натрупват смесена информация. Такъв анализ може да улесни работата на самите инженери по научноизследователска и развойна дейност - спестявайки време за сортиране и организиране на данни, преди да ги оценят и да проследят важни връзки.

„След пет до 10 години изкуственият интелект и по-специално дълбокото обучение ще позволят на роботите да изпълняват най-досадните и отнемащи много време задачи, които извършваме всеки ден“, казва Мат Мърфи, главен изпълнителен директор на Chime. Нейната специалност са интелигентни CRM системи за агенции за недвижими имоти.

Реалният бизнес следва тази тенденция. Онлайн търговецът на дребно Ocado изгражда система за компютърно зрение и мрежа от роботи, които да заменят процеса на сканиране на баркодове в своите складове. Това ще помогне за ускоряване на търсенето и доставката на правилните продукти.

Според учените пазарът на роботи ще расте бързо през следващото десетилетие.

Изкуственият интелект в бъдещето

Перспективата за изкуствен интелект е едновременно интригуваща и плашеща: според проучване на Accenture, изкуственият интелект (ИИ) може да удвои годишния темп на икономически растеж до 2035 г., като промени естеството на извършената работа и създаде нов моделвзаимодействие между човек и машина.

Очакваното въздействие на AI технологиите върху бизнеса ще бъде повишаване на производителността на труда с 40% поради фундаментални промени в начина на работа и засилване на ролята на хората в създаването на условия за растеж на бизнеса.

Има предположение, че ще има мениджъри на роботи и дори изпълнителни директори на роботи - има всички основания за това, тъй като роботите са по-обективни и по-малко чувствителни в сравнение с хората.

AI ще доведе до значителни загуби на работни места в близко бъдеще. Днес 4000 от 9000 работни места, които трябва да бъдат съкратени в съответствие с 5-годишния план, обявен в края на 2015 г., вече са съкратени. Според главния изпълнителен директор на банката новите технологии ще позволят на Deutsche да съкрати хиляда пъти повече работни места и също така смята, че като цяло всички компании ще могат да заменят служителите си с роботи.

Компютърна обработка и уреждане на рекламации. Смята се, че една машина може да обработи заявка в рамките на няколко секунди, докато на човека отнема почти час, за да изпълни същата задача.

Въпреки че машините все повече ще заместват хората при изпълнението на монотонни задачи, едва ли има заместители на творчеството и социалното поведение. Ще се появят нови работни места, чиито имена и днес са неизвестни. Тъй като машините заменят хората при изпълнение на рутинни задачи, структурата на компаниите ще се промени - в бъдеще търсенето на квалифицирани специалисти ще се увеличи, а с това и очакванията за заплащане на самите специалисти. Така че е ясно: колкото по-високи са квалификациите, толкова по-вероятно е хората да запазят работата си. И когато се появят нови, това ще бъдат преди всичко ръководни позиции. Според проучване, проведено от консултантската фирма Capgemini, две от три позиции ще изискват управленски умения.

Където машината ще замести човек

1. Пътнически и товарни превози

Развитието на AI неизбежно ще засегне таксиметровите шофьори и всъщност всички превозвачи. В Съединените щати се прогнозира, че след 15 години целият транспорт ще стане автоматизиран. Самоходна превозни средстваще замени таксиметровите шофьори и обществен транспорт, багеристи, шофьори на камиони, шофьори.

Tesla и Google тестват самоуправляващи се коли в САЩ вече една година. В Питсбърг (Пенсилвания), както и в Сингапур безпилотните превозни средства вече започнаха да се използват като таксита. А Руската федерация и Финландия дори водят преговори за създаване на инфраструктура за безпилотна комуникация между страните.

До 2025 г. американските автомобилни производители планират масово да произвеждат самоуправляващи се автомобили за широк кръг клиенти. Няма да имат волан и педали.

Интелигентните транспортни системи (ITS) ще помогнат за избягване на инциденти: колите ще четат информация една от друга, ще знаят за насрещния трафик и ще променят траекторията и скоростта в зависимост от тези данни. Дори няма да има нужда от светофар - самите коли ще видят, че друга кола пресича пътя им и ще избегнат сблъсъци.

Единственото нещо, което в момента пречи на широкото навлизане на самоуправляващите се автомобили, е лошото състояние на пътищата. Но това препятствие е временно. Възможно е скоро да няма нужда от пътища за автомобили - те ще летят във въздуха. Terrafugia работи върху такава летяща кола от 2013 г. и в момента тя е в процес на тестване. Полетът в него също ще се контролира от компютърна система - потребителят трябва само да посочи дестинацията.

Съответно, след водачите, проводниците ще изчезнат. В някои градове влаковете вече се движат самостоятелно и тарифите се четат автоматично от банкови карти с помощта на телефони.

2. Производство

Роботите изместват ръчния труд в производството. Така Adidas изгражда напълно автоматизиран завод в Германия, където всичко - от дизайна на дрехи до шиенето - се извършва от роботи. Процесът на производство на чифт маратонки от началото до края отнема около пет часа. За сравнение, в настоящата верига за доставки на Adidas в Азия, подобен процес може да отнеме няколко седмици. Роботите също така ще могат бързо да създават обувки по поръчка за конкретен клиент - значително конкурентно предимство.

3. Охранителни услуги

Секторът на службите за сигурност също се компютъризира. Портиерите, охранителите и пазачите ще бъдат заменени от системи за идентификация на лица, които поради зачестилите терористични заплахи вече се въвеждат навсякъде на места с голямо струпване на хора. Това е удобно и ефективно: компютърът разпознава лицето на човек и веднага определя дали има криминално досие, потенциално опасен е или не и дали е бил виждан в контакт с престъпници. Между другото, в това отношение AI значително ще усложни работата на крадците: компютърът моментално ще определи дали съсед или непознат е влязъл във входа.

Сега във Великобритания системата за лицево разпознаване в метрото също се свързва с акаунтите на човек в социалните мрежи и определя дали той е член на терористични групи - ако няколко подозрителни хора влязат в метрото едновременно, системата незабавно изпраща сигнал до полиция.

4. Търговия

В Сиатъл Amazon отвори първия магазин в света без касови апарати, продавачи и опашки. Сканиращите устройства автоматично сканират стоките на изхода и теглят пари от сметката.

Базиран е на технологията Just Walk Out. Той автоматично разпознава кога продуктите се изваждат от рафтовете и се връщат на мястото им и създава виртуална кошница. Въз основа на това, веднага след като купувачът напусне магазина, той получава фактура.

Всички популярни професии - като касиери, продавачи, прекупвачи, търговци, складови работници, дори сервитьори - могат да бъдат автоматизирани, което означава, че ще бъдат автоматизирани. Отидете в Макдоналдс близо до Лувъра в Париж - много малко хора работят там. Защото социалните стандарти са твърде високи и е скъпо да наемеш човек да работи дори в Макдоналдс, защото трябва да му се плащат поне 1600 евро. Затова всичко е роботизирано.

5. Консултантски бизнес

Днес във виртуалния свят те са успешно заменени от чатботове. Те предоставят съвети за онлайн покупки и помагат на клиентите да разрешат проблеми с продукта. Експертите не изключват скоро в магазините да се появят специални роботи, които ще представят продуктите на компанията, ще поздравяват посетителите, ще им разказват за характеристиките на продукта, показвайки изображенията му на екрана. Въз основа на изражението на лицето и езика на тялото, роботите ще разпознават човешките емоции и ще реагират по съответния начин на тях.

6. Счетоводство

С въвеждането на електронното управление на документи отпада необходимостта от огромен слой хора, които се занимават с документация, прехвърлят документи от място на място и въвеждат данни в бази данни. Всъщност всеки сам ще може да подава декларации, да съставя основни документи за откриване на собствено предприятие, например. Само преди няколко години компаниите наемаха счетоводител специално за тази цел.

7. Финансови услуги

Тук говорим не само за баналното пренареждане на документи. Софтуерът ефективно замества брокерите и търговците.

Така от 2000 г. насам броят на финансовите служители на Уолстрийт е намалял с около една трета. Вместо това компютърът извършва стотици хиляди транзакции, вземайки решения за покупка и продажба в рамките на част от секундата въз основа на данни, които се събират автоматично от пазара и борсовите услуги. През това време човек ще има време само да отпие глътка кафе.

Вече на американската фондова борса 40% от решенията за покупка или продажба на акции се вземат от AI. Търговците имат много специални програми, които определят тенденциите, анализират котировките на няколко борси наведнъж и изграждат математически модел за това как ще се движат напред. Човек не е способен на това.

8. Преводачески услуги

Всъщност всеки от нас несъзнателно допринася за изчезването на тази професия: всеки път, когато въвеждате текст в онлайн преводач, вие го преподавате. Ако посочите, че дадена дума в изречение е преведена неправилно, компютърът запомня това. С всяка такава корекция то се учи и машинният превод става все по-напреднал. Google започна да използва невронни мрежи за превод в края на 2016 г. - броят на грешките в текстовите преводи намаля с 60%.

Сега гигантите в търсенето Yandex и Google тестват невронни системи със задълбочен морфологичен анализ, които възприемат радикално нов подход към превода на текст.

Ето един пример: преводач беше обучен да превежда от японски на английски и от корейски на английски. Изведнъж се оказа, че AI може да превежда директно от японски на корейски, въпреки че не беше научен да го прави. Самата невронна мрежа създаде свой собствен алгоритъм за превод, в който не беше необходим междинен език (английски).

Експертите уверяват: с течение на времето речникът на смартфона ще се изравни с този на човека. AI дори ще може да създаде свой собствен език. Човечеството ще забрави какви са езиковите бариери: вече няма да има нужда да прекарвате години в изучаване на чужд език - вашият смартфон лесно и компетентно ще осигури симултанен превод на всеки език на планетата.

9. Кол центрове

Много компании вече са заменили операторите на кол центрове с автоматизирани програми, които отговарят на оплакванията на клиентите и им предлагат подходящи решения. Ако роботът не може сам да се справи с проблема, той автоматично превключва абоната към жив служител.

10. Програмиране и уеб дизайн

В близко бъдеще професиите, които сега се считат за интелектуални, ще бъдат признати за работни: програмиране, уеб дизайн, 3D дизайн. Днес машина може лесно да направи всичко това за човек.

Например, за да моделира и изработи зъбна протеза, сега един дентален специалист трябва да учи дълги години и да получи съответната квалификация, а самото производство на такава протеза е много скъпо. Но днес 3D принтерите могат да отпечатват зъбни протези бързо и евтино. И скоро такива специалисти няма да са необходими.

Що се отнася до разработката на уебсайтове, според експерти невронните мрежи скоро ще се научат да разработват самостоятелно както оформлението, така и дизайна на уебсайтове, приложения и програми. Човек просто ще зададе параметрите, от които се нуждае.

Дори сега програмистите пишат код по различен начин от програмистите преди двадесет години, когато трябваше да помнят всички команди наизуст. Сега програмата сама предлага кодовете на програмиста, а той избира тези, от които се нуждае. Това ще продължи да бъде автоматизирано. Може да се стигне до точката, в която човек ще каже: „Сири, напиши ми такава и такава програма.“ И Siri ще пише.

11. Екскурзоводско обслужване

Дори днес AI може лесно да определи къде се намираме, да предостави историческа информация и да покаже снимки и виртуални прегледи на района.

Невронната мрежа може да предостави много повече информация и да се адаптира към интересите на слушателите. Насоченото съдържание вече излиза на първо място - Facebook работи по този алгоритъм, показвайки какво е интересно, Google и т.н. Системата разбира от какво се интересува човек и го представя точно по начина, по който ще бъде интересно да се види. Живите водачи ще останат, но ще станат по-екзотични.

12. Армия

Безпилотен самолети, дронове, роботи за сигурност, системи за наблюдение вече се справят с много задачи много повече по-добър от човекаи дори да вземат решения дали да открият огън или не, идентифицирайки врага по униформа и оръжие. В близко бъдеще, казват експерти, те ще започнат да заменят живите войници в наземни мисии. Скоро човек ще управлява дистанционно танкове и самолети, без сам да участва в битки.

Тук няма как да не си припомним автономната верижна машина MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) – това е робот. Арсеналът му включва картечница, както и сълзотворни, осколъчни, фугасни и димни гранати. В същото време MAARS е в състояние не само да убива, но и да спасява – да обезврежда мини и да изтегля ранени от бойното поле.

13. Строителство

Строителството вече е частично автоматизирано. Вече не е необходимо да се строи къща - тя може да бъде отпечатана на специален строителен 3D принтер. Човек избира дизайна на къщата, който харесва, натиска един бутон и гигантски 3D принтер отпечатва необходимите блокове от бетон или друг материал.

Компанията WinSun в Китай разработва такива къщи от 2014 г. А шанхайски 3D принтер за къщи може да създаде десет сгради от строителни и промишлени отпадъци. Цената на производството на една такава къща е не повече от $5 хиляди.

14. Производство на храни

3D принтерите също може скоро да поемат масовото производство на човешка храна. Като цяло можете да зареждате всякакви материали в тях, а защо не и с ядливи продукти. Natural Machines вече представи подобна разработка. 3D принтерът Foodini ви позволява да заредите до пет различни съставки в него - можете да зададете необходимата програма и ястието бързо ще бъде „отпечатано“.

15. Туристически агенции

Само преди пет години имаше офиси на туристически агенции на всеки ъгъл, но сега туристическите агенти на практика са изчезнали: те са заменени от автоматични платформи за резервация и поръчка на билети и места за почивка. Тези, които остават на пазара сега, са насочени предимно към по-възрастните хора, които нямат доверие в електронните системи за разплащане.

16. Космонавтика

В космоса има място за роботика. Роботи вече вършат черна работа на гарата. А роботът Robonaut2 (R2) от НАСА и Дженерал Мотърс вече навигира в просторите на земната орбита. R2 е в състояние да работи както вътре в МКС, така и в открития космос. И той не се нуждае от обемист скафандър за това. Впоследствие се планира R2 да кацне на Луната - това е безопасно и евтино.

17. Куриерски услуги и поща

Услугите за доставка вече постепенно се превземат от дронове и други подобни устройства. От склада – директно до дома, удобно и бързо.

18. Медицина

Медицината, заедно с отбраната, са лидери в инвестициите в разработка на AI.

Така в Memorial Sloan-Kettering Cancer Center в Ню Йорк внедриха автоматична медицинска диагностична система с помощта на суперкомпютъра Watson. Той определя диагнозата по-точно от лекарите и избира оптималния метод на лечение за всеки отделен случай. Точността на диагнозите на Уотсън се дължи на факта, че той е проучил 600 000 медицински изследвания (около 2 милиона страници текст).

По-малко сложните заболявания скоро ще могат да се диагностицират с помощта на мобилен телефон. Базираната в Лондон стартираща компания Your.MD разработва приложение за iOS и Android устройства, което може да слуша оплакванията на човек чрез текст или глас и да определя неговото заболяване.

Роботите хирурзи вече извършват операции и зашиват тъкани на микро ниво. Вместо зашиване, лекарите вече използват роботизирани телбоди. Има и роботи анестезиолози; от 2013 г. тези системи са одобрени в Съединените щати. Използването им вместо услугите на професионален анестезиолог на американския пазар може да спести от $450 до $1850 на пациент.

19. Фармацевтични продукти

Роботи вече са започнали да раздават лекарства на пациентите. В Сан Франциско медицински център UCSF инсталира експериментални машини в две болници, които след получаване на електронна рецепта от лекар претеглят необходимите дози лекарства, пакетират ги в хапчета и ги дават на пациента.

20. Услуги на бавачка

Роботите могат да заменят бавачки и болногледачи. Японската компания NEC разработи робот, наречен PaPeRo, който може да забавлява хората и да се грижи за деца и хора с увреждания, като им помага да развият комуникационни умения. Роботът може да води диалог с естествен и приятен глас, да разказва вицове, да гадае, да прави гатанки, да ви напомня да вземете лекарства и да предава гласови съобщения от човек на други хора, които PaPeRo разпознава по лицата им.

21. Образование

Много от тях вече преминаха към дистанционно обучение. Може би скоро и учителите ще бъдат заменени от роботи.

Сега можете да получите диплома от всеки университет от разстояние. Един учител може да преподава не десет души, колкото се побират в класната стая, а хиляди хора едновременно. Експертите смятат, че в бранша ще започне известен естествен подбор и ще останат да преподават само висококвалифицирани хора, които са наистина ценени в професионална среда и имат изключителни познания.

22. Спорт

Обучението вече се провежда в много мобилни приложения от робот - по-евтино е, а онлайн излъчването може да достигне до неограничен брой потребители.

23. Журналистика

Los Angeles Times, Associated Press, Forbes и други известни медии вече активно използват роботи - те създават оперативни финансови отчети, резултати от спортни мачове и предоставят информация за времето. Роботите ще събират информация много по-бързо от журналистите, ще откриват кой, какво, кога, къде, как и защо, дори ще интервюират експерти и ще съставят окончателния информационен материал. Narrative Science прогнозира, че след 15 години 90% от новините ще се генерират автоматично.

Разбира се, не говорим за колонизма и жанра на художествения репортаж, граничещ с литературата - тук компютърът не може да надмине човек в тънкостта на наблюденията, умението да предава живи емоции и красотата на стила. Поне засега.

24. Религия

Някои ИИ вече се въвеждат в църквата. Не е нужно да търсите далеч за примери: миналата година в Лвов създадоха услуга за поръчка на молитви чрез интернет. Освен това от няколко години, за да поставите бележка в Западната стена, изобщо не е необходимо да отидете в Йерусалим - просто трябва да оставите съобщението си в онлайн представителството на светилището.

25. Банки

От началото на 2017 г. Bank of America отвори три напълно автоматизирани клона в Съединените щати. Площта им е 4 пъти по-малка от обичайната и там няма служители. Клиентите използват банкомати и провеждат видео консултации със служители от други клонове. Новите офиси на банката се занимават основно с ипотеки, кредитни карти и автокредити.

Друга американска банка - Goldman Sachs, също експериментира в тази посока. Ако преди в централата купувачите и продавачите на акции са били 600, днес са останали само двама. Цялата работа се извършва от програми с подкрепата на 200 компютърни инженери. Платформата за агрегиране на баланса по кредитни карти също е изцяло софтуерно управлявана.

26. Ресторантьорство

В Сан Франциско и Хонконг отвориха врати мини-кафенета Cafe X, където роботи приготвят напитки и обслужват посетителите. Поръчката може да бъде направена в заведението или извън него чрез мобилното приложение. Роботът може да приготви 120 порции кафе на час. Въпреки това хората почистват и пълнят кафе машини и поддържат компютри и софтуер в Cafe X.

27. Юриспруденция

Стартиращата компания DoNotPay замени адвокатите с ботове: проектът помага на потребителите да обжалват съобщения за нарушения на правилата за движение.

Друг правен стартъп, eBrevia, използва изкуствен интелект за извличане на данни от текстовете на договорите, за да анализира тези договори по-бързо.

Миналата година Сбербанк пусна робот-адвокат, който самостоятелно пише искови молби срещу длъжници. Скоро той ще може да замени 3 хиляди служители. Сбербанк възнамерява да повери на робота подготовката на почти всички искове срещу физически лица.

„Имаме доста големи планове, произвеждаме такива роботи в редица области“, каза Вадим Кулик, заместник-председател на борда на Сбербанк. Миналата година ръководителят на кредитната институция Герман Греф каза, че след 5 години десетки хиляди работещи в момента хора ще загубят работата си в компанията, тъй като 80% от решенията ще се вземат автоматично от изкуствен интелект.

28. Наука

Е, такава наука е необходима, но в този случай учените, които „излюпват“ своите трактати, много вероятно скоро ще се сблъскат с безработица. Съвременната техническа база ви позволява да провеждате експерименти, да систематизирате и обработвате резултатите, да планирате по-нататъшни експерименти и да правите малки открития без човешко участие. „Първият знак“ беше роботът Адам, създаден в Кеймбридж. Тази машина замени няколко лаборанти, тя започна работа през 2009 г. Вече има Ив, която изобретява нови лекарства за малария в университета в Манчестър. Естествено, тя също е робот.

29. Шоу бизнес

Тази област на човешката дейност, която има определено отношение към изкуството, също е обект на автоматизация. Например концертите, изнесени от холографското изображение на рапъра Шакур Тупак, който беше убит от неизвестни нападатели през 1996 г., не се смятат за такова чудо. Вярно, в този случай репертоарът все още включва произведения на покойния певец, но дадено общо нивосъвременната поп култура, можем спокойно да предположим, че машините могат да изпълняват някои песни също толкова добре.

Филмовата и телевизионната индустрия все още не е преминала напълно към изкуствени актьори (които не трябва да плащат хонорари, спестяванията са очевидни), но ако нещата продължат в същата посока, тогава чакането няма да е дълго. Например, за начало можете да автоматизирате работата на сценаристите, които си блъскат мозъка в търсене на нови истории, докато компютърът много по-бързо ще създаде интригуващо начало, напълно солиден сюжет и неочакван край, ако е програмиран по съответния начин. Да, той също може да пише музика, може би не шедьоври, но съвременната музика, която звучи по радиото, в никакъв случай не е високо ниво.

30. Авиация

Преди това пилотите са били обучавани в летателни училища и колежи. Сега тази професия по-скоро заслужава името „оператор“, стана толкова рутинна. Това, разбира се, има важен отрицателен момент. Когато възникне извънредна ситуация, пилотът не винаги е готов да импровизира, но не можете да спорите с тенденциите на новите времена. Подобренията в технологиите за контрол означават, че дроновете вече могат да се управляват дистанционно, подобно на модел на самолет, на много километри от самолета. Това обаче е вече вчера, съвременните дронове са способни на напълно самостоятелен полет.

Това е особено важно за военните, тъй като в този случай животът на пилотите не е в опасност. Но гражданските самолети също могат да бъдат пилотирани от робот; просто си спомнете нашия Буран, който излетя в орбита без нито един космонавт на борда и се върна благополучно.

Сега това е обичайно, всеки самолет може да бъде приземен без участието на екипаж, автоматизацията на управлението е достигнала това ниво на съвършенство, когато машината може да действа не по-зле от човек. Друг е въпросът дали ще се хареса на пътниците. Може би ако скоро и те станат роботи... И все пак? Не, колите няма да заменят хората. Колкото и съвършени да са роботите, те винаги действат по програма, макар и много сложна.

31. Почистване

Днес има роботи, които могат да прахосмукат апартамент и да отидат до магазина.

Перспективи

Експертите настояват: ще изчезнат само професиите, свързани с монотонна работа. ръчен труд, в който липсва творческа, интелектуална, творческа съставка и най-важното – нужда от чисто човешка съпричастност.

„Вярно е, че някои професии ще изчезнат, но само тези, които могат да бъдат напълно автоматизирани. Човешките ресурси все още ще бъдат търсени, например в индустрията „Любов и грижа“ - онези области, където машината просто не може да замени компонента на човешката топлина и участие. Това е работата, която доброволците вършат днес – грижат се за възрастни и болни, оказват подкрепа на пострадали, помагат на хора с увреждания“, казва специалистът по човешки ресурси Лариса Брувер.

Професиите ще се насочат към интелектуална и творческа работа – в области, където дори самообучаващите се алгоритми или няма да могат да покажат същата производителност, или роботизацията ще бъде изкуствено ограничена поради риск от загуба на контрол върху процеса.

Колкото по-сложна и креативна е една професия, толкова по-малко е заплашена от автоматизация. Артисти, водещи, дизайнери, актьори, шоумени, художници - тези професии няма да изчезнат.

Днес обаче роботите вече са се научили да създават произведения на изкуството. Андрей Карпати от Станфордския университет създаде програма, в която можете да заредите определени текстове, да речем сонети на Шекспир, и тя ще започне да генерира текстове в същия стил. Използвайки същия принцип, невронните мрежи вече могат да рисуват картини в стила на Ван Гог и Пикасо и да генерират музика а ла Бах. Има дори музикален албум „Neural Defense“, текстът за който е написан от робот.

Колко ценно и качествено е подобно творчество е друг въпрос. За тези, които са склонни към примитивно потребление, няма да има голяма разлика между работата на Моцарт и робот. Но може ли това да се смята за изкуство?

Успокояващо е, че роботът може да повтаря, изчислява, копира – но не може да създаде нищо радикално ново. Засега компютърното творчество е само имитация.

Ето защо търсенето на човешка странност и гений ще остане. Учени, изобретатели, изследователи, творци на изкуството - хора, които не творят, а създават - без тях развитието на обществото, дори и при пълна автоматизация на труда, е невъзможно. В допълнение, широкото разпространение на роботите има значително предимство: на техния фон уникалността и изключителността, присъщи само на хората, ще се ценят все повече.

Следователно, за да успеете, трябва да развиете онези способности, които не са достъпни за роботите: креативност, въображение, инициатива, лидерски качества. Страните, които могат да балансират стоковите пазари и когнитивно-креативния потенциал, имат много по-голям шанс за успех.

Според прогнозите на учени от университета в Утрехт, автоматизацията на труда, въпреки че ще намали броя на работните места, ще позволи на компаниите да намалят производствените разходи, а в същото време и цените на стоките - което ще увеличи покупателната способност на гражданите и ще създаде нови работни места в други отрасли.

Освен това роботите ще изискват човешки надзор за дълго време. Ще има нужда от професия робоетик – професионалист, който ще обучава роботи и ще следи те да не вредят на хората.

В края на миналата година ООН публикува доклад, според който през следващите години, поради развитието на технологиите, повече от 65% от работната сила в развитите страни ще загубят работата си. Хората просто ще бъдат заменени от роботи и автоматизирани системи за управление. Анализаторите на Bank of America смятат, че поради автоматизацията и роботизацията администраторите, чиновниците, пекарите, месарите, рибарите и данъчните инспектори ще бъдат ненужни през следващите 10-15 години. Освен това машините до голяма степен ще заменят мениджърите по човешки ресурси.

Проучването Future of Jobs, публикувано наскоро от Световния икономически форум (WEF), пояснява, че работните места ще изчезнат главно в административната работа и реалния сектор и ще бъдат добавени (но много по-малко) в интелектуалните и високотехнологичните сектори.

В тази връзка в света сериозно се говори за необходимостта от въвеждане на безусловен базов доход, който да осигури издръжката на населението, останало без работа. А основателят на Microsoft Бил Гейтс дори предложи да се взимат данъци върху доходите от роботите, извършващи човешка работа. „Ако например човек работи във фабрика и печели 50 хиляди долара, от заплатата му се правят удръжки. Ако робот прави същото, има смисъл да му наложим същия данък“, каза Гейтс.

Недоверието на компаниите към изкуствения интелект (AI) се превръща в нещо от миналото, според глобално проучване на Microsoft. Почти всички анкетирани днес ръководители го смятат за важно за решаването на стратегическите проблеми на техните организации. В потвърждение на това, 27% вече са внедрили AI в ключови бизнес процеси и услуги, а други 46% се подготвят пилотни проективъз основа на него.

Microsoft представи резултатите от глобалното проучване „Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society”[i], чиято цел беше да идентифицира нагласите на бизнеса към AI технологията.

Според проучването, въпреки съществуващите пристрастия, 94% от ръководителите вярват, че тези технологии са важни за решаването на стратегическите цели на техните организации, като 37% ги характеризират като „много важни“. Топ мениджърите са уверени, че AI ще подобри много области от техния бизнес през следващите години. По-специално, това ще помогне за иновациите (89%), привличането и задържането на талантливи служители (85%) и разработването на продукти (84%). Освен това 27% от анкетираните организации вече са внедрили тези технологии в ключови бизнес процеси и услуги, а други 46% подготвят пилотни проекти, използващи ги. Освен това 59% от ръководителите са уверени, че благодарение на AI заплатите на служителите ще се увеличат, а 56% го свързват с увеличаване на нивата на заетост в тяхната страна или индустрия.

Компаниите най-често използват AI за прогнозни анализи, управление на операции в реално време, обслужване на клиенти и управление на риска. Най-популярното приложение варира в зависимост от индустрията, като респондентите от търговците на дребно са по-склонни да цитират обслужване на клиенти (31% в сравнение със средната стойност за индустрията от 21%), а респондентите от финансовия сектор са по-склонни да цитират откриване на измами (25% до 16%).

Анкетираните са уверени в положителното въздействие на AI не само върху развитието на техния бизнес, но и върху икономиката като цяло през следващите 5 години. По този начин според тях това ще допринесе за икономическото развитие (90%), повишената производителност (86%) и иновациите (84%), както и създаването на работни места (69%) в тяхната страна и индустрия.

При оценката на успеха на внедряването най-честият критерий за мениджърите е качеството на решението (36%). Това е последвано от възвръщаемост на инвестициите (ROI, 32%) и удовлетвореност на клиентите (31%). 14% от компаниите признават, че все още нямат установени показатели за измерване на успеха на внедрено решение.

Основните ограничаващи фактори при внедряването на такива технологии са финансовите рискове (42%), трудностите при внедряването, ако организацията не разполага с необходимите ресурси (36%) и трудностите, свързани с обучението на служителите (35%). Компаниите обаче предприемат конкретни стъпки за справяне с тези опасения: 76% заявяват, че са подготвени за рисковете, свързани с изкуствения интелект, а 71% казват, че вече са разработили политики и разпоредби за неговото прилагане и контрол.

Изследванията на Microsoft още веднъж доказват, че лидерите играят критична роля в цифровата трансформация на всяка компания и трябва да поемат отговорност за насърчаване на използването на нови технологии и обучение на служителите. Прилагането на такива решения трябва да се извършва систематично и да бъде основна стратегическа задача на цялата организация.

[i] Проучването включва повече от 400 висши ръководители от 8 страни: Франция, Германия, Мексико, Полша, Южна Африка, Тайланд, Великобритания и САЩ. Вертикалите на техните компании включват финансови услуги, здравеопазване и науки за живота, производство, търговия на дребно и публичен сектор.

Концепцията за изкуствен интелект (AI или AI) съчетава не само технологии, които правят възможно създаването на интелигентни машини (включително компютърни програми). AI също е една от областите на научната мисъл.

Изкуствен интелект – определение

Интелигентност– това е умственият компонент на човек, който има следните способности:

опортюнистичен;
способност за учене чрез натрупване на опит и знания;
способност за прилагане на знания и умения за управление на околната среда.

Интелигентността съчетава всички човешки способности за разбиране на реалността. С негова помощ човек мисли, запомня нова информация, възприема заобикаляща средаи така нататък.

Изкуственият интелект се отнася до една от областите на информационните технологии, която се занимава с изучаването и разработването на системи (машини), надарени със способностите на човешкия интелект: способност за учене, логически разсъждения и т.н.

В момента работата по изкуствения интелект се извършва чрез създаване на нови програми и алгоритми, решаващи проблемиточно както прави човек.

Поради факта, че определението за AI се развива с развитието на тази област, е необходимо да се спомене AI Effect. Отнася се до ефекта, създаден от изкуствения интелект, който е постигнал известен напредък. Например, ако AI се е научил да извършва някакви действия, тогава критиците веднага се присъединяват и твърдят, че тези успехи не показват, че машината има мислене.

Днес развитието на изкуствения интелект протича в две независими посоки:

неврокибернетика;
логичен подход.

Първата посока включва изучаване на невронни мрежи и еволюционни изчисления от биологична гледна точка. Логическият подход включва разработването на системи, които симулират интелектуални процеси на високо ниво: мислене, реч и т.н.

Първата работа в областта на AI започва в средата на миналия век. Пионерът на изследванията в тази посока беше Алън Тюринг, въпреки че някои идеи започват да се изразяват от философи и математици през Средновековието. По-специално, в началото на 20-ти век е въведено механично устройство, способно да решава шахматни проблеми.

Но тази посока наистина се оформи в средата на миналия век. Появата на произведения на AI беше предшествана от изследвания върху човешката природа, начините за разбиране на света около нас, възможностите на мисловния процес и други области. По това време се появяват първите компютри и алгоритми. Тоест създаде се основата, върху която се роди ново направление на изследване.

През 1950 г. Алън Тюринг публикува статия, поставяща под въпрос възможностите на бъдещите машини и дали те ще могат да надминат хората по отношение на интелекта. Именно този учен разработи процедурата, наречена по-късно в негова чест: тестът на Тюринг.

След публикуването на трудовете на английския учен се появиха нови изследвания в областта на ИИ. Според Тюринг само машина, която не може да бъде разграничена от човека по време на комуникация, може да бъде разпозната като мислеща. Горе-долу по същото време като статията на учения се ражда концепция, наречена Baby Machine. Той предвиждаше прогресивното развитие на AI и създаването на машини, чиито мисловни процеси първо се формират на ниво дете, а след това постепенно се подобряват.

Терминът "изкуствен интелект" възниква по-късно. През 1952 г. група учени, включително Тюринг, се срещнаха в Американския университет в Дартмунд, за да обсъдят въпроси, свързани с ИИ. След тази среща започва активното разработване на машини с възможности за изкуствен интелект.

Специална роля в създаването на нови технологии в областта на AI изиграха военните отдели, които активно финансираха тази област на изследване. Впоследствие работата в областта на изкуствения интелект започна да привлича големи компании.

Съвременният живот поставя по-сложни предизвикателства пред изследователите. Следователно развитието на AI се извършва в коренно различни условия, ако ги сравним с това, което се случи по време на раждането на изкуствения интелект. Процесите на глобализация, действията на киберпрестъпниците в цифровата сфера, развитието на интернет и други проблеми - всичко това поставя сложни задачи пред учените, чието решение е в областта на AI.

Въпреки успехите, постигнати в тази област през последните години (например появата на автономна технология), гласовете на скептиците, които не вярват в създаването на истински изкуствен интелект и не много способна програма, все още продължават. Редица критици се опасяват, че активното развитие на AI скоро ще доведе до ситуация, в която машините напълно заменят хората.

Изследователски области

Философите все още не са стигнали до консенсус относно природата на човешкия интелект и какъв е неговият статус. В тази връзка в научните трудове, посветени на AI, има много идеи, които разказват какви проблеми решава изкуственият интелект. Няма общо разбиране и по въпроса каква машина може да се счита за интелигентна.

Днес развитието на технологиите за изкуствен интелект върви в две посоки:

Низходящ (семиотичен).Това включва разработването на нови системи и бази от знания, които симулират високо ниво умствени процеситип реч, изразяване на емоции и мислене.
Възходящ (биологичен).Този подход включва провеждане на изследвания в областта на невронните мрежи, чрез които се създават модели на интелигентно поведение от гледна точка на биологичните процеси. На базата на това направление се създават неврокомпютри.

Определя способността на изкуствения интелект (машина) да мисли по същия начин като човек. В общ смисъл този подход включва създаване на ИИ, чието поведение не се различава от човешките действия в същите нормални ситуации. По същество тестът на Тюринг предполага, че една машина ще бъде интелигентна само ако при комуникация с нея е невъзможно да се разбере кой говори: механизмът или жив човек.

Книгите с научна фантастика предлагат различен метод за оценка на възможностите на AI. Изкуственият интелект ще стане реален, ако чувства и може да твори. Този подход към дефиницията обаче не издържа на практическо приложение. Вече, например, се създават машини, които имат способността да реагират на промените в околната среда (студ, топлина и т.н.). Те обаче не могат да се чувстват така, както го чувства човек.

Символен подход

Успехът в решаването на проблеми до голяма степен се определя от способността да се подхожда гъвкаво към ситуациите. Машините, за разлика от хората, интерпретират получените данни по единен начин. Следователно само хората участват в решаването на проблемите. Машината изпълнява операции въз основа на писмени алгоритми, които елиминират използването на множество модели на абстракция. Възможно е да се постигне гъвкавост от програмите чрез увеличаване на ресурсите, включени в решаването на проблеми.

Горните недостатъци са характерни за символния подход, използван при разработването на AI. Тази посока на развитие на изкуствения интелект обаче дава възможност да се създават нови правила по време на процеса на изчисление. А проблемите, произтичащи от символичния подход, могат да бъдат решени с логически методи.

Логичен подход

Този подход включва създаване на модели, които симулират процеса на разсъждение. Тя се основава на принципите на логиката.

Този подход не включва използването на строги алгоритми, които водят до конкретен резултат.

Агент-базиран подход

Използва интелигентни агенти. Този подход предполага следното: интелигентността е изчислителната част, чрез която се постигат целите. Машината играе ролята на интелигентен агент. Той разбира околната среда с помощта на специални сензори и взаимодейства с нея чрез механични части.

Базираният на агент подход се фокусира върху разработването на алгоритми и методи, които позволяват на машините да останат функционални в различни ситуации.

Хибриден подход

Този подход включва комбиниране на невронни и символни модели, като по този начин се постига решение на всички проблеми, свързани с процесите на мислене и изчисления. Например, невронните мрежи могат да генерират посоката, в която се движи работата на машината. А статичното обучение осигурява основата, чрез която се решават проблемите.

Според прогнозите на експертите на компанията Gartner, до началото на 2020-те почти всички пуснати софтуерни продукти ще използват технологии с изкуствен интелект. Експертите също предполагат, че около 30% от инвестициите в дигиталната сфера ще дойдат от AI.

Според анализаторите на Gartner изкуственият интелект отваря нови възможности за сътрудничество между хора и машини. В същото време процесът на замяна на хората с AI не може да бъде спрян и ще се ускори в бъдеще.

В компанията PwCсмятат, че до 2030 г. глобалният брутен вътрешен продукт ще нарасне с около 14% поради бързото навлизане на нови технологии. Освен това приблизително 50% от увеличението ще бъде осигурено от повишена ефективност производствени процеси. Втората половина на индикатора ще бъде допълнителната печалба, получена чрез въвеждането на AI в продуктите.

САЩ първоначално ще се възползват от използването на изкуствен интелект, тъй като тази страна е създала По-добри условияза работа с AI машини. В бъдеще те ще изпреварят Китай, който ще реализира максимална печалба от въвеждането на такива технологии в продуктите и тяхното производство.

Експерти на компанията Saleforceтвърдят, че AI ще увеличи рентабилността на малкия бизнес с приблизително $1,1 трилиона. И това ще стане до 2021 г. Този показател ще бъде частично постигнат чрез внедряване на решения, предложени от AI в системи, отговорни за комуникацията с клиентите. В същото време ефективността на производствените процеси ще се подобри поради тяхната автоматизация.

Въвеждането на нови технологии ще създаде и допълнителни 800 хиляди работни места. Експертите отбелязват, че този показател компенсира загубата на свободни работни места, възникнали поради автоматизацията на процесите. Според анализаторите, въз основа на резултатите от проучване сред компаниите, техните разходи за автоматизация на производствените процеси ще се увеличат до приблизително 46 милиарда долара до началото на 2020 г.

В Русия също се работи в областта на AI. В продължение на 10 години държавата е финансирала повече от 1,3 хиляди проекта в тази област. Освен това по-голямата част от инвестициите са насочени към разработването на програми, които не са свързани с търговски дейности. Това показва, че руската бизнес общност все още не се интересува от въвеждането на технологии за изкуствен интелект.

Общо около 23 милиарда рубли са инвестирани в Русия за тези цели. Размерът на държавните субсидии е по-нисък от размера на финансирането на ИИ, демонстрирано от други страни. В Съединените щати всяка година за тези цели се отделят около 200 милиона долара.

По принцип в Русия се отделят средства от държавния бюджет за развитието на AI технологии, които след това се използват в транспортния сектор, отбранителната индустрия и в проекти, свързани със сигурността. Това обстоятелство показва, че у нас хората често инвестират в области, които им позволяват бързо да постигнат определен ефект от вложените средства.

Горното проучване също показа, че сега Русия има голям потенциал за обучение на специалисти, които могат да бъдат включени в разработването на AI технологии. През последните 5 години приблизително 200 хиляди души са завършили обучение в области, свързани с ИИ.

AI технологиите се развиват в следните посоки:

решаване на проблеми, които правят възможно доближаването на способностите на AI до човешките и намирането на начини за интегрирането им в ежедневието;
развитието на пълноценен ум, чрез който ще се решават проблемите пред човечеството.

В момента изследователите са фокусирани върху разработването на технологии, които решават практически проблеми. Засега учените не са се доближили до създаването на пълноценен изкуствен интелект.

Много компании разработват технологии в областта на AI. Yandex ги използва в работата на търсачката си от няколко години. От 2016 г. руската IT компания провежда изследвания в областта на невронните мрежи. Последните променят характера на работа на търсачките. По-специално, невронните мрежи сравняват въведената от потребителя заявка с определен векторен номер, който най-пълно отразява значението на задачата. С други думи, търсенето се извършва не по дума, а по същността на исканата от лицето информация.

През 2016г "Яндекс"стартира услугата "дзен", който анализира потребителските предпочитания.

Компанията Абисистемата се появи наскоро Compreno. С негова помощ е възможно разбирането на писмен текст на естествен език. Други системи, базирани на технологии за изкуствен интелект, също навлязоха на пазара сравнително наскоро:

Намерете.Системата е способна да разпознава човешка реч и да търси информация в различни документи и файлове, използвайки сложни заявки.
Гамалон.Тази компания въведе система с възможност за самообучение.
Уотсън. IBM компютър, използван в процеса на търсене на информация голям бройалгоритми.
ViaVoice.Система за разпознаване на човешка реч.

Големите търговски компании не се свенят от напредъка в областта на изкуствения интелект. Банките активно въвеждат подобни технологии в своята дейност. Използвайки системи, базирани на AI, те извършват операции на фондовите борси, управляват собственост и извършват други операции.

Отбранителната промишленост, медицината и други области въвеждат технологии за разпознаване на обекти. И компаниите, разработващи компютърни игри, използват AI, за да създадат следващия си продукт.

През последните няколко години група американски учени работиха по проект НИЙЛ, в който изследователите искат от компютър да разпознае какво е показано на снимка. Експертите предполагат, че по този начин ще могат да създадат система, способна да се самообучава без външна намеса.

Компания VisionLabпредстави собствена платформа ЛУНА, който може да разпознава лица в реално време, като ги избира от огромен клъстер от изображения и видеоклипове. Тази технология се използва днес от големи банки и мрежови търговци на дребно. С LUNA можете да сравнявате предпочитанията на хората и да им предлагате подходящи продукти и услуги.

Руска компания работи по подобни технологии N-Tech Lab. В същото време нейните специалисти се опитват да създадат система за лицево разпознаване на базата на невронни мрежи. По последни данни руската техника се справя по-добре с поставените задачи от хората.

Според Стивън Хокинг развитието на технологиите за изкуствен интелект в бъдеще ще доведе до смъртта на човечеството. Ученият отбеляза, че хората постепенно ще деградират поради въвеждането на AI. И в условията на естествена еволюция, когато човек трябва постоянно да се бори, за да оцелее, този процес неизбежно ще доведе до неговата смърт.

Русия разглежда положително въпроса за въвеждането на AI. Алексей Кудрин веднъж заяви, че използването на такива технологии ще намали разходите за осигуряване на функционирането на държавния апарат с приблизително 0,3% от БВП. Дмитрий Медведев прогнозира изчезването на редица професии поради въвеждането на AI. Служителят обаче подчерта, че използването на такива технологии ще доведе до бързо развитие на други индустрии.

Според експерти от Световния икономически форум до началото на 2020-те години около 7 милиона души в света ще загубят работата си поради автоматизация на производството. Въвеждането на AI е много вероятно да доведе до трансформация на икономиката и изчезването на редица професии, свързани с обработката на данни.

Експерти McKinseyКазват, че процесът на автоматизация на производството ще бъде по-активен в Русия, Китай и Индия. В тези страни до 50% от работниците скоро ще загубят работата си поради въвеждането на AI. Тяхното място ще бъде заето от компютъризирани системи и роботи.

Според McKinsey изкуственият интелект ще замени професиите, които включват физически труд и обработка на информация: търговия на дребно, хотелски персонал и т.н.

До средата на този век, според експерти от американската компания, работните места в световен мащаб ще бъдат намалени с около 50%. Местата на хората ще бъдат заети от машини, способни да извършват подобни операции със същата или по-висока ефективност. В същото време експертите не изключват варианта, при който тази прогноза ще се реализира преди определената дата.

Други анализатори отбелязват вредата, която могат да причинят роботите. Така например експертите на McKinsey посочват, че роботите, за разлика от хората, не плащат данъци. В резултат на това, поради намаляване на бюджетните приходи, държавата няма да може да поддържа инфраструктурата на същото ниво. Затова Бил Гейтс предложи въвеждането на нов данък върху роботизираните технологии.

AI технологиите подобряват ефективността на компаниите, като намаляват броя на грешките. В допълнение, те ви позволяват да увеличите скоростта на операциите до ниво, което не може да бъде постигнато от хората.