Umělá inteligence – žijeme v době nových technologií. Umělá inteligence

Předmět vědecký výzkum je „Umělá inteligence: Vyhlídky rozvoje“;

Relevantnost Tímto tématem je význam vývoje technologie umělé inteligence pro tak progresivní, dnes, vědní obory jako je robotika, kybernetika a pro rychlejší a pohodlnější přístup do světa informační zdroje. Umělá inteligence je také nezbytná pro rozvoj sociálních služeb a pro vedení kybernetických válek. Poslední oblast použití této technologie je v rozporu s principy svobodného světa, jako je důvěrnost informací a právo na utajení. To je ale bohužel oblast aplikace umělé inteligence, která zaujímá jedno z předních míst v poptávce po této technologii, hned po sektoru služeb a byznysu. Vzhledem k napjaté mezinárodní situaci, vzniku regionálních konfliktů, četným revolucím a státním převratům je umělá inteligence vládami mnoha zemí vnímána buď jako hrozba, pokud tuto technologii nemají, nebo jako zbraň. prostředky vlivu.

Pozitivní stránkou umělé inteligence je spolu s robotizací její uplatnění v sektoru služeb, a to především sociálních. Umělá inteligence v těle high-tech robota, obdařeného vysokými morálními zásadami lidmi, se postará o staré lidi nebo malé děti lépe než kterýkoli člověk. Projeví maximální pozornost a péči, přičemž vyloučí tzv. lidský faktor nebo, zhruba řečeno, nedbalost pracovníka sociálních služeb. Každá inovace potřebuje sponzory, a pokud jde o nové technologie, tyto investice se stávají velmi riskantními. Takové investice se vyplácejí po dlouhou dobu. Umělá inteligence už se ale sponzoruje sama. Schéma je následující: tuto technologii vyvíjejí malé startupy zadané velkými nadnárodními společnostmi, jejichž hlavní činností je zpracování a držení obrovského množství informací. Výrazným příkladem takového IT giganta je Google. Ona a jí podobné korporace investují obrovské peníze do vývoje umělé inteligence. Jak vidíte relevanci tato studie, nevyžaduje důkaz. Tato technologie pokrývá nejziskovější aktivity lidí, války a podnikání. Nikdy nepřestaneme bojovat a vydělávat peníze, ale budeme jen živit tyto destruktivní rysy naší osobnosti, a pokud jsme dříve používali zbraně a lichvu k úspěšnému zavedení války a rozvoji podnikání, nyní se tyto funkce přenášejí do nových technologií a umělé inteligence v konkrétní.

Lidstvo při současném tempu vývoje technologií a přibývajících objemů informací potřebuje asistenta a nejen asistenta, ale rozumného spojence, kamaráda a kamaráda. Její roli by měla hrát umělá inteligence.

Účel Tento výzkum má vyvinout návrhy na efektivnější implementaci umělé inteligence v lidském prostředí a také předpovědět možnosti realizace tohoto projektu.

K dosažení cíle vědeckého projektu byly stanoveny následující: úkoly:

1) analyzovat dynamiku vývoje technologie umělé inteligence za posledních pět let.

2) vypracovat scénáře pro zavedení umělé inteligence do lidské komunity.

3) určit možné následky po integraci umělé inteligence do lidské společnosti.

Předmět studia je umělá inteligence. Předmětem studia je zamyšlení nad procesem zavádění a adaptace umělé inteligence do lidské společnosti.

Hypotéza výzkumu je otázka možnosti zavedení umělé inteligence do lidské komunity, její adaptace v ní a její dopad na člověka a svět jako celek.

Metody výzkumu: kontrola materiálu, provedení průzkumu, rozbor potřebné literatury, dotazování, teoretický rozbor.

Vše začalo vědeckotechnickou revolucí, která posloužila jako silný impuls pro rozvoj technologií. Tehdy došlo k přechodu od industriální společnosti k postindustriální společnosti. Nikola Tesla se svým střídavým proudem, Alexander Popov s vynálezem rádia, Alexander Bell - díky němu se lidstvo seznámilo s telefonem - jsou považováni za génia, kteří převrátili obvyklý obraz světa naruby.

Za zmínku stojí lidé, kteří poměrně nedávno vytvořili nebo pokračují v práci na tomto úrodném poli. Bill Gates, Mark Zuckerberg, Elon Musk jsou vynikající mozky, které významně přispěly a nadále přispívají k rozvoji dnešní společnosti. Posouvají náš nový svět špičkových technologií kupředu. A velmi brzy se před očima lidí objeví nový zázrak. Neúnavný Elon Musk řekl, že za deset let bude možné psát zprávy pomocí „síly myšlenky“. Relativně nedávno by se o něm říkalo, že je blázen nebo výstřední, ale za starých dobrých časů mohli být napíchnuti na kůl! Ale ve dvacátém prvním století se svět stal tolerantnějším a zvídavějším. Těžko však překvapit lidstvo, které je nasyceno velkým množstvím novinek, informuje.

Co tedy může naši generaci zaujmout a posunout technologii na novou úroveň? Odpovědí je umělá inteligence a nanotechnologie. Vytvoření umělé inteligence povede ke vzniku nových oblastí a také k rozšíření stávajících funkcí, jako je rozpoznávání a syntéza řeči, prognóza, shluková analýza a mnoho dalších. Vývoj probíhá již dlouhou dobu, ale pro vytvoření plně funkčního modelu bude zapotřebí nové technické řešení, známé jako „kvantový superpočítač“, jehož výpočetní výkon může poskytnout plnou funkčnost.

Realizace těchto myšlenek má své globální klady a zápory:
První výhodou je výrobní faktor. Dnes je nutná přítomnost člověka, který zhodnotí kvalitu odvedené práce a odstraní technické závady.

Umělá inteligence bude v budoucnu řídit celý řetězec samostatně. Předpokládá se, že to udělá mnohem lépe než jeho stvořitel.

Druhým je výzkum. Studium vesmíru, hlubin oceánu nebo zemského jádra bude bezpečnější a poskytne více příležitostí. Kde ne člověk projde, stroj to zvládne.

Třetí je medicína. Diagnostika, chirurgie, rehabilitace, implantáty.

Mezi nevýhody patří:
Hlavní je nahrazení lidí stroji, což povede k masové nezaměstnanosti obyvatelstva. Co dělat s miliony, miliardami nezaměstnaných lidí? Otázka je stále otevřená.

Druhým je narušení globálních informačních a produkčních sítí. To by mohlo způsobit problémy v planetárním měřítku.

V roce 2003 došlo v Kanadě k výpadkům v systému dodávek energie. Bez elektřiny zůstaly New York, Detroit, Toronto, Montreal, Ottawa. Dopravní zácpy, statisíce lidí zavřených v metru, fakta o rabování, oběti na životech, výkyvy na světových burzách ropy.

To je tak nepříjemné volání. Zazněly různé důvody. Úder blesku, poruchy v jaderné elektrárně, ale faktem zůstává. Padesát milionů lidí zůstalo několik hodin bez proudu, což vedlo k panice a zmatku. Někteří se chovali jako ztracené děti, jiní hůř než zvířata.

Svět je velmi křehký a dýha lidské civilizace je velmi tenká.

Třetím je uchvácení moci na planetě mimozemšťany, zotročení nebo úplné zničení lidí. Dnes se o takovém scénáři uvažuje pouze ve sci-fi filmech a knihách. Není to ale poprvé, co lidstvo uskutečnilo pohádku. A ne nutně pohádka se šťastným koncem.

Ale buďme optimisté. Věříme v lidskou genialitu a nová jména ve světě špičkových technologií a humánních nápadů. Civilizace nejednou stála na pokraji, ale pokaždé se objeví lidé s pokročilými, nestandardními myšlenkami, které jim brání v pádu do propasti.

Chyba v textu? Vyberte ji myší! A stiskněte: Ctrl + Enter

Oblíbený

Je dobré být vlastníkem televizního kanálu. Včera mě potěšila obrovská důležitá zpráva na Channel 112. Zprávy o soukromé párty pro Medvedčuka a Marčenko „v sicilském stylu“ a dokonce i se samotnými módními návrháři

Hlavní světový agresor, prezident Ruská Federace Vladimir Putin oznámil, že je připraven vydat dekret týkající se zrušení blokády z Luganské a Doněcké oblasti. Jak jsi to zjistil

Když se shromáždění na Majdanu proti Klyuevovi a Shariy konalo na pozadí plakátu s obviněními proti Porošenkovi a někdy skupiny mladých lidí začaly křičet „kdo zabil Káťu Ganzyuk?“, byla naděje, že

Dnes vyšlo najevo, že v zóně operace společných sil na východě ukrajinského státu utrpěli ruští žoldáci obrovské ztráty po neúspěšných pokusech o útok.

Vyšetřování dospělo k závěru, že matka Nikolaje Tarasova Maria nemohla o zločinu spáchaném jejím synem nevědět. Žena byla tedy testována na

Alexander Paskhaver během chatu organizovaného publikací Glavred poznamenal, že v procesu boje za nezávislost se může území Ukrajiny změnit, a na to musíte být připraveni. Ekonom

Na základě pokynů Bankova zaútočily „Národní jednotky“ a „Národní sbor“ na aktivisty „Evropské solidarity“. Předseda EU Petro Porošenko včera inicioval shromáždění aktivistů pod budovou Ústavního soudu,

Dnes nejúspěšnější společnosti, od Bosch po Starbucks, využívají umělou inteligenci (AI) ke snížení nákladů, zvýšení zisků a zlepšení produktivity.

Z obchodního hlediska je umělá inteligence široký pojem. To zahrnuje strojové učení, počítačové vidění, prognózy a mnoho dalšího. Díky své schopnosti zpracovávat data rychleji a efektivněji než lidský mozek je AI žádaná v různých oblastech podnikání.

Nejviditelnější způsob, jak používat AI, je prostřednictvím virtuálních asistentů. Siri a Ok Google nejsou jedinými příklady. Chatboti, kteří si získávají na oblibě, jsou také produktem umělé inteligence, vytvořeným pro pomoc firemním klientům.

Například v roce 2017 spustila The Royal Bank of Scotland Luvo, která pomocí rozpoznávání řeči komunikuje se zákazníky bank prostřednictvím digitálních zařízení a provádí standardní transakce, jako jsou převody peněz. Virtuální asistenti jsou jedním z nástrojů AI, které tu zůstanou.

Neustálá kontrola a monitorování firemní infrastruktury je další příležitostí k využití AI technologií v podnikání. Francouzská energetická společnost Engie používá v továrnách drony se softwarem pro rozpoznávání obrazu založeným na strojovém učení. Drony monitorují zařízení – prozkoumávají infrastrukturu, aby zabránily možnému poškození.

Řídicí a monitorovací systémy AI jsou také vhodné pro městské prostředí. Nejjednodušší příklad: rozpoznávání SPZ využívají městské organizace.

Monitorovací systémy založené na umělé inteligenci pomohou snížit rizika opotřebení a poškození zařízení a vytvoří pro společnost záchrannou síť.

Špičkové technologie pomáhají automatizovat různé procesy – od pouhého odesílání dopisů až po rezervaci letenek. Cílem vysoce inteligentních řešení ale není nahradit lidi, ale zefektivnit lidskou práci.

Ano, japonština Pojišťovna Fukoku Mutual Life Insurance nainstaloval IBM Watson Explorer AI. Systém analyzuje údaje o zdravotní politice pro výpočet výše plateb. Podle propočtů Fukoku zvýší zavedení AI produktivitu o 30 %.

Další příklad: Expedia, největší světová online platforma pro plánování cest – od hotelových rezervací až po pronájem dopravy – efektivně využívá strojové učení k vytváření personalizovaných doporučení pro své uživatele.

Umělá inteligence ukazuje dobré výsledky při vytváření předpovědí díky schopnosti učit se. Na rozdíl od tradičních prognostických přístupů se prediktivní analytika snadno přizpůsobuje měnícímu se chování – s příchodem nových dat se zlepšuje.

„80 % světových dat je nestrukturovaných,“ hlasitě prohlašuje IBM. Je těžké tomu uvěřit. Faktem ale zůstává, že s rozšířeným používáním mobilních zařízení generujeme každý den velké množství digitálního nestrukturovaného obsahu: zprávy v instant messengerech, dopisy, fotografie a videa. Algoritmy AI pomáhají strukturovat data tak, aby je bylo možné analyzovat později. Podobný princip leží v srdci Siri - nestrukturovaná mluvená řeč, která prochází algoritmem programu, se stává strukturovanou a prochází dalším zpracováním.

Nestrukturovaná analýza dat má obrovský potenciál pro výrobní společnosti a společnosti vyrábějící zdroje, které po léta shromažďují smíšené informace. Taková analýza může usnadnit práci samotným R&D inženýrům – ušetří čas na třídění a organizaci dat před jejich vyhodnocením a sledováním důležitých vztahů.

„Za pět až 10 let umožní umělá inteligence, a zejména hluboké učení, robotům provádět ty nejnudnější a časově nejnáročnější úkoly, které každý den děláme,“ říká Matt Murphy, generální ředitel společnosti Chime. Její specializací jsou chytré CRM systémy pro realitní kanceláře.

Skutečný byznys tento trend následuje. Online prodejce Ocado buduje systém počítačového vidění a síť robotů, které nahradí proces skenování čárových kódů ve svých skladech. To pomůže urychlit vyhledávání a dodání správných produktů.

Podle vědců bude trh s roboty v příštím desetiletí rychle růst.

Umělá inteligence v budoucnosti

Vyhlídka umělé inteligence je zajímavá i skličující: podle studie společnosti Accenture by umělá inteligence (AI) mohla do roku 2035 zdvojnásobit roční tempo ekonomického růstu změnou povahy odvedené práce a vytváření nový model interakce mezi člověkem a strojem.

Očekávaným dopadem AI technologií na podnikání bude zvýšení produktivity práce o 40 % díky zásadním změnám ve způsobu práce a posílení role lidí při vytváření podmínek pro růst podnikání.

Existuje předpoklad, že budou existovat manažeři robotů a dokonce i generální ředitelé robotů - má to všechny důvody, protože roboti jsou ve srovnání s lidmi objektivnější a méně citliví.

AI povede v blízké budoucnosti ke značným ztrátám pracovních míst. Dnes již bylo zrušeno 4 000 z 9 000 pracovních míst, která mají být zrušena v souladu s pětiletým plánem vyhlášeným na konci roku 2015. Podle generálního ředitele banky nové technologie umožní Deutsche zrušit tisíckrát více pracovních míst a také věří, že obecně všechny firmy budou schopny nahradit zaměstnance roboty.

Počítačové zpracování a vyřízení reklamací. Předpokládá se, že stroj dokáže zpracovat požadavek během několika sekund, zatímco člověku trvá téměř hodinu, než stejný úkol dokončí.

I když stroje budou stále více nahrazovat lidi při provádění monotónních úkolů, kreativitu a sociální chování téměř nenahradí. Objeví se nová pracovní místa, jejichž jména jsou dodnes neznámá. S tím, jak stroje nahrazují lidi při plnění rutinních úkonů, se změní struktura firem – v budoucnu poroste poptávka po kvalifikovaných specialistech a s tím i platová očekávání samotných specialistů. Je tedy jasné: čím vyšší kvalifikace, tím je pravděpodobnější, že si lidé práci udrží. A až se objeví noví, budou to především vedoucí pozice. Podle studie poradenské společnosti Capgemini budou dvě ze tří pozic vyžadovat manažerské dovednosti.

Kde stroj nahradí člověka

1. Osobní a nákladní doprava

Rozvoj AI se nevyhnutelně dotkne taxikářů a vlastně všech dopravců. Ve Spojených státech se předpovídá, že za 15 let bude veškerá doprava automatizovaná. Samohybný vozidel nahradí taxikáře a veřejná doprava, obsluha bagrů, řidiči kamionů, řidiči.

Tesla a Google už rok testují samořídící auta v USA. V Pittsburghu (Pensylvánie), stejně jako v Singapuru, se již bezpilotní vozidla začala používat jako taxi. A Ruská federace a Finsko dokonce jednají o vytvoření infrastruktury pro bezpilotní komunikaci mezi zeměmi.

Do roku 2025 plánují americké automobilky masově vyrábět samořídící auta pro široké spektrum zákazníků. Nebudou mít volant ani pedály.

Inteligentní dopravní systémy (ITS) pomohou předcházet nehodám: auta budou od sebe číst informace, vědět o protijedoucích a měnit trajektorii a rychlost v závislosti na těchto datech. Nebude potřeba ani semafor – auta sama uvidí, že jim přes silnici křižuje jiné auto, a zabrání kolizím.

Jediné, co v současnosti brání plošnému přijetí samořiditelných aut, je špatný stav silnic. Tato překážka je ale dočasná. Je možné, že brzy nebudou silnice pro auta potřeba – budou létat vzduchem. Terrafugia na takovém létajícím autě pracuje od roku 2013 a v současné době prochází testováním. Let v něm bude také řízen počítačovým systémem – uživateli stačí pouze upřesnit destinaci.

V souladu s tím po strojvedoucích zmizí průvodčí. V některých městech už vlaky jezdí samy a jízdné se automaticky načítá z bankovních karet pomocí telefonů.

2. Výroba

Roboti nahrazují ruční práci ve výrobě. Adidas tak v Německu buduje plně automatizovaný závod, kde vše – od designu oděvů po šití – dělají roboti. Proces výroby páru tenisek od začátku do konce trvá asi pět hodin. Pro srovnání, v současném dodavatelském řetězci Adidas v Asii by podobný proces mohl trvat několik týdnů. Roboti budou také schopni rychle vytvořit boty na zakázku pro konkrétního klienta – významná konkurenční výhoda.

3. Bezpečnostní služby

Počítačově probíhá i sektor bezpečnostních služeb. Vrátné, ostrahu a hlídače nahradí systémy identifikace osob, které se kvůli zvyšující se frekvenci teroristických hrozeb již zavádějí všude v místech s velkými davy lidí. To je pohodlné a efektivní: počítač rozpozná obličej člověka a okamžitě určí, zda má záznam v trestním rejstříku, je potenciálně nebezpečný nebo ne a zda byl viděn v kontaktu se zločinci. Mimochodem, v tomto ohledu AI výrazně zkomplikuje práci zlodějů: počítač okamžitě zjistí, zda do vchodu vstoupil soused nebo cizí člověk.

Nyní se v Británii systém rozpoznávání obličejů v metru také připojuje k účtům na sociálních sítích osoby a určuje, zda je členem teroristických skupin – pokud do metra vstoupí několik podezřelých lidí současně, systém okamžitě vyšle signál POLICIE.

4. Obchod

V Seattlu otevřel Amazon první obchod na světě bez registračních pokladen, prodavačů a front. Snímací zařízení automaticky naskenují zboží na výstupu a strhnou peníze z účtu.

Je založen na technologii Just Walk Out. Automaticky detekuje, kdy jsou produkty odebrány z regálů a vráceny na své místo, a vytvoří virtuální košík. Na základě toho ihned po odchodu kupujícího z prodejny obdrží fakturu.

Všechny oblíbené profese – jako pokladní, prodavači, překupníci, obchodníci, skladníci, dokonce i číšníci – lze automatizovat, což znamená, že budou automatizováni. Jděte do McDonald's poblíž Louvru v Paříži - tam pracuje jen velmi málo lidí. Protože sociální standardy jsou příliš vysoké a najmout člověka do práce i v McDonald’s je drahé, protože musí dostat alespoň 1 600 eur. Proto je vše robotizováno.

5. Poradenská činnost

Dnes je ve virtuálním světě úspěšně nahrazují chatboti. Poskytují poradenství při nákupu online a pomáhají zákazníkům řešit problémy s produkty. Odborníci nevylučují, že se v obchodech brzy objeví speciální roboti, kteří budou prezentovat produkty společnosti, zdravit návštěvníky, říkat jim o vlastnostech produktu a zobrazovat jeho obrázky na obrazovce. Na základě výrazů obličeje a řeči těla budou roboti rozpoznávat lidské emoce a podle toho na ně reagovat.

6. Účetnictví

Se zavedením elektronické správy dokumentů odpadá potřeba obrovské vrstvy lidí, kteří dělali papírování, přenášeli dokumenty z místa na místo a vkládali data do databází. Ve skutečnosti každý člověk sám bude moci podávat prohlášení, vypracovávat základní dokumenty například pro otevření vlastního podniku. Ještě před pár lety si firmy najaly účetní speciálně pro tento účel.

7. Finanční služby

Zde nemluvíme pouze o banálním přeskupování papírů. Software efektivně nahrazuje makléře a obchodníky.

Od roku 2000 se tak počet finančních zaměstnanců na Wall Street snížil zhruba o jednu třetinu. Počítač místo toho provádí stovky tisíc transakcí a rozhoduje o nákupu a prodeji během zlomku sekundy na základě dat, která jsou automaticky shromažďována z trhu a burzovních služeb. Během této doby si člověk stihne dát jen doušek kávy.

Na americké burze již 40 % rozhodnutí o nákupu nebo prodeji akcií přijímá AI. Obchodníci mají mnoho speciálních programů, které určují trendy, analyzují kotace na několika burzách najednou a vytvářejí matematický model toho, jak se budou pohybovat vpřed. Tohoto člověk není schopen.

8. Překladatelské služby

Vlastně každý z nás nevědomky přispívá k zániku této profese: pokaždé, když zadáte text do online překladače, učíte ho. Pokud označíte, že slovo ve větě je přeloženo nesprávně, počítač si to zapamatuje. S každou takovou opravou se učí a strojový překlad je stále pokročilejší. Google začal používat neuronové sítě pro překlady na konci roku 2016 – počet chyb v překladech textů se snížil o 60 %.

Nyní vyhledávací giganti Yandex a Google testují neuronové systémy s hloubkovou morfologickou analýzou, které mají radikálně nový přístup k překladu textu.

Zde je příklad: překladatel byl vyškolen k překladu z japonštiny do angličtiny a z korejštiny do angličtiny. Najednou se ukázalo, že umělá inteligence dokázala překládat přímo z japonštiny do korejštiny, i když ji to nenaučili. Neuronová síť sama vytvořila svůj vlastní překladový algoritmus, ve kterém nebyl potřeba zprostředkující jazyk (angličtina).

Odborníci ujišťují: časem se slovní zásoba chytrého telefonu vyrovná lidské. AI si dokonce bude moci vytvořit svůj vlastní jazyk. Lidstvo zapomene, jaké jsou jazykové bariéry: již nebude potřeba trávit roky učením se cizího jazyka – váš smartphone snadno a kompetentně poskytne simultánní překlad do jakéhokoli jazyka na planetě.

9. Call centra

Mnoho společností již nahradilo operátory call center automatizovanými programy, které reagují na stížnosti zákazníků a nabízejí jim vhodná řešení. Pokud si robot nedokáže s problémem poradit sám, automaticky přepne předplatitele na živého zaměstnance.

10. Programování a webdesign

V blízké budoucnosti budou profese, které jsou nyní považovány za intelektuální, uznány jako pracovníci: programování, webdesign, 3D design. To vše dnes za člověka klidně zvládne stroj.

Například, aby mohl vymodelovat a vyrobit zubní protézu, musí nyní zubní specialista mnoho let studovat a získat příslušnou kvalifikaci a samotná výroba takové protézy je velmi nákladná. Dnes ale 3D tiskárny dokážou vytisknout zubní protézy rychle a levně. A brzy takoví specialisté nebudou potřeba.

Co se týče vývoje webových stránek, podle odborníků se neuronové sítě brzy naučí samostatně vyvíjet jak layout, tak design webových stránek, aplikací a programů. Člověk si prostě nastaví parametry, které potřebuje.

I nyní programátoři píší kód jinak než programátoři před dvaceti lety, kdy si museli všechny příkazy pamatovat nazpaměť. Nyní program sám nabídne programátorovi kódy a on vybere ty, které potřebuje. Toto bude nadále automatizováno. Může dojít až do bodu, kdy člověk řekne: „Siri, napiš mi takový a takový program.“ A Siri bude psát.

11. Průvodcovské služby

I dnes dokáže umělá inteligence snadno určit, kde se nacházíme, poskytnout historické informace a ukázat fotografie a virtuální přehledy oblasti.

Neuronová síť může poskytnout mnohem více informací a přizpůsobit se zájmům posluchačů. Cílený obsah se nyní dostává na vrchol - Facebook funguje podle tohoto algoritmu a ukazuje, co je zajímavé, Google atd. Systém rozumí tomu, co člověka zajímá, a prezentuje to přesně tak, jak to bude zajímavé vidět. Živí průvodci zůstanou, ale stanou se exotičtějšími.

12. Armáda

Bez posádky letadla, drony, bezpečnostní roboty, monitorovací systémy si již poradí s mnoha úkoly mnohem více lepší než člověk a dokonce se rozhodovat, zda zahájit palbu, nebo ne, identifikovat nepřítele podle uniformy a zbraně. V blízké budoucnosti začnou podle odborníků nahrazovat živé vojáky v pozemních misích. Brzy bude člověk na dálku ovládat tanky a letadla, aniž by se sám účastnil bitev.

Zde si nemůžeme nevzpomenout na autonomní pásové vozidlo MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) - to je robot. Jeho arzenál obsahuje kulomet, stejně jako slzné, tříštivé, vysoce výbušné a kouřové granáty. MAARS je přitom schopen nejen zabíjet, ale i zachraňovat – zneškodňovat miny a stahovat raněné z bojiště.

13. Konstrukce

Stavba je již částečně automatizovaná. Již není nutné stavět dům – lze jej vytisknout na speciální stavební 3D tiskárně. Člověk si vybere design domu, který se mu líbí, stiskne jedno tlačítko a obří 3D tiskárna vytiskne potřebné bloky z betonu nebo jiného materiálu.

Společnost WinSun v Číně takové domy vyvíjí od roku 2014. A šanghajská 3D domovní tiskárna dokáže vytvořit deset budov ze stavebního a průmyslového odpadu. Náklady na výrobu jednoho takového domu nepřesahují 5 tisíc dolarů.

14. Výroba potravin

3D tiskárny možná také brzy převezmou masovou produkci lidských potravin. Celkově do nich můžete naložit jakékoli materiály a proč to neudělat i s jedlými produkty. Natural Machines již podobný vývoj představil. 3D tiskárna Foodini vám umožní vložit do ní až pět různých ingrediencí - nastavíte potřebný program a pokrm se rychle „vytiskne“.

15. Cestovní kanceláře

Ještě před pěti lety byly kanceláře cestovních kanceláří na každém rohu, ale nyní cestovní kanceláře prakticky zmizely: nahradily je automatické platformy pro rezervaci a objednání letenek a dovolenkových míst. Ti, kteří na trhu nyní zůstávají, cílí hlavně na starší lidi, kteří nedůvěřují elektronickým platebním systémům.

16. Kosmonautika

Ve vesmíru je místo pro robotiku. Roboti už na nádraží dělají podřadné práce. A robot Robonaut2 (R2) od NASA a General Motors již proplouvá oblastmi zemské oběžné dráhy. R2 je schopen provozu jak uvnitř ISS, tak ve vesmíru. A nepotřebuje k tomu objemný skafandr. Následně je plánováno přistání R2 na Měsíci – je to bezpečné a levné.

17. Kurýrní služby a pošta

Doručovací služby již postupně přebírají drony a další podobná zařízení. Ze skladu – přímo k vám domů, pohodlně a rychle.

18. Medicína

Medicína je spolu s obranou lídrem v investicích do vývoje AI.

A tak v Memorial Sloan-Kettering Cancer Center v New Yorku implementovali automatický lékařský diagnostický systém pomocí superpočítače Watson. Ten stanoví diagnózu přesněji než lékaři a pro každý jednotlivý případ zvolí optimální léčebnou metodu. Přesnost Watsonových diagnóz je dána tím, že prostudoval 600 000 lékařských studií (asi 2 miliony stran textu).

Méně složitá onemocnění bude brzy možné diagnostikovat pomocí mobilního telefonu. Londýnský startup Your.MD vyvíjí aplikaci pro zařízení iOS a Android, která dokáže naslouchat stížnostem člověka prostřednictvím textu nebo hlasu a určit jeho nemoc.

Robotičtí chirurgové již provádějí operace a sešívají tkáně na mikroúrovni. Místo šití nyní lékaři používají robotické sešívačky. Existují i ​​robotičtí anesteziologové, od roku 2013 jsou tyto systémy schváleny ve Spojených státech. Jejich použití místo služeb profesionálního anesteziologa na americkém trhu může ušetřit od 450 do 1850 USD na pacienta.

19. Léčiva

Roboti už začali distribuovat léky pacientům. V San Franciscu zdravotní středisko UCSF instalovala ve dvou nemocnicích experimentální stroje, které po obdržení elektronického receptu od lékaře odváží potřebné dávky léků, zabalí je do pilulek a podají pacientovi.

20. Služby chůvy

Roboti mohou nahradit chůvy a pečovatele. Japonská společnost NEC vyvinula robota nazvaného PaPeRo, který dokáže bavit lidi a starat se o děti a handicapované, pomáhá jim rozvíjet komunikační dovednosti. Robot dokáže vést dialog přirozeným a příjemným hlasem, vyprávět vtipy, věštit, hádat, připomínat vám, abyste si vzali léky, a předávat hlasové zprávy od osoby dalším lidem, které PaPeRo pozná podle obličeje.

21. Vzdělávání

Mnozí již přešli na dálkové studium. Snad brzy také učitele nahradí roboti.

Nyní můžete získat diplom z jakékoli univerzity na dálku. Jeden učitel může učit ne deset lidí, kolik se jich do třídy vejde, ale tisíce lidí současně. Odborníci se domnívají, že v oboru začne určitý přirozený výběr a učit zůstanou jen vysoce kvalifikovaní lidé, kteří jsou v profesionálním prostředí skutečně ceněni a mají výjimečné znalosti.

22. Sport

Školení již v mnoha mobilních aplikacích provádí robot – je to levnější a online vysílání může oslovit neomezený počet uživatelů.

23. Žurnalistika

Los Angeles Times, Associated Press, Forbes a další známá média již roboty aktivně využívají – vytvářejí operativní finanční zprávy, výsledky sportovních utkání a poskytují informace o počasí. Roboti budou shromažďovat informace mnohem rychleji než novináři, zjišťovat kdo, co, kdy, kde, jak a proč, dokonce zpovídat odborníky a sestavit finální informační materiál. Narrative Science předpovídá, že za 15 let bude 90 % zpráv generováno automaticky.

Nemluvíme samozřejmě o fejetonismu a žánru umělecké reportáže, hraničícím s literaturou – zde počítač člověka nepřekoná v jemnosti postřehů, ve schopnosti zprostředkovat živé emoce a v kráse stylu. Prozatím.

24. Náboženství

Některé AI jsou již zaváděny do církve. Příklady nemusíte hledat daleko: loni ve Lvově vytvořili službu pro objednávání modliteb přes internet. Kromě toho již několik let není pro vložení poznámky do Západní zdi vůbec nutné jet do Jeruzaléma - stačí zanechat svůj vzkaz na online reprezentaci svatyně.

25. Banky

Od začátku roku 2017 otevřela Bank of America ve Spojených státech tři plně automatizované pobočky. Jejich plocha je 4x menší než obvykle a nejsou tam žádní zaměstnanci. Zákazníci využívají bankomaty a mají videokonzultaci se zaměstnanci z jiných poboček. Nové kanceláře banky řeší především hypotéky, kreditní karty a úvěry na auta.

V tomto směru experimentuje i další americká banka Goldman Sachs. Jestliže dříve v centrále nakupovalo a prodávalo akcie 600 obchodníků, dnes zbývají jen dva. Veškerou práci provádějí programy s podporou 200 počítačových inženýrů. Platforma pro agregaci zůstatků kreditních karet je také plně řízena softwarem.

26. Provoz restaurace

V San Franciscu a Hong Kongu se otevřely minikavárny Cafe X, kde roboti připravují nápoje a obsluhují návštěvníky. Objednávku lze provést v provozovně nebo venku pomocí mobilní aplikace. Robot dokáže připravit 120 porcí kávy za hodinu. Lidé však čistí a doplňují kávovary a udržují počítače a software v Cafe X.

27. Právní věda

Startup DoNotPay nahradil právníky roboty: projekt pomáhá uživatelům odvolat se proti oznámením o porušení dopravních předpisů.

Další právní startup, eBrevia, využívá umělou inteligenci k extrakci dat ze smluvních textů, aby tyto smlouvy rychleji analyzoval.

Loni Sberbank spustila robotického právníka, který samostatně sepisuje prohlášení o pohledávkách vůči dlužníkům. Brzy bude moci nahradit 3 tisíce zaměstnanců. Sberbank hodlá robota pověřit přípravou téměř všech pohledávek vůči fyzickým osobám.

"Máme poměrně velké plány, vyrábíme takové roboty v řadě oblastí," řekl Vadim Kulik, místopředseda představenstva Sberbank. Loni šéf úvěrové instituce German Gref řekl, že za 5 let ve firmě přijdou o práci desítky tisíc aktuálně zaměstnaných lidí, protože 80 % rozhodnutí bude automaticky dělat umělá inteligence.

28. Věda

No, taková věda je potřeba, ale v tomto případě vědci, kteří „líhnou“ svá pojednání, budou dost možná brzy čelit nezaměstnanosti. Moderní technická základna umožňuje provádět experimenty, systematizovat a zpracovávat výsledky, plánovat další experimenty a činit drobné objevy bez lidské účasti. „Prvním znamením“ byl robot Adam, vytvořený v Cambridge. Tento stroj nahradil několik laboratorních techniků, začal pracovat v roce 2009. Už je tu Eva, která na univerzitě v Manchesteru vymýšlí nové léky na malárii. Přirozeně je to také robot.

29. Showbyznys

Tato oblast lidské činnosti, která má určitý vztah k umění, také podléhá automatizaci. Za takový zázrak se nepovažují například koncerty holografického obrazu rappera Shakura Tupaca, kterého v roce 1996 zabili neznámí útočníci. Pravda, v tomto případě repertoár stále obsahuje díla zesnulého zpěváka, ale daná obecná úroveň moderní popkultury, můžeme s jistotou předpokládat, že stroje uměly některé písně hrát stejně dobře.

Filmový a televizní průmysl ještě úplně nepřešel na umělé herce (kteří nepotřebují platit honoráře, úspora je zřejmá), ale pokud budou věci pokračovat ve stejném směru, čekání na sebe nenechá dlouho čekat. Pro začátek můžete například zautomatizovat práci scénáristů, kteří si lámou hlavu při hledání nových příběhů, zatímco počítač mnohem rychleji vytvoří zajímavý začátek, naprosto solidní děj a nečekaný konec, pokud je podle toho naprogramován. Ano, umí i psát hudbu, možná ne mistrovská, ale moderní hudba, která zní z rádia, to v žádném případě není vysoká úroveň.

30. Letectví

Dříve byli piloti cvičeni v leteckých školách a vysokých školách. Nyní si tato profese spíše zaslouží označení „operátor“, stala se takovou rutinou. To má samozřejmě důležitý negativní bod. Když nastane nouzová situace, pilot není vždy připraven improvizovat, ale s trendy nové doby nemůžete polemizovat. Vylepšení řídicích technologií znamená, že drony lze nyní ovládat na dálku, jako modely letadel, mnoho kilometrů od letadla. To je však již včera, moderní drony jsou schopny zcela samostatného letu.

To je důležité zejména pro armádu, protože v tomto případě nejsou životy pilotů ohroženy. Civilní dopravní letadla ale může řídit i robot, to vlastně není žádná novinka, stačí si vzpomenout na náš Buran, který vyletěl na oběžnou dráhu bez jediného kosmonauta na palubě a v pořádku se vrátil.

Nyní je to běžné, každé letadlo může přistát bez účasti posádky, automatizace řízení dosáhla takové úrovně dokonalosti, kdy stroj nemůže jednat o nic hůř než člověk. Další otázkou je, zda se bude cestujícím líbit. Možná, když se i z nich brzy stanou roboti... A přesto? Ne, auta lidi nenahradí. Bez ohledu na to, jak jsou roboti dokonalí, vždy jednají podle programu, byť velmi složitého.

31. Čištění

Dnes existují roboti, kteří dokážou vysát byt a jít do obchodu.

Vyhlídky

Odborníci trvají na tom: zmizí pouze profese spojené s monotónní prací. ruční práce, ve kterém není žádná kreativní, intelektuální, kreativní složka a hlavně potřeba ryze lidské empatie.

„Je pravda, že některé profese zaniknou, ale pouze ty, které lze plně automatizovat. Lidské zdroje budou stále žádané, například v odvětví „Láska a péče“ - v těch oblastech, kde stroj prostě nemůže nahradit složku lidského tepla a účasti. To je práce, kterou dnes dobrovolníci dělají – pečují o staré a nemocné, podporují oběti, pomáhají lidem s postižení“, říká personalistka Larisa Bruver.

Profese se posunou k intelektuální a kreativní práci – do oblastí, kde ani samoučící se algoritmy buď nebudou schopny vykazovat stejný výkon, nebo bude robotizace uměle omezena kvůli riziku ztráty kontroly nad procesem.

Čím složitější a kreativnější povolání je, tím méně je ohroženo automatizací. Umělci, moderátoři, designéři, herci, showmani, umělci – tyto profese nezmizí.

Roboti se však již dnes naučili vytvářet umělecká díla. Andrey Karpaty ze Stanfordské univerzity vytvořil program, do kterého nahrajete určité texty, řekněme Shakespearovy sonety, a začne generovat texty ve stejném stylu. Na stejném principu mohou neuronové sítě již kreslit malby ve stylu Van Gogha a Picassa a generovat hudbu a la Bach. Existuje dokonce hudební album „Neural Defense“, jehož texty napsal robot.

Jak hodnotná a kvalitní taková kreativita je, je jiná otázka. Pro ty, kteří inklinují k primitivnímu konzumu, nebude mezi dílem Mozarta a robota velký rozdíl. Dá se to ale považovat za umění?

Je uklidňující, že robot může opakovat, počítat, kopírovat - ale nemůže vytvořit nic radikálně nového. Počítačová kreativita je zatím jen imitace.

To je důvod, proč požadavek na lidskou podivnost a genialitu zůstane. Vědci, vynálezci, výzkumníci, tvůrci umění – lidé, kteří netvoří, ale tvoří – bez nich je rozvoj společnosti i při totální automatizaci práce nemožný. Široké používání robotů má navíc značnou výhodu: na jejich pozadí bude stále více ceněna jedinečnost a exkluzivita vlastní pouze lidem.

Proto, abyste uspěli, musíte rozvíjet ty schopnosti, které roboti nemají k dispozici: kreativitu, představivost, iniciativu, vůdčí schopnosti. Ty země, které dokážou vyvážit komoditní trhy a kognitivně-kreativní potenciál, mají mnohem větší šanci na úspěch.

Podle prognóz vědců z Utrechtské univerzity automatizace práce sice sníží počet pracovních míst, ale firmám umožní snížit výrobní náklady, a zároveň ceny zboží – což zvýší kupní sílu občanů a vytvoří nová pracovní místa v jiných odvětvích.

Roboti navíc budou ještě dlouhou dobu vyžadovat lidský dohled. Bude potřeba profese roboetika – profesionála, který bude trénovat roboty a dohlížet na to, aby neubližovali lidem.

OSN na konci loňského roku zveřejnila zprávu, podle níž v příštích letech kvůli rozvoji technologií přijde o práci více než 65 % pracovní síly ve vyspělých zemích. Lidi prostě nahradí roboti a automatizované řídicí systémy. Analytici Bank of America se domnívají, že kvůli automatizaci a robotizaci budou administrátoři, úředníci, pekaři, řezníci, rybáři a daňoví inspektoři v příštích 10-15 letech zbyteční. Stroje také z velké části nahradí HR manažery.

Studie Future of Jobs, kterou nedávno zveřejnilo Světové ekonomické fórum (WEF), objasňuje, že pracovní místa mizí hlavně v administrativní práci a reálném sektoru a přibudou (ale mnohem méně) v intelektuálních a high-tech sektorech.

V tomto ohledu se ve světě vážně mluví o nutnosti zavedení nepodmíněného základního příjmu, který by zajistil obyvatelstvo ponechané bez práce. A zakladatel Microsoftu Bill Gates dokonce navrhl vybírat daně z příjmu od robotů vykonávajících lidskou práci. „Pokud například člověk pracuje v továrně a vydělává 50 tisíc dolarů, strhávají se mu z platu. Pokud robot dělá totéž, má smysl mu účtovat stejnou daň,“ řekl Gates.

Nedůvěra firem v umělou inteligenci (AI) se podle globální studie Microsoftu stává minulostí. Téměř všichni dotázaní vedoucí pracovníci to dnes považují za důležité pro řešení strategických problémů svých organizací. Potvrzuje to, že 27 % již implementovalo AI do klíčových obchodních procesů a služeb a dalších 46 % se připravuje pilotní projekty na jeho základě.

Microsoft představil výsledky globální studie „Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society“[i], jejímž účelem bylo identifikovat obchodní postoje k technologii AI.

Podle průzkumu, navzdory existujícím předsudkům, 94 % vedoucích pracovníků věří, že tyto technologie jsou důležité pro řešení strategických cílů jejich organizací, přičemž 37 % je charakterizuje jako „velmi důležité“. Vrcholoví manažeři jsou přesvědčeni, že AI v nadcházejících letech zlepší mnoho oblastí jejich podnikání. Pomůže zejména s inovacemi (89 %), přilákáním a udržením talentovaných zaměstnanců (85 %) a vývojem produktů (84 %). Navíc 27 % dotázaných organizací již tyto technologie implementovalo do klíčových obchodních procesů a služeb a dalších 46 % s jejich využitím připravuje pilotní projekty. Také 59 % vedoucích pracovníků je přesvědčeno, že díky AI se mzdy zaměstnanců zvýší, a 56 % si to spojuje se zvýšením úrovně zaměstnanosti v jejich zemi nebo odvětví.

Společnosti nejčastěji používají AI pro prediktivní analýzy, řízení operací v reálném čase, zákaznický servis a řízení rizik. Nejoblíbenější aplikace se liší podle odvětví, přičemž respondenti z maloobchodu častěji uvádějí zákaznický servis (31 % ve srovnání s průměrem v odvětví 21 %) a respondenti z finančního sektoru častěji uvádějí detekci podvodů (25 % až 16 %).

Respondenti jsou přesvědčeni o pozitivním dopadu AI nejen na rozvoj jejich podnikání, ale také na ekonomiku jako celek v příštích 5 letech. Podle jejich názoru tak přispěje k hospodářskému rozvoji (90 %), zvýšení produktivity (86 %) a inovacím (84 %) a také k vytváření pracovních míst (69 %) v jejich zemi a průmyslu.

Při hodnocení úspěšnosti implementací je pro manažery nejčastějším kritériem kvalita řešení (36 %). Následuje návratnost investic (ROI, 32 %) a spokojenost zákazníků (31 %). 14 % společností přiznává, že ještě nemají zavedené metriky pro měření úspěšnosti nasazeného řešení.

Hlavními limitujícími faktory při zavádění takových technologií jsou finanční rizika (42 %), potíže s nasazením, pokud organizace nemá potřebné zdroje (36 %), a potíže spojené se školením zaměstnanců (35 %). Společnosti však podnikají konkrétní kroky k řešení těchto obav: 76 % uvedlo, že jsou připraveni na rizika spojená s umělou inteligencí, a 71 % uvedlo, že již vypracovali zásady a předpisy pro její implementaci a kontrolu.

Výzkum společnosti Microsoft opět dokazuje, že lídři hrají klíčovou roli v digitální transformaci každé společnosti a musí převzít odpovědnost za podporu používání nových technologií a školení zaměstnanců. Implementace takových řešení by měla být prováděna systematicky a měla by být primárním strategickým úkolem celé organizace.

[i] Studie se zúčastnilo více než 400 vedoucích pracovníků z 8 zemí: Francie, Německa, Mexika, Polska, Jižní Afriky, Thajska, Spojeného království a USA. Vertikální oblasti jejich společností zahrnovaly finanční služby, zdravotnictví a biologické vědy, výrobu, maloobchod a veřejný sektor.

Koncept umělé inteligence (AI nebo AI) spojuje nejen technologie, které umožňují vytvářet inteligentní stroje (včetně počítačových programů). AI je také jednou z oblastí vědeckého myšlení.

Umělá inteligence – definice

inteligence– jedná se o duševní složku člověka, která má tyto schopnosti:

• oportunistický;
• schopnost učit se prostřednictvím akumulace zkušeností a znalostí;
• schopnost aplikovat znalosti a dovednosti k řízení životního prostředí.

Inteligence spojuje všechny lidské schopnosti k pochopení reality. S jeho pomocí člověk přemýšlí, pamatuje si nové informace, vnímá životní prostředí a tak dále.

Umělá inteligence označuje jednu z oblastí informačních technologií, která se zabývá studiem a vývojem systémů (strojů) vybavených schopnostmi lidské inteligence: schopnost učit se, logické uvažování a tak dále.

V současné době se na umělé inteligenci pracuje vytvářením nových programů a algoritmů, řešitelé problémů stejně jako člověk.

Vzhledem k tomu, že se definice AI s vývojem tohoto oboru vyvíjí, je nutné zmínit AI ​​Effect. Odkazuje na efekt vytvořený umělou inteligencí, který dosáhl určitého pokroku. Pokud se například umělá inteligence naučila provádět nějaké akce, kritici se okamžitě přidají a argumentují, že tyto úspěchy nenaznačují, že stroj myslí.

Vývoj umělé inteligence se dnes ubírá dvěma nezávislými směry:

• neurokybernetika;
• logický přístup.

První směr zahrnuje studium neuronových sítí a evoluční výpočty z biologického hlediska. Logický přístup zahrnuje vývoj systémů, které simulují intelektuální procesy na vysoké úrovni: myšlení, řeč a tak dále.

První práce na poli AI začaly v polovině minulého století. Průkopníkem výzkumu v tomto směru byl Alan Turing, i když určité myšlenky začali vyjadřovat filozofové a matematici již ve středověku. Zejména na počátku 20. století bylo představeno mechanické zařízení schopné řešit šachové problémy.

Tento směr se ale skutečně zformoval do poloviny minulého století. Vzniku děl o AI předcházel výzkum lidské povahy, způsobů chápání světa kolem nás, možností myšlenkového procesu a dalších oblastí. V té době se objevily první počítače a algoritmy. To znamená, že vznikl základ, na kterém se zrodil nový směr výzkumu.

V roce 1950 publikoval Alan Turing článek, který kladl otázky o schopnostech budoucích strojů a o tom, zda by mohly překonat lidi z hlediska inteligence. Byl to právě tento vědec, který vyvinul postup později pojmenovaný na jeho počest: Turingův test.

Po zveřejnění prací anglického vědce se objevil nový výzkum v oblasti AI. Podle Turinga lze jako myslící rozpoznat pouze stroj, který nelze při komunikaci rozeznat od člověka. Přibližně ve stejné době jako vědecká práce se zrodil koncept nazvaný Baby Machine. Zajišťoval progresivní rozvoj umělé inteligence a vytváření strojů, jejichž myšlenkové procesy se nejprve formují na úrovni dítěte a poté se postupně zdokonalují.

Termín „umělá inteligence“ vznikl později. V roce 1952 se skupina vědců, včetně Turinga, setkala na Americké univerzitě v Dartmundu, aby diskutovali o problémech souvisejících s AI. Po tomto setkání začal aktivní vývoj strojů s umělou inteligencí.

Zvláštní roli při vytváření nových technologií v oblasti AI sehrály vojenské útvary, které tuto oblast výzkumu aktivně financovaly. Následně začala práce v oblasti umělé inteligence přitahovat velké společnosti.

Moderní život představuje pro výzkumníky složitější výzvy. Proto vývoj AI probíhá v zásadně odlišných podmínkách, pokud je porovnáme s tím, co se stalo při zrodu umělé inteligence. Procesy globalizace, jednání kyberzločinců v digitální sféře, rozvoj internetu a další problémy – to vše klade před vědce složité úkoly, jejichž řešení leží v oblasti AI.

Navzdory úspěchům dosaženým v této oblasti v posledních letech (například vznik autonomní technologie) stále přetrvávají hlasy skeptiků, kteří nevěří ve vytvoření skutečně umělé inteligence a nepříliš schopného programu. Řada kritiků se obává, že aktivní vývoj AI brzy povede k situaci, kdy stroje zcela nahradí lidi.

Směry výzkumu

Filozofové dosud nedospěli ke shodě o tom, jaká je povaha lidské inteligence a jaké je její postavení. V tomto ohledu ve vědeckých pracích věnovaných AI existuje mnoho nápadů, které říkají, jaké problémy umělá inteligence řeší. Neexistuje také společné chápání otázky, jaký druh stroje lze považovat za inteligentní.

V dnešní době jde vývoj technologií umělé inteligence dvěma směry:

1. Sestupně (sémiotické). Zahrnuje vývoj nových systémů a znalostních bází, které simulují vysokou úroveň duševní procesy druh řeči, vyjadřování emocí a myšlení.
2. Vzestupně (biologické). Tento přístup zahrnuje provádění výzkumu v oblasti neuronových sítí, jejichž prostřednictvím jsou vytvářeny modely inteligentního chování z pohledu biologických procesů. Na základě tohoto směru vznikají neuropočítače.

Určuje schopnost umělé inteligence (stroje) myslet stejným způsobem jako člověk. V obecném smyslu tento přístup zahrnuje vytvoření umělé inteligence, jejíž chování se neliší od lidského jednání ve stejných, normálních situacích. Turingův test v podstatě předpokládá, že stroj bude inteligentní pouze tehdy, když při komunikaci s ním není možné pochopit, kdo mluví: mechanismus nebo živá osoba.

Sci-fi knihy nabízejí jinou metodu hodnocení schopností umělé inteligence. Umělá inteligence se stane skutečnou, pokud cítí a umí tvořit. Tento přístup k definici však neobstojí v praktické aplikaci. Již nyní například vznikají stroje, které mají schopnost reagovat na změny prostředí (chlad, teplo a tak dále). Nemohou se však cítit jako člověk.

Symbolický přístup

Úspěch při řešení problémů je do značné míry dán schopností přistupovat k situacím flexibilně. Stroje, na rozdíl od lidí, interpretují přijatá data jednotným způsobem. Na řešení problémů se proto podílejí pouze lidé. Stroj provádí operace založené na písemných algoritmech, které eliminují použití více modelů abstrakce. Flexibilitu programů lze dosáhnout zvýšením zdrojů zapojených do řešení problémů.

Výše uvedené nevýhody jsou charakteristické pro symbolický přístup používaný při vývoji AI. Tento směr vývoje umělé inteligence však umožňuje vytvářet nová pravidla během procesu výpočtu. A problémy vyplývající ze symbolického přístupu lze řešit logickými metodami.

Logický přístup

Tento přístup zahrnuje vytváření modelů, které simulují proces uvažování. Je založen na principech logiky.

Tento přístup nezahrnuje použití striktních algoritmů, které vedou ke konkrétnímu výsledku.

Přístup založený na agentech

Používá inteligentní agenty. Tento přístup předpokládá následující: inteligence je výpočetní část, jejímž prostřednictvím je dosahováno cílů. Stroj hraje roli inteligentního agenta. Rozumí prostředí pomocí speciálních senzorů a interaguje s ním prostřednictvím mechanických částí.

Přístup založený na agentech se zaměřuje na vývoj algoritmů a metod, které umožňují strojům zůstat funkční v různých situacích.

Hybridní přístup

Tento přístup zahrnuje kombinaci neuronových a symbolických modelů, čímž se dosáhne řešení všech problémů spojených s procesy myšlení a výpočtů. Neuronové sítě mohou například generovat směr, kterým se pohyb stroje pohybuje. A statické učení poskytuje základ pro řešení problémů.

Podle prognóz expertů společnosti Gartner, na začátku roku 2020 budou téměř všechny uvolněné softwarové produkty využívat technologie umělé inteligence. Odborníci také naznačují, že asi 30 % investic do digitální sféry bude pocházet z umělé inteligence.

Podle analytiků Gartneru otevírá umělá inteligence nové možnosti spolupráce mezi lidmi a stroji. Proces nahrazování lidí AI přitom nelze zastavit a v budoucnu se zrychlí.

Ve společnosti PwC věří, že do roku 2030 vzroste celosvětový hrubý domácí produkt asi o 14 % díky rychlému přijímání nových technologií. Navíc přibližně 50 % nárůstu bude zajištěno zvýšenou účinností výrobní procesy. Druhou polovinou ukazatele bude dodatečný zisk získaný zavedením umělé inteligence do produktů.

Zpočátku bude efekt z používání umělé inteligence ve Spojených státech, protože tato země vytvořila Lepší podmínky pro obsluhu AI strojů. V budoucnu budou před Čínou, která bude maximálně profitovat zaváděním takových technologií do produktů a jejich výroby.

Firemní odborníci Prodejní síla tvrdí, že AI zvýší ziskovost malých podniků přibližně o 1,1 bilionu dolarů. A to se stane do roku 2021. Tohoto ukazatele bude částečně dosaženo implementací řešení navržených AI do systémů odpovědných za komunikaci s klienty. Zároveň se zlepší efektivita výrobních procesů díky jejich automatizaci.

Zavedením nových technologií také vznikne dalších 800 tisíc pracovních míst. Odborníci poznamenávají, že tento ukazatel kompenzuje ztrátu volných pracovních míst, ke které došlo v důsledku automatizace procesů. Na základě průzkumu mezi společnostmi analytici předpovídají, že jejich výdaje na automatizaci výrobních procesů se do začátku roku 2020 zvýší na přibližně 46 miliard dolarů.

Práce v oblasti AI probíhají také v Rusku. Během 10 let stát v této oblasti financoval více než 1,3 tisíce projektů. Většina investic navíc směřovala do rozvoje programů nesouvisejících s komerčními aktivitami. To ukazuje, že ruská podnikatelská komunita zatím nemá zájem o zavádění technologií umělé inteligence.

Celkem bylo v Rusku pro tyto účely investováno asi 23 miliard rublů. Velikost vládních dotací je nižší než objem financování umělé inteligence, který prokázaly jiné země. Ve Spojených státech je na tyto účely každoročně vyčleněno asi 200 milionů dolarů.

V podstatě jsou v Rusku ze státního rozpočtu vyčleňovány prostředky na rozvoj AI technologií, které se pak využívají v sektoru dopravy, obranného průmyslu a v projektech souvisejících s bezpečností. Tato okolnost svědčí o tom, že u nás lidé často investují do oblastí, které jim umožňují rychle dosáhnout určitého efektu z vložených prostředků.

Výše uvedená studie také ukázala, že Rusko má nyní vysoký potenciál pro školení specialistů, kteří se mohou zapojit do vývoje technologií AI. Za posledních 5 let absolvovalo školení v oblastech souvisejících s AI přibližně 200 tisíc lidí.

Technologie AI se vyvíjejí v následujících směrech:

• řešení problémů, které umožňují přiblížit schopnosti umělé inteligence těm lidským a najít způsoby, jak je začlenit do běžného života;
• rozvoj plnohodnotné mysli, jejímž prostřednictvím se budou řešit problémy, kterým lidstvo čelí.

V současné době se výzkumníci zaměřují na vývoj technologií, které řeší praktické problémy. Vědci se zatím k vytvoření plnohodnotné umělé inteligence nepřiblížili.

Mnoho společností vyvíjí technologie v oblasti AI. Yandex je používá ve své práci s vyhledávači již několik let. Od roku 2016 provádí ruská IT společnost výzkum v oblasti neuronových sítí. Ty mění povahu práce vyhledávačů. Neuronové sítě porovnávají dotaz zadaný uživatelem s určitým vektorovým číslem, které nejlépe odráží smysl úkolu. Jinými slovy, vyhledávání se neprovádí slovem, ale podstatou informací požadovaných osobou.

V roce 2016 "Yandex" spustil službu "zen", který analyzuje uživatelské preference.

Společnost Abbyy systém se nedávno objevil Compreno. S jeho pomocí je možné porozumět psanému textu v přirozeném jazyce. Další systémy založené na technologiích umělé inteligence také vstoupily na trh relativně nedávno:

1. Findo. Systém je schopen rozpoznat lidskou řeč a pomocí složitých dotazů vyhledává informace v různých dokumentech a souborech.
2. Gamalon. Tato společnost zavedla systém se schopností samoučení.
3. Watson. Počítač IBM používaný v procesu vyhledávání informací velký počet algoritmy.
4. ViaVoice. Systém rozpoznávání lidské řeči.

Velké komerční společnosti se pokrokům v umělé inteligenci nevyhýbají. Banky tyto technologie aktivně zavádějí do své činnosti. Pomocí systémů na bázi AI provádějí operace na burzách, spravují majetek a provádějí další operace.

Obranný průmysl, medicína a další oblasti zavádějí technologie rozpoznávání objektů. A společnosti vyvíjející počítačové hry používají AI k vytvoření svého dalšího produktu.

Během několika posledních let skupina amerických vědců pracovala na projektu NEIL, ve kterém vědci žádají počítač, aby rozpoznal, co je zobrazeno na fotografii. Odborníci naznačují, že tímto způsobem budou schopni vytvořit systém schopný samoučení bez vnějšího zásahu.

Společnost VisionLab představil svou vlastní platformu LUNA, která dokáže rozpoznávat tváře v reálném čase jejich výběrem z obrovského shluku obrázků a videí. Tuto technologii dnes využívají velké banky a síťoví prodejci. S LUNA můžete porovnávat preference lidí a nabízet jim relevantní produkty a služby.

Na podobných technologiích pracuje ruská společnost N-Tech Lab. Její specialisté se zároveň snaží vytvořit systém rozpoznávání obličejů založený na neuronových sítích. Ruská technika se podle posledních údajů vyrovnává se zadanými úkoly lépe než lidé.

Podle Stephena Hawkinga povede vývoj technologií umělé inteligence v budoucnu ke smrti lidstva. Vědec poznamenal, že lidé budou postupně degradovat v důsledku zavedení AI. A v podmínkách přirozeného vývoje, kdy člověk potřebuje neustále bojovat, aby přežil, tento proces nevyhnutelně povede k jeho smrti.

Rusko pozitivně zvažuje otázku zavedení AI. Alexey Kudrin kdysi prohlásil, že použití takových technologií sníží náklady na zajištění fungování státního aparátu přibližně o 0,3 % HDP. Dmitrij Medveděv předpovídá zánik řady profesí kvůli zavedení AI. Úředník však zdůraznil, že použití takových technologií povede k rychlému rozvoji dalších průmyslových odvětví.

Podle odborníků ze Světového ekonomického fóra přijde do začátku roku 2020 o práci kvůli automatizaci výroby asi 7 milionů lidí na světě. Zavedení AI s vysokou pravděpodobností způsobí transformaci ekonomiky a zánik řady profesí souvisejících se zpracováním dat.

Experti McKinseyŘíkají, že proces automatizace výroby bude aktivnější v Rusku, Číně a Indii. V těchto zemích kvůli zavedení umělé inteligence brzy přijde o práci až 50 % pracovníků. Jejich místo zaujmou počítačové systémy a roboti.

Podle McKinsey umělá inteligence nahradí profese, které zahrnují fyzickou práci a zpracování informací: maloobchod, hotelový personál a tak dále.

Do poloviny tohoto století se podle odborníků z americké společnosti počet pracovních míst po celém světě sníží zhruba o 50 %. Místa lidí zaujmou stroje schopné provádět podobné operace se stejnou nebo vyšší účinností. Odborníci přitom nevylučují variantu, kdy bude tato předpověď realizována před stanoveným datem.

Jiní analytici si všímají škod, které mohou roboti způsobit. Odborníci z McKinsey například upozorňují, že roboti na rozdíl od lidí neplatí daně. V důsledku toho nebude stát kvůli poklesu rozpočtových příjmů schopen udržovat infrastrukturu na stejné úrovni. Bill Gates proto navrhl zavést novou daň na robotickou technologii.

Technologie AI zlepšují efektivitu společností snížením počtu chyb. Navíc umožňují zvýšit rychlost operací na úroveň, kterou lidé nemohou dosáhnout.