Inteligencia artificial: vivimos en una era de nuevas tecnologías. Inteligencia artificial

Sujeto la investigación científica es “Inteligencia artificial: perspectivas de desarrollo”;

Relevancia Este tema es la importancia de desarrollar tecnología de inteligencia artificial para ramas de la ciencia tan progresistas hoy en día como la robótica, la cibernética y para un acceso más rápido y conveniente al mundo. recursos de información. La inteligencia artificial también es necesaria para el desarrollo de servicios sociales y para llevar a cabo guerras cibernéticas. El último ámbito de aplicación de esta tecnología contradice principios del mundo libre como la confidencialidad de la información y el derecho al secreto. Pero, lamentablemente, este es el ámbito de aplicación de la inteligencia artificial, que ocupa una de las primeras posiciones en la demanda de esta tecnología, sólo superada por el sector servicios y empresarial. Debido a la tensa situación internacional, la formación de conflictos regionales, numerosas revoluciones y golpes de estado, los gobiernos de muchos países perciben la inteligencia artificial como una amenaza, si no disponen de esta tecnología, o como un arma, un medios de influencia.

El lado positivo de la inteligencia artificial, junto con la robótica, es su aplicación en el sector servicios, y especialmente en el social. La inteligencia artificial, en el cuerpo de un robot de alta tecnología, dotado de altos principios morales por parte de los humanos, cuidará de los ancianos o de los niños pequeños mejor que cualquier humano. Mostrará la máxima atención y cuidado, eliminando al mismo tiempo el llamado factor humano o, en términos generales, la negligencia de un trabajador de servicios sociales. Cualquier innovación necesita patrocinadores y, cuando se trata de nuevas tecnologías, estas inversiones se vuelven muy arriesgadas. Estas inversiones dan sus frutos en un largo período de tiempo. Pero la inteligencia artificial ya se está patrocinando a sí misma. El esquema es el siguiente: esta tecnología es desarrollada por pequeñas start-ups, por encargo de grandes empresas transnacionales, cuyo negocio principal es el procesamiento y posesión de enormes cantidades de información. Un ejemplo sorprendente de un gigante de TI es Google. Ella y corporaciones como ella están invirtiendo enormes cantidades de dinero en el desarrollo de la inteligencia artificial. Como puedes ver la relevancia este estudio, no requiere prueba. Esta tecnología cubre las actividades más rentables de las personas, la guerra y los negocios. Nunca dejaremos de luchar y ganar dinero, solo alimentaremos estos rasgos destructivos de nuestra personalidad, y si antes usábamos las armas y la usura para introducir con éxito la guerra y desarrollar el espíritu empresarial, ahora estas funciones se están transfiriendo a las nuevas tecnologías y a la inteligencia artificial en particular.

La humanidad, al ritmo actual de desarrollo tecnológico y crecientes volúmenes de información, necesita un asistente y no solo un asistente, sino un aliado, camarada y amigo razonable. El papel que debería desempeñar la inteligencia artificial.

Objetivo Esta investigación tiene como objetivo desarrollar propuestas para una implementación más efectiva de la inteligencia artificial en el entorno humano, así como realizar previsiones sobre la posibilidad de implementar este proyecto.

Para lograr el objetivo del proyecto científico se determinó lo siguiente: tareas:

1) analizar la dinámica del desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial durante los últimos cinco años.

2) desarrollar escenarios para la introducción de la inteligencia artificial en la comunidad humana.

3) determinar posibles consecuencias después de la integración de la inteligencia artificial en la sociedad humana.

Objeto de estudio es la inteligencia artificial. El tema del estudio es considerar el proceso de introducción y adaptación de la inteligencia artificial en la sociedad humana.

Hipótesis La investigación es la cuestión de la posibilidad de introducir la inteligencia artificial en la comunidad humana, su adaptación en ella y su impacto en los humanos y el mundo en su conjunto.

Métodos de búsqueda: revisión del material, realización de una encuesta, análisis de la literatura necesaria, cuestionamiento, análisis teórico.

Todo comenzó con la revolución científica y tecnológica, que sirvió como un poderoso impulso para el desarrollo de la tecnología. Fue entonces cuando se produjo la transición de la sociedad industrial a la sociedad postindustrial. Nikola Tesla con su corriente alterna, Alexander Popov con la invención de la radio, Alexander Bell (gracias a él, la humanidad conoció el teléfono) son considerados genios que cambiaron la imagen habitual del mundo.

Cabe mencionar a las personas que recientemente crearon o continúan trabajando en este fértil campo. Bill Gates, Mark Zuckerberg y Elon Musk son mentes destacadas que han hecho y siguen haciendo importantes contribuciones al desarrollo de la sociedad actual. Hacen avanzar nuestro nuevo mundo de alta tecnología. Y muy pronto un nuevo milagro aparecerá ante los ojos de la gente. El incansable Elon Musk afirmó que dentro de diez años será posible escribir mensajes utilizando el “poder del pensamiento”. Hace relativamente poco tiempo lo habrían llamado loco o excéntrico, ¡pero en los viejos tiempos podrían haberlo empalado! Pero en el siglo XXI, el mundo se ha vuelto más tolerante e inquisitivo. Sin embargo, es difícil sorprender a la humanidad, que está saciada de un gran número de novedades, informa.

Entonces, ¿qué puede interesar a nuestra generación y llevar la tecnología a un nuevo nivel? La respuesta es la inteligencia artificial y la nanotecnología. La creación de inteligencia artificial conducirá al surgimiento de nuevas áreas, así como a la expansión de funciones existentes, como el reconocimiento y síntesis de voz, el pronóstico, el análisis de conglomerados y muchas otras. El desarrollo lleva mucho tiempo, pero para crear un modelo plenamente operativo se necesitará una nueva solución técnica, conocida como "supercomputadora cuántica", cuya potencia informática pueda proporcionar una funcionalidad completa.

La implementación de estas ideas tiene sus pros y sus contras globales:
La primera ventaja es el factor de producción. Hoy en día es necesaria la presencia de una persona que evalúa la calidad del trabajo realizado y elimina fallas técnicas.

En el futuro, la inteligencia artificial gestionará toda la cadena de forma independiente. Se supone que lo hará mucho mejor que su creador.

El segundo es la investigación. Estudiar el espacio, las profundidades del océano o el núcleo de la Tierra será más seguro y brindará más oportunidades. Donde no una persona pasará, la máquina se encargará de ello.

El tercero es la medicina. Diagnóstico, cirugía, rehabilitación, implantes.

Las desventajas incluyen:
Lo principal es la sustitución de los seres humanos por máquinas, lo que provocará un desempleo masivo de la población. ¿Qué hacer con millones, miles de millones de desempleados? La pregunta sigue abierta.

El segundo son las perturbaciones en las redes globales de información y producción. Esto podría crear problemas a escala planetaria.

En 2003 se produjeron perturbaciones en el sistema de suministro de energía en Canadá. Nueva York, Detroit, Toronto, Montreal y Ottawa se quedaron sin electricidad. Atascos de tráfico, cientos de miles de personas encerradas en el metro, hechos de saqueos, víctimas, fluctuaciones en los intercambios mundiales de petróleo.

Esta es una llamada tan desagradable. Se expresaron varias razones. Un rayo, averías en una central nuclear, pero el hecho sigue siendo un hecho. Cincuenta millones de personas se quedaron sin electricidad durante varias horas, lo que generó pánico y confusión. Algunos se comportaban como niños perdidos, otros peores que animales.

El mundo es muy frágil y el barniz de la civilización humana es muy tenue.

El tercero es la toma del poder en el planeta por medios artificiales, la esclavización o la destrucción total de las personas. Hoy en día, este escenario sólo se considera en películas y libros de ciencia ficción. Pero esta no es la primera vez que la humanidad hace realidad un cuento de hadas. Y no necesariamente un cuento de hadas con final feliz.

Pero seamos optimistas. Creemos en el genio humano y en los nuevos nombres en el mundo de la alta tecnología y las ideas humanas. La civilización ha estado al borde del abismo más de una vez, pero cada vez aparecen personas con pensamientos avanzados y atípicos que les impiden caer al abismo.

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Hoy en día, las empresas más exitosas, desde Bosch hasta Starbucks, utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para reducir costos, aumentar ganancias y mejorar la productividad.

Desde una perspectiva empresarial, la inteligencia artificial es un concepto amplio. Esto incluye aprendizaje automático, visión por computadora, pronósticos y mucho más. Gracias a su capacidad para procesar datos de manera más rápida y eficiente que el cerebro humano, la IA tiene demanda en diversas áreas comerciales.

La forma más obvia de utilizar la IA es a través de asistentes virtuales. Siri y Ok Google no son los únicos ejemplos. Los chatbots, que están ganando popularidad, también son un producto de inteligencia artificial, creado para ayudar a los clientes de las empresas.

Por ejemplo, en 2017, el Royal Bank of Scotland lanzó Luvo, que utiliza el reconocimiento de voz para comunicarse con los clientes del banco a través de dispositivos digitales y realizar transacciones estándar, como transferencias de dinero. Los asistentes virtuales son una de las herramientas de IA que llegaron para quedarse.

El control y seguimiento constante de la infraestructura de la empresa es otra oportunidad para utilizar las tecnologías de IA en los negocios. La empresa energética francesa Engie utiliza drones con software de reconocimiento de imágenes basado en aprendizaje automático en sus fábricas. Los drones monitorean los equipos: exploran la infraestructura para evitar posibles daños.

Los sistemas de control y monitoreo de IA también son muy adecuados para entornos urbanos. El ejemplo más sencillo: el reconocimiento de matrículas lo utilizan las organizaciones municipales.

Los sistemas de monitorización basados ​​en inteligencia artificial ayudarán a reducir los riesgos de desgaste y daño de los equipos y crearán una red de seguridad para la empresa.

Las altas tecnologías ayudan a automatizar diversos procesos, desde el simple envío de cartas hasta la reserva de billetes de avión. Pero el objetivo de las soluciones altamente inteligentes no es reemplazar a las personas, sino hacer que el trabajo humano sea más eficiente.

si, japones Compañía de seguros Fukoku Mutual Life Insurance instaló la IA Watson Explorer de IBM. El sistema analiza los datos de la póliza médica para calcular el monto de los pagos. Según cálculos de Fukoku, la introducción de la IA aumentará la productividad en un 30%.

Otro ejemplo: Expedia, la plataforma de planificación de viajes en línea más grande del mundo (desde reservas de hotel hasta alquiler de transporte) utiliza eficazmente el aprendizaje automático para hacer recomendaciones personalizadas a sus usuarios.

Espectáculos de inteligencia artificial Buenos resultados en la realización de pronósticos gracias a la capacidad de aprender. A diferencia de los enfoques de pronóstico tradicionales, el análisis predictivo se adapta fácilmente a los cambios de comportamiento y mejora a medida que ingresan nuevos datos.

“El 80% de los datos del mundo no están estructurados”, proclama IBM en voz alta. Es difícil de creer. Pero lo cierto es que con el uso generalizado de los dispositivos móviles generamos cada día una gran cantidad de contenido digital no estructurado: mensajes en mensajería instantánea, cartas, fotografías y vídeos. Los algoritmos de IA ayudan a estructurar los datos para que puedan analizarse más adelante. Un principio similar se basa en Siri: el discurso hablado no estructurado, que pasa por el algoritmo del programa, se estructura y se somete a un procesamiento adicional.

El análisis de datos no estructurados tiene un enorme potencial para las empresas manufactureras y de recursos que han estado acumulando información mixta durante años. Este tipo de análisis puede facilitar el trabajo de los propios ingenieros de I+D, ahorrando tiempo en la clasificación y organización de datos antes de evaluarlos y rastrear relaciones importantes.

"En cinco a diez años, la inteligencia artificial, y el aprendizaje profundo en particular, permitirán a los robots realizar las tareas más tediosas y que consumen más tiempo que realizamos todos los días", afirma Matt Murphy, director ejecutivo de Chime. Su especialidad son los sistemas CRM inteligentes para agencias inmobiliarias.

Los negocios reales están siguiendo esta tendencia. El minorista en línea Ocado está construyendo un sistema de visión por computadora y una red de robots para reemplazar el proceso de escaneo de códigos de barras en sus almacenes. Esto ayudará a acelerar la búsqueda y entrega de los productos adecuados.

Según los científicos, el mercado de los robots crecerá rápidamente en la próxima década.

Inteligencia artificial en el futuro

La perspectiva de la inteligencia artificial es a la vez intrigante y desalentadora: según un estudio de Accenture, la inteligencia artificial (IA) podría duplicar la tasa anual de crecimiento económico para 2035 cambiando la naturaleza del trabajo realizado y creando nuevo modelo interacción entre el hombre y la máquina.

El impacto esperado de las tecnologías de IA en las empresas será aumentar la productividad laboral en un 40% debido a cambios fundamentales en la forma en que se realiza el trabajo y al fortalecimiento del papel de las personas en la creación de condiciones para el crecimiento empresarial.

Se supone que habrá gerentes de robots e incluso directores ejecutivos de robots; hay muchas razones para ello, ya que los robots son más objetivos y menos sensibles en comparación con las personas.

La IA provocará importantes pérdidas de empleo en un futuro próximo. Hoy en día, ya se han eliminado 4.000 de los 9.000 puestos de trabajo que se eliminarán de conformidad con el plan quinquenal anunciado a finales de 2015. Según el director general del banco, las nuevas tecnologías permitirán al Deutsche eliminar mil veces más puestos de trabajo y cree que, en general, todas las empresas podrán sustituir a los empleados por robots.

Tramitación informática y liquidación de siniestros. Se cree que una máquina puede procesar una solicitud en unos pocos segundos, mientras que un humano tarda casi una hora en completar la misma tarea.

Aunque las máquinas sustituirán cada vez más a los humanos en la realización de tareas monótonas, apenas existen sustitutos para la creatividad y el comportamiento social. Aparecerán nuevos puestos de trabajo cuyos nombres aún hoy se desconocen. A medida que las máquinas sustituyan a las personas en la realización de tareas rutinarias, la estructura de las empresas cambiará; en el futuro, aumentará la demanda de especialistas cualificados y, con ella, las expectativas salariales de los propios especialistas. Así que está claro: cuanto más altas sean las cualificaciones, más probabilidades habrá de que las personas conserven sus puestos de trabajo. Y cuando aparezcan nuevos, serán, ante todo, puestos de liderazgo. Según un estudio realizado por la consultora Capgemini, dos de cada tres puestos requerirán habilidades de gestión.

Donde una máquina reemplazará a una persona

1. Transporte de pasajeros y carga

El desarrollo de la IA afectará inevitablemente a los taxistas y, de hecho, a todos los transportistas. En Estados Unidos se prevé que dentro de 15 años todo el transporte estará automatizado. Autopropulsado vehículos sustituirá a los taxistas y transporte público, operadores de excavadoras, camioneros, conductores.

Tesla y Google llevan un año probando coches autónomos en Estados Unidos. En Pittsburgh (Pensilvania), así como en Singapur, ya se han empezado a utilizar vehículos no tripulados como taxis. Y la Federación de Rusia y Finlandia incluso están negociando la creación de infraestructura para la comunicación no tripulada entre los países.

Para 2025, los fabricantes de automóviles estadounidenses planean producir en masa vehículos autónomos para una amplia gama de clientes. No tendrán volante ni pedales.

Los sistemas de transporte inteligentes (ITS) ayudarán a evitar accidentes: los automóviles leerán la información entre sí, sabrán sobre el tráfico que viene en sentido contrario y cambiarán la trayectoria y la velocidad en función de estos datos. Ni siquiera será necesario un semáforo: los propios coches verán que otro coche cruza su calle y evitarán colisiones.

Lo único que actualmente obstaculiza la adopción generalizada de vehículos autónomos es el mal estado de las carreteras. Pero este obstáculo es temporal. Es posible que pronto no haya necesidad de carreteras para los coches: volarán por el aire. Terrafugia ha estado trabajando en un coche volador de este tipo desde 2013 y actualmente se encuentra en fase de pruebas. El vuelo en él también será controlado por un sistema informático: el usuario sólo necesita especificar el destino.

En consecuencia, después de los conductores, desaparecerán los revisores. En algunas ciudades, los trenes ya circulan solos y las tarifas se leen automáticamente en las tarjetas bancarias mediante teléfonos.

2. Producción

Los robots están reemplazando el trabajo manual en la fabricación. Así, Adidas está construyendo una planta totalmente automatizada en Alemania, donde todo, desde el diseño de ropa hasta la costura, se hace mediante robots. El proceso de producción de un par de zapatillas de principio a fin dura unas cinco horas. En comparación, en la actual cadena de suministro de Adidas en Asia, un proceso similar podría llevar varias semanas. Los robots también podrán crear rápidamente zapatos por encargo para un cliente específico, lo que supone una importante ventaja competitiva.

3. Servicios de seguridad

También se está informatizando el sector de los servicios de seguridad. Los conserjes, guardias de seguridad y vigilantes serán sustituidos por sistemas de identificación de personas que, debido a la creciente frecuencia de las amenazas terroristas, ya se están introduciendo en todas partes en lugares con grandes aglomeraciones de personas. Esto es cómodo y eficaz: el ordenador reconoce el rostro de una persona y determina inmediatamente si tiene antecedentes penales, si es potencialmente peligrosa o no y si ha sido vista en contacto con delincuentes. Por cierto, en este sentido, la IA complicará significativamente el trabajo de los ladrones: la computadora determinará instantáneamente si un vecino o un extraño ha entrado por la entrada.

Ahora en Gran Bretaña, el sistema de reconocimiento facial del metro también se conecta a las cuentas de redes sociales de una persona y determina si es miembro de grupos terroristas: si varias personas sospechosas entran al metro al mismo tiempo, el sistema envía inmediatamente una señal a la policía.

4. Comercio

En Seattle, Amazon abrió la primera tienda del mundo sin cajas registradoras, vendedores ni colas. Los dispositivos de escaneo escanean automáticamente la mercancía a la salida y retiran dinero de la cuenta.

Se basa en la tecnología Just Walk Out. Detecta automáticamente cuándo se retiran los productos de los lineales y se devuelven a su lugar, y crea una cesta virtual. En base a esto, inmediatamente después de que el comprador abandona la tienda, recibe una factura.

Todas las profesiones populares, como cajeros, vendedores, revendedores, comerciantes, trabajadores de almacén e incluso camareros, pueden automatizarse, lo que significa que estarán automatizadas. Vaya a McDonald's cerca del Louvre en París; muy poca gente trabaja allí. Porque los estándares sociales son demasiado altos y es caro contratar a una persona para trabajar incluso en McDonald's, porque hay que pagarle al menos 1.600 euros. Por eso todo está robotizado.

5. Negocio de consultoría

Hoy en el mundo virtual son reemplazados con éxito por los chatbots. Proporcionan asesoramiento de compras en línea y ayudan a los clientes a resolver problemas de productos. Los expertos no descartan que pronto aparezcan en las tiendas robots especiales que presentarán los productos de la empresa, saludarán a los visitantes, les informarán sobre las características del producto y mostrarán sus imágenes en la pantalla. Basándose en las expresiones faciales y el lenguaje corporal, los robots reconocerán las emociones humanas y responderán en consecuencia.

6. Contabilidad

Con la introducción de la gestión de documentos electrónicos, desaparece la necesidad de una gran capa de personas que realizaban trámites, transfirieron documentos de un lugar a otro e ingresaron datos en bases de datos. De hecho, cualquier persona podrá presentar declaraciones y redactar los documentos básicos para abrir su propia empresa, por ejemplo. Hace apenas unos años, las empresas contrataban a un contable específicamente para este fin.

7. Servicios financieros

Aquí no estamos hablando sólo de la banal reorganización de los papeles. El software reemplaza efectivamente a los corredores y comerciantes.

Así, desde 2000, el número de empleados financieros en Wall Street ha disminuido aproximadamente un tercio. En cambio, la computadora realiza cientos de miles de transacciones y toma decisiones de compra y venta en una fracción de segundo basándose en datos que se recopilan automáticamente del mercado y de los servicios de intercambio. Durante este tiempo, la persona solo tendrá tiempo para tomar un sorbo de café.

En la bolsa estadounidense, el 40% de las decisiones de compra o venta de acciones las toma AI. Los operadores tienen muchos programas especiales que determinan tendencias, analizan cotizaciones en varias bolsas a la vez y construyen un modelo matemático de cómo avanzarán. Una persona no es capaz de esto.

8. Servicios de traducción

De hecho, cada uno de nosotros, sin saberlo, contribuye a la extinción de esta profesión: cada vez que introduces un texto en un traductor online, lo estás enseñando. Si indica que una palabra de una oración está traducida incorrectamente, la computadora lo recuerda. Con cada corrección, aprende y la traducción automática se vuelve cada vez más avanzada. Google comenzó a utilizar redes neuronales para la traducción a finales de 2016: la cantidad de errores en las traducciones de texto disminuyó en un 60%.

Ahora los gigantes de las búsquedas Yandex y Google están probando sistemas neuronales con análisis morfológicos en profundidad, que adoptan un enfoque radicalmente nuevo para la traducción de textos.

He aquí un ejemplo: un traductor fue capacitado para traducir del japonés al inglés y del coreano al inglés. De repente resultó que la IA era capaz de traducir directamente del japonés al coreano, aunque no le enseñaron a hacerlo. La propia red neuronal creó su propio algoritmo de traducción, en el que no era necesario un idioma intermediario (inglés).

Los expertos aseguran: con el tiempo, el vocabulario de un teléfono inteligente será igual al de un humano. La IA podrá incluso crear su propio lenguaje. La humanidad olvidará las barreras del idioma: ya no será necesario pasar años aprendiendo un idioma extranjero: su teléfono inteligente proporcionará traducción simultánea de manera fácil y competente a cualquier idioma del planeta.

9. Centros de llamadas

Muchas empresas ya han sustituido a los operadores de centros de llamadas por programas automatizados que responden a las quejas de los clientes y les ofrecen soluciones adecuadas. Si el robot no puede solucionar el problema por sí solo, automáticamente cambia al suscriptor a un empleado en vivo.

10. Programación y diseño web

En un futuro próximo, se reconocerán como trabajadores profesiones que ahora se consideran intelectuales: programación, diseño web, diseño 3D. Hoy en día, una máquina puede hacer fácilmente todo esto por una persona.

Por ejemplo, para modelar y fabricar una dentadura postiza, ahora un odontólogo debe estudiar durante muchos años y obtener las calificaciones adecuadas, y la fabricación de dicha prótesis en sí es muy costosa. Pero hoy en día, las impresoras 3D pueden imprimir dentaduras postizas de forma rápida y económica. Y pronto esos especialistas ya no serán necesarios.

En cuanto al desarrollo de sitios web, según los expertos, las redes neuronales pronto aprenderán a desarrollar de forma independiente tanto el diseño como el diseño de sitios web, aplicaciones y programas. Una persona simplemente establecerá los parámetros que necesita.

Incluso ahora los programadores escriben código de manera diferente a como lo hacían hace veinte años, cuando tenían que recordar todos los comandos de memoria. Ahora el propio programa ofrece códigos al programador, y él selecciona los que necesita. Esto seguirá estando automatizado. Se puede llegar al punto en el que una persona diga: “Siri, escríbeme tal o cual programa”. Y Siri escribirá.

11. Servicios de guía

Incluso hoy en día, la IA puede determinar fácilmente dónde estamos, proporcionar información histórica y mostrar fotografías y vistas generales virtuales de la zona.

Una red neuronal puede proporcionar mucha más información y adaptarse a los intereses de los oyentes. El contenido dirigido ahora ocupa el primer lugar: Facebook funciona de acuerdo con este algoritmo y muestra lo que es interesante, Google, etc. El sistema comprende lo que le interesa a una persona y lo presenta exactamente de la forma en que será interesante verlo. Las guías en vivo permanecerán, pero serán más exóticas.

12. ejército

Sin personal aviones, drones, robots de seguridad y sistemas de vigilancia ya hacen frente a muchas tareas mucho más mejor que el hombre e incluso tomar decisiones sobre abrir fuego o no, identificando al enemigo por uniforme y arma. En un futuro próximo, dicen los expertos, comenzarán a sustituir a los soldados vivos en misiones terrestres. Pronto una persona podrá controlar remotamente tanques y aviones sin participar él mismo en las batallas.

Aquí no podemos evitar recordar el vehículo autónomo de orugas MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System): este es un robot. Su arsenal incluye una ametralladora, así como granadas lacrimógenas, de fragmentación, altamente explosivas y de humo. Al mismo tiempo, MAARS es capaz no sólo de matar, sino también de salvar: desactivar minas y sacar a los heridos del campo de batalla.

13. Construcción

La construcción ya está parcialmente automatizada. Ya no es necesario construir una casa; se puede imprimir en una impresora 3D de construcción especial. Una persona elige el diseño de casa que le gusta, presiona un botón y una impresora 3D gigante imprime los bloques necesarios de hormigón u otro material.

La empresa WinSun en China desarrolla este tipo de casas desde 2014. Y una impresora doméstica 3D de Shanghai puede crear diez edificios a partir de residuos industriales y de construcción. El coste de producción de una de estas casas no supera los 5.000 dólares.

14. Producción de alimentos

Las impresoras 3D pronto también podrían hacerse cargo de la producción en masa de alimentos para humanos. En general, puede cargar en ellos cualquier material y, por qué no, hacer lo mismo con los productos comestibles. Natural Machines ya ha presentado un desarrollo similar. La impresora 3D Foodini le permite cargar hasta cinco ingredientes diferentes; puede configurar el programa necesario y el plato se "imprimirá" rápidamente.

15. Agencias de viajes

Hace apenas cinco años había oficinas de agencias de viajes en cada esquina, pero ahora las agencias de viajes prácticamente han desaparecido: han sido reemplazadas por plataformas automáticas para reservar y ordenar boletos y lugares de vacaciones. Los que ahora permanecen en el mercado están dirigidos principalmente a personas mayores que no confían en los sistemas de pago electrónico.

16. Cosmonáutica

Hay un lugar para la robótica en el espacio. Los robots ya están haciendo trabajos menores en la estación. Y el robot Robonaut2 (R2) de la NASA y General Motors ya navega por las extensiones de la órbita terrestre. R2 es capaz de operar tanto dentro de la ISS como en el espacio exterior. Y para ello no necesita un traje espacial voluminoso. Posteriormente, está previsto que R2 aterrice en la Luna: es seguro y económico.

17. Servicios de mensajería y correo

Los servicios de entrega ya están siendo reemplazados gradualmente por drones y otros dispositivos similares. Desde el almacén, directamente a su casa, de forma cómoda y rápida.

18. Medicina

La medicina, junto con la defensa, lideran las inversiones en el desarrollo de la IA.

Así, en el Memorial Sloan-Kettering Cancer Center de Nueva York implementaron un sistema de diagnóstico médico automático mediante el superordenador Watson. Determina el diagnóstico con mayor precisión que los médicos y selecciona el método de tratamiento óptimo para cada caso individual. La precisión de los diagnósticos de Watson se debe a que estudió 600.000 estudios médicos (alrededor de 2 millones de páginas de texto).

Pronto se podrán diagnosticar enfermedades menos complejas mediante un teléfono móvil. La startup Your.MD, con sede en Londres, está desarrollando una aplicación para dispositivos iOS y Android que puede escuchar las quejas de una persona a través de texto o voz y determinar su enfermedad.

Los cirujanos robóticos ya están realizando operaciones y uniendo tejidos a nivel micro. En lugar de suturar, los médicos ahora utilizan grapadoras robóticas. También hay anestesiólogos robóticos; desde 2013, estos sistemas están aprobados en Estados Unidos. Su uso en lugar de los servicios de un anestesiólogo profesional en el mercado americano puede ahorrar entre 450 y 1.850 dólares por paciente.

19. Productos farmacéuticos

Los robots ya han comenzado a distribuir medicamentos a los pacientes. En San Francisco centro Médico La UCSF ha instalado máquinas experimentales en dos hospitales que, tras recibir una receta electrónica de un médico, pesan las dosis necesarias de medicamentos, las envasan en pastillas y se las dan al paciente.

20. servicios de niñera

Los robots pueden reemplazar a las niñeras y cuidadores. La empresa japonesa NEC ha desarrollado un robot llamado PaPeRo que puede entretener a las personas y cuidar a niños y discapacitados, ayudándoles a desarrollar habilidades comunicativas. El robot puede mantener un diálogo con una voz natural y agradable, contar chistes, adivinar el futuro, hacer acertijos, recordarle que debe tomar medicamentos y transmitir mensajes de voz de una persona a otras personas que PaPeRo reconoce por sus rostros.

21. Educación

Muchos ya han pasado a la educación a distancia. Quizás pronto los profesores también sean sustituidos por robots.

Ahora puedes obtener un diploma de cualquier universidad de forma remota. Un maestro puede enseñar no a diez personas, tantas que caben en el aula, sino a miles de personas al mismo tiempo. Los expertos creen que se iniciará una cierta selección natural en la industria y solo seguirán enseñando personas altamente calificadas, verdaderamente valoradas en un entorno profesional y con conocimientos excepcionales.

22. deportes

La formación ya la realiza un robot en muchas aplicaciones móviles: es más barato y la transmisión en línea puede llegar a un número ilimitado de usuarios.

23. Periodismo

Los Angeles Times, Associated Press, Forbes y otros medios de comunicación conocidos ya están utilizando activamente robots: crean informes financieros operativos, resultados de partidos deportivos y proporcionan información meteorológica. Los robots recopilarán información mucho más rápido que los periodistas, descubrirán quién, qué, cuándo, dónde, cómo y por qué, incluso entrevistarán a expertos y redactarán el material informativo final. Narrative Science predice que dentro de 15 años, el 90% de las noticias se generarán automáticamente.

Por supuesto, no estamos hablando de columnismo y del género del reportaje artístico, que roza la literatura; aquí una computadora no puede superar a una persona en la sutileza de las observaciones, la habilidad de transmitir emociones vivas y la belleza del estilo. Por ahora.

24. Religión

Algunas IA ya se están introduciendo en la iglesia. No hace falta buscar mucho para encontrar ejemplos: el año pasado en Lviv crearon un servicio para pedir oraciones a través de Internet. Además, desde hace varios años, para colocar una nota en el Muro de las Lamentaciones, no es necesario ir a Jerusalén; basta con dejar su mensaje en la representación online del santuario.

25. Bancos

Desde principios de 2017, Bank of America ha abierto tres sucursales totalmente automatizadas en Estados Unidos. Su superficie es 4 veces más pequeña de lo habitual y no hay empleados allí. Los clientes utilizan cajeros automáticos y realizan videoconsultas con empleados de otras sucursales. Las nuevas oficinas del banco se ocupan principalmente de hipotecas, tarjetas de crédito y préstamos para automóviles.

Otro banco americano, Goldman Sachs, también está experimentando en esta dirección. Si antes en la sede central había 600 comerciantes comprando y vendiendo acciones, hoy sólo quedan dos. Todo el trabajo se realiza mediante programas con el apoyo de 200 ingenieros informáticos. La plataforma de agregación de saldos de tarjetas de crédito también está completamente basada en software.

26. negocio de restauración

Se han abierto minicafeterías Cafe X en San Francisco y Hong Kong, donde los robots preparan bebidas y sirven a los visitantes. El pedido se podrá realizar en el establecimiento o fuera mediante la aplicación móvil. El robot puede preparar 120 porciones de café por hora. Sin embargo, la gente limpia y rellena las máquinas de café y mantiene las computadoras y el software en Cafe X.

27. Jurisprudencia

La startup DoNotPay reemplazó a los abogados por bots: el proyecto ayuda a los usuarios a apelar las notificaciones de infracciones de tránsito.

Otra startup legal, eBrevia, utiliza inteligencia artificial para extraer datos de los textos de los contratos con el fin de analizarlos más rápido.

El año pasado, Sberbank lanzó un robot abogado que redacta de forma independiente declaraciones de reclamación contra los deudores. Pronto podrá sustituir a 3 mil empleados. Sberbank tiene la intención de confiar al robot la preparación de casi todas las reclamaciones contra particulares.

"Tenemos planes bastante grandes; producimos estos robots en varias áreas", dijo Vadim Kulik, vicepresidente de la junta directiva de Sberbank. El año pasado, el director de la entidad de crédito, German Gref, afirmó que dentro de cinco años decenas de miles de personas actualmente empleadas perderán su empleo en la empresa, ya que el 80% de las decisiones se tomarán automáticamente mediante inteligencia artificial.

28. ciencia

Bueno, esa ciencia es necesaria, pero en este caso, los científicos que “incuban” sus tratados probablemente pronto se enfrentarán al desempleo. La base técnica moderna permite realizar experimentos, sistematizar y procesar resultados, planificar experimentos adicionales y hacer pequeños descubrimientos sin participación humana. El “primer signo” fue el robot Adam, creado en Cambridge. Esta máquina reemplazó a varios técnicos de laboratorio y comenzó a funcionar en 2009. Ya está Eve, que está inventando nuevos medicamentos contra la malaria en la Universidad de Manchester. Naturalmente, ella también es un robot.

29. El mundo del espectáculo

Este ámbito de la actividad humana, que tiene cierta relación con el arte, también está sujeto a automatización. Por ejemplo, los conciertos ofrecidos por la imagen holográfica del rapero Shakur Tupac, asesinado por desconocidos en 1996, no se consideran un milagro. Es cierto que en este caso el repertorio todavía incluye obras del fallecido cantante, pero teniendo en cuenta nivel general En la cultura pop moderna, podemos asumir con seguridad que las máquinas podrían interpretar algunas canciones igual de bien.

La industria del cine y la televisión aún no se ha pasado completamente a los actores artificiales (que no necesitan pagar honorarios, el ahorro es obvio), pero si las cosas continúan en la misma dirección, la espera no será larga. Por ejemplo, para empezar, se puede automatizar el trabajo de los guionistas que se devanan los sesos en busca de nuevas historias, mientras que una computadora creará mucho más rápidamente un comienzo intrigante, una trama completamente sólida y un final inesperado si se programa en consecuencia. Sí, también puede escribir música, tal vez no obras maestras, pero la música moderna que suena en la radio no lo es en absoluto. nivel alto.

30. Aviación

Anteriormente, los pilotos se formaban en escuelas y colegios de vuelo. Ahora bien, esta profesión merece el nombre de “operador”, por lo rutinaria que se ha vuelto. Esto, por supuesto, tiene un importante punto negativo. Cuando surge una situación de emergencia, el piloto no siempre está dispuesto a improvisar, pero no se puede discutir con las tendencias de los nuevos tiempos. Las mejoras en las tecnologías de control significan que los drones ahora pueden controlarse de forma remota, como aeromodelos, a muchos kilómetros de distancia del avión. Pero esto ya es cosa del pasado: los drones modernos son capaces de volar de forma totalmente independiente.

Esto es especialmente importante para los militares, porque en este caso la vida de los pilotos no corre peligro. Pero los aviones civiles también pueden ser pilotados por un robot; esto, en realidad, no es nada nuevo; basta recordar nuestro Buran, que entró en órbita sin un solo cosmonauta a bordo y regresó sano y salvo.

Ahora esto es un lugar común, cualquier avión puede aterrizar sin la participación de una tripulación, la automatización del control ha alcanzado ese nivel de perfección en el que una máquina no puede actuar peor que una persona. Otra pregunta es si les gustará a los pasajeros. Quizás si pronto también se convierten en robots... ¿Y todavía? No, los coches no sustituirán a las personas. Por muy perfectos que sean los robots, siempre actúan según un programa, aunque sea muy complejo.

31. Limpieza

Hoy en día existen robots que pueden aspirar un apartamento e ir a la tienda.

Perspectivas

Los expertos insisten: sólo desaparecerán las profesiones asociadas al trabajo monótono. labor manual, en el que no existe un componente creativo, intelectual, creativo y, lo más importante, la necesidad de una empatía puramente humana.

“Es cierto que algunas profesiones desaparecerán, pero sólo aquellas que puedan automatizarse por completo. Los recursos humanos seguirán teniendo demanda, por ejemplo, en la industria del "Amor y el Cuidado", aquellas áreas donde una máquina simplemente no puede reemplazar el componente de calidez y participación humana. Éste es el trabajo que realizan hoy los voluntarios: cuidar a los ancianos y a los enfermos, apoyar a las víctimas, ayudar a las personas con discapacidades“, dice la especialista en recursos humanos Larisa Bruver.

Las profesiones se orientarán hacia el trabajo intelectual y creativo, hacia áreas en las que ni siquiera los algoritmos de autoaprendizaje podrán mostrar el mismo rendimiento o la robotización se verá limitada artificialmente debido al riesgo de perder el control sobre el proceso.

Cuanto más compleja y creativa es una profesión, menos amenazada está por la automatización. Artistas, presentadores, diseñadores, actores, showman, artistas: estas profesiones no desaparecerán.

Sin embargo, hoy los robots ya han aprendido a crear obras de arte. Andrey Karpaty de la Universidad de Stanford ha creado un programa en el que puedes cargar ciertos textos, por ejemplo los sonetos de Shakespeare, y comenzará a generar textos en el mismo estilo. Utilizando el mismo principio, las redes neuronales ya pueden dibujar cuadros al estilo de Van Gogh y Picasso y generar música al estilo de Bach. Incluso hay un álbum de música “Neural Defense”, cuya letra fue escrita por un robot.

Cuán valiosa y de alta calidad es esa creatividad es otra cuestión. Para quienes se inclinan por el consumo primitivo, no habrá mucha diferencia entre la obra de Mozart y un robot. ¿Pero esto puede considerarse arte?

Es reconfortante que un robot pueda repetir, calcular y copiar, pero no pueda crear nada radicalmente nuevo. Hasta ahora, la creatividad informática es sólo una imitación.

Por eso seguirá existiendo la demanda de la extrañeza y el genio humanos. Científicos, inventores, investigadores, creadores de arte, personas que no crean, sino que crean, sin ellos el desarrollo de la sociedad, incluso con la automatización total del trabajo, es imposible. Además, el uso generalizado de robots tiene una ventaja significativa: en su contexto, se valorará cada vez más la singularidad y exclusividad inherentes únicamente a los humanos.

Por lo tanto, para tener éxito, es necesario desarrollar aquellas habilidades que no están disponibles para los robots: creatividad, imaginación, iniciativa y cualidades de liderazgo. Aquellos países que puedan equilibrar los mercados de productos básicos y el potencial cognitivo-creativo tienen muchas más posibilidades de éxito.

Según las previsiones de los científicos de la Universidad de Utrecht, la automatización laboral, aunque reducirá el número de puestos de trabajo, permitirá a las empresas reducir los costes de producción y, al mismo tiempo, los precios de los bienes, lo que aumentará el poder adquisitivo de los ciudadanos y creará nuevos empleos en otras industrias.

Además, los robots seguirán necesitando supervisión humana durante mucho tiempo. Se necesitará la profesión de roboeticista, un profesional que entrene a los robots y se asegure de que no dañen a los humanos.

A finales del año pasado, la ONU publicó un informe según el cual en los próximos años, debido al desarrollo de la tecnología, más del 65% de la población activa de los países desarrollados perderá su empleo. Las personas simplemente serán reemplazadas por robots y sistemas de control automatizados. Los analistas del Bank of America creen que debido a la automatización y la robotización, en los próximos 10 a 15 años serán innecesarios administradores, funcionarios, panaderos, carniceros, pescadores e inspectores fiscales. Además, las máquinas sustituirán en gran medida a los responsables de recursos humanos.

El estudio Future of Jobs, publicado recientemente por el Foro Económico Mundial (WEF), aclara que los empleos desaparecerán principalmente en el trabajo administrativo y el sector real, y se sumarán (pero mucho menos) en los sectores intelectual y de alta tecnología.

En este sentido, el mundo habla seriamente de la necesidad de introducir una renta básica incondicional, que pueda cubrir a la población que se queda sin trabajo. Y el fundador de Microsoft, Bill Gates, incluso propuso cobrar impuestos sobre la renta a los robots que realizan trabajo humano. “Si, por ejemplo, una persona trabaja en una fábrica y gana 50.000 dólares, se le hacen deducciones de su salario. Si un robot hace lo mismo, tiene sentido cobrarle el mismo impuesto”, dijo Gates.

La desconfianza de las empresas hacia la inteligencia artificial (IA) es cosa del pasado, según un estudio global de Microsoft. Casi la totalidad de los ejecutivos encuestados hoy lo consideran importante para la solución de los problemas estratégicos de sus organizaciones. En confirmación de esto, el 27% ya ha implementado la IA en procesos y servicios comerciales clave, y otro 46% se está preparando. proyecto de piloto basado en ello.

Microsoft presentó los resultados del estudio global “Economías inteligentes: la transformación de las industrias y la sociedad mediante la IA”[i], cuyo objetivo era identificar las actitudes empresariales hacia la tecnología de IA.

Según la encuesta, a pesar de los sesgos existentes, el 94% de los ejecutivos cree que estas tecnologías son importantes para resolver los objetivos estratégicos de sus organizaciones, y el 37% las caracteriza como “muy importantes”. Los altos directivos confían en que la IA mejorará muchas áreas de su negocio en los próximos años. En particular, ayudará con la innovación (89%), la atracción y retención de empleados talentosos (85%) y el desarrollo de productos (84%). Además, el 27% de las organizaciones encuestadas ya ha implementado estas tecnologías en procesos y servicios de negocio clave, y otro 46% está preparando proyectos piloto usándolas. Además, el 59% de los ejecutivos confía en que gracias a la IA los salarios de los empleados aumentarán, y el 56% lo asocia con un aumento en los niveles de empleo en su país o industria.

Las empresas suelen utilizar la IA para análisis predictivos, gestión de operaciones en tiempo real, servicio al cliente y gestión de riesgos. La aplicación más popular varía según la industria: los encuestados minoristas son más propensos a citar el servicio al cliente (31 % en comparación con el promedio de la industria del 21 %) y los encuestados del sector financiero son más propensos a citar la detección de fraude (25 % a 16 %).

Los encuestados confían en el impacto positivo de la IA no sólo en el desarrollo de sus negocios, sino también en la economía en su conjunto durante los próximos cinco años. Así, en su opinión, contribuirá al desarrollo económico (90%), al aumento de la productividad (86%) y la innovación (84%), así como a la creación de empleo (69%) en su país y su industria.

A la hora de evaluar el éxito de las implementaciones, el criterio más común entre los directivos es la calidad de la solución (36%). Le siguen el retorno de la inversión (ROI, 32%) y la satisfacción del cliente (31%). El 14% de las empresas admite que aún no tiene métricas establecidas para medir el éxito de una solución implementada.

Los principales factores limitantes en la implementación de este tipo de tecnologías son los riesgos financieros (42%), las dificultades de implementación si la organización no cuenta con los recursos necesarios (36%) y las dificultades asociadas con la capacitación de los empleados (35%). Sin embargo, las empresas están tomando medidas concretas para abordar estas preocupaciones: el 76% dijo que están preparadas para los riesgos asociados con la IA y el 71% dijo que ya han desarrollado políticas y regulaciones para su implementación y control.

La investigación de Microsoft demuestra una vez más que los líderes desempeñan un papel fundamental en la transformación digital de toda empresa y deben asumir la responsabilidad de promover el uso de nuevas tecnologías y la formación de los empleados. La implementación de tales soluciones debe llevarse a cabo de manera sistemática y ser la principal tarea estratégica de toda la organización.

[i] En el estudio participaron más de 400 altos ejecutivos de 8 países: Francia, Alemania, México, Polonia, Sudáfrica, Tailandia, Reino Unido y Estados Unidos. Las verticales de sus empresas incluían servicios financieros, atención médica y ciencias biológicas, manufactura, comercio minorista y sector público.

El concepto de inteligencia artificial (IA o AI) combina no solo tecnologías que permiten crear máquinas inteligentes (incluidos programas informáticos). La IA es también una de las áreas del pensamiento científico.

Inteligencia artificial - Definición

Inteligencia– este es el componente mental de una persona, que tiene las siguientes habilidades:

• oportunista;
• capacidad de aprendizaje mediante la acumulación de experiencia y conocimientos;
• Capacidad de aplicar conocimientos y habilidades para gestionar el medio ambiente.

La inteligencia combina todas las capacidades humanas para comprender la realidad. Con su ayuda, una persona piensa, recuerda nueva información, percibe ambiente etcétera.

La inteligencia artificial se refiere a una de las áreas de la tecnología de la información que se ocupa del estudio y desarrollo de sistemas (máquinas) dotados de las capacidades de la inteligencia humana: la capacidad de aprender, el razonamiento lógico, etc.

Actualmente, el trabajo en inteligencia artificial se realiza mediante la creación de nuevos programas y algoritmos, solucionadores de problemas tal como lo hace una persona.

Debido a que la definición de IA evoluciona a medida que se desarrolla este campo, es necesario mencionar el Efecto IA. Se refiere al efecto creado por la inteligencia artificial que ha logrado algunos avances. Por ejemplo, si una IA ha aprendido a realizar alguna acción, los críticos inmediatamente se unen y argumentan que estos éxitos no indican que la máquina tenga pensamiento.

Hoy en día, el desarrollo de la inteligencia artificial avanza en dos direcciones independientes:

• neurocibernética;
• enfoque lógico.

La primera dirección implica el estudio de redes neuronales y cálculos evolutivos desde un punto de vista biológico. El enfoque lógico implica el desarrollo de sistemas que simulen procesos intelectuales de alto nivel: pensamiento, habla, etc.

Los primeros trabajos en el campo de la IA comenzaron a mediados del siglo pasado. El pionero de la investigación en esta dirección fue Alan Turing, aunque ciertas ideas comenzaron a ser expresadas por filósofos y matemáticos en la Edad Media. En particular, a principios del siglo XX se introdujo un dispositivo mecánico capaz de resolver problemas de ajedrez.

Pero esta dirección realmente tomó forma a mediados del siglo pasado. La aparición de trabajos sobre IA fue precedida por investigaciones sobre la naturaleza humana, las formas de entender el mundo que nos rodea, las posibilidades del proceso de pensamiento y otras áreas. En ese momento aparecieron las primeras computadoras y algoritmos. Es decir, se creó la base sobre la cual nació una nueva dirección de investigación.

En 1950, Alan Turing publicó un artículo en el que se preguntaba sobre las capacidades de las máquinas del futuro y si podrían superar a los humanos en términos de inteligencia. Fue este científico quien desarrolló el procedimiento que más tarde lleva su nombre: la prueba de Turing.

Después de la publicación de los trabajos del científico inglés, aparecieron nuevas investigaciones en el campo de la IA. Según Turing, sólo una máquina que no se puede distinguir de un ser humano durante la comunicación puede ser reconocida como pensante. Casi al mismo tiempo que el artículo del científico, nació un concepto llamado Baby Machine. Previó el desarrollo progresivo de la IA y la creación de máquinas cuyos procesos de pensamiento se forman primero al nivel de un niño y luego se mejoran gradualmente.

El término "inteligencia artificial" surgió más tarde. En 1952, un grupo de científicos, entre ellos Turing, se reunieron en la Universidad Americana de Dartmund para discutir cuestiones relacionadas con la IA. Después de esa reunión, comenzó el desarrollo activo de máquinas con capacidades de inteligencia artificial.

Los departamentos militares desempeñaron un papel especial en la creación de nuevas tecnologías en el campo de la IA, que financiaron activamente esta dirección de investigación. Posteriormente, el trabajo en el campo de la inteligencia artificial empezó a atraer a grandes empresas.

La vida moderna plantea desafíos más complejos para los investigadores. Por tanto, el desarrollo de la IA se lleva a cabo en condiciones fundamentalmente diferentes, si las comparamos con lo que ocurrió durante el nacimiento de la inteligencia artificial. Los procesos de globalización, las acciones de los ciberdelincuentes en la esfera digital, el desarrollo de Internet y otros problemas: todo esto plantea a los científicos tareas complejas, cuya solución se encuentra en el campo de la IA.

A pesar de los éxitos alcanzados en este ámbito en los últimos años (por ejemplo, la aparición de tecnologías autónomas), aún persisten las voces de los escépticos que no creen en la creación de una verdadera inteligencia artificial y de un programa no muy capaz. Varios críticos temen que el desarrollo activo de la IA conduzca pronto a una situación en la que las máquinas sustituyan por completo a las personas.

Direcciones de investigación

Los filósofos aún no han llegado a un consenso sobre cuál es la naturaleza de la inteligencia humana y cuál es su estatus. En este sentido, en los trabajos científicos dedicados a la IA hay muchas ideas que cuentan qué problemas resuelve la inteligencia artificial. Tampoco existe una comprensión común de la cuestión de qué tipo de máquina puede considerarse inteligente.

Hoy en día, el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial va en dos direcciones:

1. Descendente (semiótico). Implica el desarrollo de nuevos sistemas y bases de conocimiento que simulen alto nivel. procesos mentales tipo de habla, expresión de emociones y pensamiento.
2. Ascendente (biológico). Este enfoque implica realizar investigaciones en el campo de las redes neuronales, mediante las cuales se crean modelos de comportamiento inteligente desde el punto de vista de los procesos biológicos. Sobre la base de esta dirección se están creando neurocomputadores.

Determina la capacidad de la inteligencia artificial (máquina) para pensar de la misma forma que una persona. En un sentido general, este enfoque implica la creación de IA cuyo comportamiento no sea diferente de las acciones humanas en las mismas situaciones normales. En esencia, la prueba de Turing supone que una máquina será inteligente sólo si, al comunicarse con ella, es imposible entender quién está hablando: el mecanismo o una persona viva.

Los libros de ciencia ficción ofrecen un método diferente para evaluar las capacidades de la IA. La inteligencia artificial será real si siente y puede crear. Sin embargo, este enfoque de la definición no resiste la aplicación práctica. Ya, por ejemplo, se están creando máquinas que tienen la capacidad de responder a los cambios ambientales (frío, calor, etc.). Sin embargo, no pueden sentir como lo hace una persona.

Enfoque simbólico

El éxito en la resolución de problemas está determinado en gran medida por la capacidad de abordar las situaciones con flexibilidad. Las máquinas, a diferencia de las personas, interpretan los datos recibidos de manera uniforme. Por lo tanto, sólo los humanos participan en la resolución de problemas. La máquina realiza operaciones basadas en algoritmos escritos que eliminan el uso de múltiples modelos de abstracción. Es posible lograr flexibilidad en los programas aumentando los recursos involucrados en la resolución de problemas.

Las desventajas anteriores son características del enfoque simbólico utilizado en el desarrollo de la IA. Sin embargo, esta dirección de desarrollo de la inteligencia artificial permite crear nuevas reglas durante el proceso de cálculo. Y los problemas que surgen del enfoque simbólico pueden resolverse mediante métodos lógicos.

Enfoque lógico

Este enfoque implica la creación de modelos que simulen el proceso de razonamiento. Se basa en los principios de la lógica.

Este enfoque no implica el uso de algoritmos estrictos que conduzcan a un resultado específico.

Enfoque basado en agentes

Utiliza agentes inteligentes. Este enfoque supone lo siguiente: la inteligencia es la parte computacional a través de la cual se logran los objetivos. La máquina desempeña el papel de un agente inteligente. Entiende el entorno mediante sensores especiales e interactúa con él a través de piezas mecánicas.

El enfoque basado en agentes se centra en desarrollar algoritmos y métodos que permitan que las máquinas sigan funcionando en una variedad de situaciones.

Enfoque híbrido

Este enfoque implica combinar modelos neuronales y simbólicos, logrando así la solución de todos los problemas asociados con los procesos de pensamiento y cálculo. Por ejemplo, las redes neuronales pueden generar la dirección en la que se mueve la operación de una máquina. Y el aprendizaje estático proporciona la base a través de la cual se resuelven los problemas.

Según las previsiones de los expertos de la empresa Gartner, a principios de la década de 2020, casi todos los productos de software lanzados utilizarán tecnologías de inteligencia artificial. Los expertos también sugieren que alrededor del 30% de las inversiones en la esfera digital provendrán de la IA.

Según los analistas de Gartner, la inteligencia artificial abre nuevas oportunidades para la cooperación entre personas y máquinas. Al mismo tiempo, el proceso de sustitución de los seres humanos por la IA no se puede detener y se acelerará en el futuro.

En compañía PwC Creemos que para 2030, el producto interno bruto mundial crecerá aproximadamente un 14% debido a la rápida adopción de nuevas tecnologías. Además, aproximadamente el 50% del aumento provendrá de una mayor eficiencia. procesos de producción. La segunda mitad del indicador será el beneficio adicional obtenido mediante la introducción de la IA en los productos.

Inicialmente, el efecto del uso de la inteligencia artificial se producirá en Estados Unidos, ya que este país ha creado Mejores condiciones para operar máquinas de IA. En el futuro, estarán por delante de China, que obtendrá el máximo beneficio introduciendo este tipo de tecnologías en los productos y en su producción.

Expertos de la empresa Fuerza de ventas afirman que la IA aumentará la rentabilidad de las pequeñas empresas en aproximadamente 1,1 billones de dólares. Y esto sucederá en 2021. Este indicador se alcanzará parcialmente mediante la implementación de soluciones propuestas por IA en los sistemas responsables de la comunicación con los clientes. Al mismo tiempo, la eficiencia de los procesos de producción mejorará gracias a su automatización.

La introducción de nuevas tecnologías también creará 800.000 puestos de trabajo adicionales. Los expertos señalan que este indicador compensa la pérdida de vacantes que se produjo debido a la automatización de procesos. Según una encuesta realizada a empresas, los analistas predicen que su gasto en automatización de procesos de producción aumentará a aproximadamente 46 mil millones de dólares a principios de la década de 2020.

En Rusia también se está trabajando en el campo de la IA. En 10 años, el Estado ha financiado más de 1,3 mil proyectos en este ámbito. Además, la mayoría de las inversiones se destinaron al desarrollo de programas no relacionados con actividades comerciales. Esto demuestra que la comunidad empresarial rusa aún no está interesada en introducir tecnologías de inteligencia artificial.

En total, se invirtieron en Rusia alrededor de 23 mil millones de rublos para estos fines. El tamaño de los subsidios gubernamentales es inferior a la cantidad de financiación para la IA demostrada por otros países. En Estados Unidos se destinan cada año unos 200 millones de dólares a estos fines.

Básicamente, en Rusia se asignan fondos del presupuesto estatal para el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial, que luego se utilizan en el sector del transporte, la industria de defensa y en proyectos relacionados con la seguridad. Esta circunstancia indica que en nuestro país la gente suele invertir en áreas que les permiten obtener rápidamente un cierto efecto de los fondos invertidos.

El estudio anterior también mostró que Rusia tiene ahora un gran potencial para formar especialistas que puedan participar en el desarrollo de tecnologías de IA. En los últimos 5 años, aproximadamente 200 mil personas han completado su formación en áreas relacionadas con la IA.

Las tecnologías de IA se están desarrollando en las siguientes direcciones:

• resolver problemas que permitan acercar las capacidades de la IA a las humanas y encontrar formas de integrarlas en la vida cotidiana;
• el desarrollo de una mente plena, a través de la cual se resolverán los problemas que enfrenta la humanidad.

Actualmente, los investigadores se centran en desarrollar tecnologías que resuelvan problemas prácticos. Hasta ahora, los científicos no han estado ni cerca de crear una inteligencia artificial completa.

Muchas empresas están desarrollando tecnologías en el campo de la IA. Yandex los utiliza en su trabajo como motor de búsqueda desde hace varios años. Desde 2016, la empresa rusa de TI investiga en el campo de las redes neuronales. Estos últimos cambian la naturaleza del trabajo de los motores de búsqueda. En particular, las redes neuronales comparan la consulta ingresada por el usuario con un determinado número vectorial que refleja más plenamente el significado de la tarea. En otras palabras, la búsqueda no se realiza por palabra, sino por la esencia de la información solicitada por la persona.

En 2016 "yandex" lanzó el servicio "Zen", que analiza las preferencias del usuario.

La empresa abby el sistema ha aparecido recientemente Compreno. Con su ayuda, es posible comprender textos escritos en lenguaje natural. Hace relativamente poco tiempo también han entrado en el mercado otros sistemas basados ​​en tecnologías de inteligencia artificial:

1. Encuentra o. El sistema es capaz de reconocer el habla humana y busca información en diversos documentos y archivos, mediante consultas complejas.
2. Gamalón. Esta empresa introdujo un sistema con capacidad de autoaprendizaje.
3. Watson. Una computadora IBM utilizada en el proceso de búsqueda de información. un gran número de algoritmos.
4. Vía Voz. Sistema de reconocimiento de voz humana.

Las grandes empresas comerciales no rehuyen los avances en inteligencia artificial. Los bancos están introduciendo activamente este tipo de tecnologías en sus actividades. Utilizando sistemas basados ​​en inteligencia artificial, realizan operaciones en bolsas de valores, administran propiedades y realizan otras operaciones.

La industria de defensa, la medicina y otras áreas están introduciendo tecnologías de reconocimiento de objetos. Y las empresas que desarrollan juegos de computadora utilizan la IA para crear su próximo producto.

En los últimos años, un grupo de científicos estadounidenses ha estado trabajando en un proyecto NEIL, en el que los investigadores piden a una computadora que reconozca lo que se muestra en una fotografía. Los expertos sugieren que de esta forma podrán crear un sistema capaz de autoaprender sin intervención externa.

Compañía Laboratorio de visión presentó su propia plataforma LUNA, que puede reconocer rostros en tiempo real seleccionándolos entre un enorme grupo de imágenes y videos. Esta tecnología la utilizan hoy en día los grandes bancos y las redes minoristas. Con LUNA, puedes comparar las preferencias de las personas y ofrecerles productos y servicios relevantes.

Una empresa rusa está trabajando en tecnologías similares Laboratorio N-Tech. Al mismo tiempo, sus especialistas están intentando crear un sistema de reconocimiento facial basado en redes neuronales. Según los últimos datos, la tecnología rusa afronta mejor las tareas asignadas que los humanos.

Según Stephen Hawking, el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial en el futuro conducirá a la muerte de la humanidad. El científico señaló que las personas se degradarán gradualmente debido a la introducción de la IA. Y en las condiciones de evolución natural, cuando una persona necesita luchar constantemente para sobrevivir, este proceso conducirá inevitablemente a su muerte.

Rusia considera positivamente la cuestión de la introducción de la IA. Alexey Kudrin afirmó una vez que el uso de tales tecnologías reducirá los costos de garantizar el funcionamiento del aparato estatal en aproximadamente un 0,3% del PIB. Dmitry Medvedev predice la desaparición de varias profesiones debido a la introducción de la IA. Sin embargo, el funcionario enfatizó que el uso de tales tecnologías conducirá al rápido desarrollo de otras industrias.

Según los expertos del Foro Económico Mundial, a principios de la década de 2020, alrededor de 7 millones de personas en el mundo perderán sus empleos debido a la automatización de la producción. Es muy probable que la introducción de la IA provoque una transformación de la economía y la desaparición de una serie de profesiones relacionadas con el procesamiento de datos.

Expertos McKinsey Dicen que el proceso de automatización de la producción será más activo en Rusia, China y la India. En estos países, hasta el 50% de los trabajadores pronto perderán su empleo debido a la introducción de la IA. Su lugar lo ocuparán los sistemas informáticos y los robots.

Según McKinsey, la inteligencia artificial sustituirá a las profesiones que implican trabajo físico y procesamiento de información: comercio minorista, personal de hotel, etc.

A mediados de este siglo, según los expertos de la empresa estadounidense, el número de puestos de trabajo en todo el mundo se reducirá aproximadamente en un 50%. Los lugares de las personas serán ocupados por máquinas capaces de realizar operaciones similares con igual o mayor eficiencia. Además, los expertos no excluyen la posibilidad de que esta previsión se realice antes de la fecha indicada.

Otros analistas señalan el daño que pueden causar los robots. Por ejemplo, los expertos de McKinsey señalan que los robots, a diferencia de las personas, no pagan impuestos. Como resultado, debido a una disminución de los ingresos presupuestarios, el estado no podrá mantener la infraestructura al mismo nivel. Por ello, Bill Gates propuso introducir un nuevo impuesto a la tecnología robótica.

Las tecnologías de IA mejoran la eficiencia de las empresas al reducir el número de errores cometidos. Además, permiten aumentar la velocidad de las operaciones a un nivel que los humanos no pueden alcanzar.